הבינה המלאכותית מחוללת פריצת דרך בטיפול בחולים. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Stanford Medicine. סטנפורד רפואה היא מערכת בריאות אקדמית משולבת. היא כוללת את בית הספר לרפואה של סטנפורד ומערכות מתן שירותי בריאות למבוגרים ולילדים. יחד, יש להן את מלוא הפוטנציאל של הביו-רפואה באמצעות מחקר שיתופי, חינוך וטיפול קליני לחולים. התוכן המגוון של הערוץ כולל סיקור אירועים, מצגות, הרצאות וסיפורים נלווים על אנשי הרפואה של סטנפורד.

הפוטנציאל של ה- AI ברפואה

ב-'Frontiers in Medicine', האירוע השנתי המרכזי של סטנפורד מדיסין בשנת 2024, חקרו את החזית הבאה של הרפואה, הבינה המלאכותית, ואת הפוטנציאל שלה לשנות את בריאות האדם.

סטנפורד מדיסין מובילה במאמץ לשימוש אחראי במחקר ובטיפול בחולים

היישומים של הבינה המלאכותית ברפואה הם בלתי מוגבלים. משיפור הטיפול בחולים ועד לפענוח מערכות ביולוגיות מורכבות. גלו כיצד סטנפורד מדיסין מובילה את המאמץ להבטיח שימוש אחראי ב- AI במחקר ובטיפול בחולים. הנוכחים הם ד"ר דין לויד מיינור ודיוויד אנטוויסל, נשיא ומנכ"ל סטנפורד בריאות.

סיכום עיקרי הדברים  

ד"ר לויד מיינור (Dean Lloyd Minor) אחריות, הגינות וחינוך

המונח AI נטבע באוניברסיטה כבר בשנות ה-60. ד"ר מיינור התמקד במינוף ההיסטוריה ארוכת השנים של סטנפורד בתחום הבינה המלאכותית. הוא הדגיש את חובת המוסד להבטיח שהטכנולוגיה תשרת את האנושות באופן מיטבי.

יוזמת RAISE Health

Responsible AI for Safe and Equitable Health

סטנפורד השיקה את היוזמה שמטרתה לרתום את הבינה המלאכותית לשימוש אחראי, הוגן ובנוי-אמון בתחום הבריאות.

התמודדות עם הטיות (Bias)

אחת המטרות המרכזיות היא לוודא כי ה- AI לא מנציחה הטיות קיימות במערכות הבריאות, אלא להיפך, מזהה הטיות ומאפשרת להתגבר עליהן.

הצורך באמון ציבורי  

מיינור הדגיש כי מידת האמון שהציבור ייתן ב- AI היא שתקבע אם הטכנולוגיה תהיה כוח מניע לשיפור הנגישות וההגינות ברפואה, או שתידחה בספקנות.

הכשרת הדור הבא     

יש צורך לחשב מסלול מחדש בחינוך הרפואי. המטרה היא להכשיר מדענים ורופאים "דו-לשוניים" (Dual Lingual), כאלה שבנוסף לידע ברפואה ובביולוגיה בקיאים גם ביישומי AI ובקידום יכולותיה.

דיוויד אנטוויסל  (David Entwistle)

יישומים קליניים והפחתת עומס

מהצד הקליני של בית החולים, דיוויד אנטוויסל הציג דוגמאות קונקרטיות ומרגשות לשימוש ב- AI בטיפול היומיומי בחולים. הוא הדגיש שה- AI "מקדמת" (Enabler) אבל עדיין דורשת את הקלט האנושי.

בינה מלאכותית בפעולה

נכון לזמן הכנס, למעלה מ- 30 יישומי AI רצים בסביבה הקלינית של סטנפורד ומסייעים לרופאים.

חיזוי טיפולים   

מערכות AI מנתחות נתונים היסטוריים של מטופלים שטופלו בעבר בשיטות דומות. הן מספקות לרופא הערכות תוצאה בזמן אמת, זה מיידע ומייעל את תוכנית הטיפול הנוכחית.

אבחון חירום מהיר  

אלגוריתם AI חדש בחדר המיון מנתח נתוני מטופלים ומסוגל, תוך 10 דקות, לקבוע סיכון גבוה להתקף לב ואף להזמין בדיקת EKG באופן אוטומטי עוד לפני שהחולה נפגש עם הרופא.

הפחתת העומס האדמיניסטרטיבי 

סטנפורד משתפת פעולה עם חברות טכנולוגיה כמו Nuance מבית מיקרוסופט. הדבר משמש להקשבה קולית סביבתית בחדרי הבדיקות. המערכת מקליטה ומסכמת כל שיחת רופא-מטופל. כך היא משחררת את הצוות הרפואי מהצורך להקליד סיכומי פגישה ומאפשרת להם להתמקד בטיפול.

הסיכום של דיוויד אנטוויסל – פריצות הדרך האלו יאפשרו טיפול באופן שווה והוגן יותר בחולים.