בינה מלאכותית ברפואה

באתר zemaze.co.il, מיזם שיתופי להעלאת סרטונים מכל העולם עם כתוביות בעברית ותרגום תוכן לעברית תמצאו תכנים בהם מופיע הערך בינה מלאכותית ברפואה.

15 תגליות רפואיות של ה-AI

מערכת בינה מלאכותית מסמנת גידול סרטני בשלב מוקדם על גבי סריקת ממוגרפיה

עולם הרפואה עובר בשנים האחרונות טרנספורמציה דרמטית, כאשר הבינה המלאכותית מפצחת תעלומות ומבצעת תגליות שנחשבו עד לא מזמן למדע בדיוני. החל מזיהוי דפוסי מחלה חבויים ועד לפיתוח תרופות מותאמות אישית בתוך שבועות ספורים בלבד, ה-AI משנה את הדרך שבה אנחנו מטפלים בגוף האנושי.

ההתפתחויות הללו משפיעות ישירות גם על מרכזי המחקר והחולים בארץ. אלו הן 15 התגליות המטורפות ביותר של הבינה המלאכותית ברפואה העולמית.

מערכת בינה מלאכותית מסמנת גידול סרטני בשלב מוקדם על גבי סריקת ממוגרפיה

מערכת AI מזהה ומסמנת גידולים זעירים

המהפכה האבחנתית: לראות את המחלה שנים לפני הסימפטומים

15. זיהוי מחלות מתוך דפוסי שינה

מודל AI ייחודי שהתאמן על פני כ-600,000 שעות שינה של 65,000 בני אדם, מסוגל כיום לחזות למעלה מ-130 מצבים בריאותיים שונים. המערכת מזהה פרקינסון, דמנציה, מחלות לב וסרטן בדיוק מדהים של עד 89%. הגוף שלנו פולט אותות קבועים שרופאים בשר ודם אינם מסוגלים לראות, אך ה-AI מבחינה בהם ומזהה מחלות שנים לפני הופעת התסמינים הראשונים.

14. מפת הדרכים של הביולוגיה האנושית

חוקרים השתמשו בלמידת מכונה כדי למפות למעלה מ-10 מיליון תאי מוח בתוך שעות בודדות בלבד. ה-AI לא רק מיפתה את התאים, אלא גילתה סוגי תאים ואזורים חדשים לחלוטין במוח שלא היו מוכרים למדע. מאגר המידע כולל כעת מעל 3,000 סוגי תאי מוח שונים, סוג של "גוגל מאפס" עבור הגוף האנושי שמשנה את כל מה שחשבנו על תודעה ועל פיתוח תרופות.

13. גילוי אלצהיימר 10 שנים מראש

מערכות בינה מלאכותית מנתחות כיום סריקות מוח, בדיקות דם ומדדים קוגניטיביים יחד, ומזהות סמנים ביולוגיים המסוגלים לנבא את מחלת האלצהיימר עד כעשור לפני התפרצותה, בדיוק יוצא דופן של 95%. הגילוי המוקדם הזה פותח, לראשונה בהיסטוריה, את הדלת לרפואה מונעת אמיתית.

12. פיצוח מוטציות גנטיות נדירות

מערכת AI ניתחה נתונים של כ-30,000 חולים שסבלו ממחלות שלא אובחנו מעולם והצליחה לפתור כשליש מהמקרים הללו. המערכת גילתה למעלה מ-100 וריאנטים גנטיים חדשים הגורמים למחלות, ופתרה תעלומות רפואיות של שנים בשבריר מהזמן.

הנדסת ביולוגיה: כשה-AI מייצרת תרופות מאפס

11. חיזוי אינטראקציות בין חלבונים

הבינה המלאכותית חזתה קרוב ל-18,000 אינטראקציות בין חלבונים ברמת דיוק של 90%. מתוך אלו, למעלה מ-3,600 אינטראקציות היו לא מוכרות למדע. בכך, ה-AI פותחת מסלולים ביולוגיים חדשים לחלוטין שיכולים להוביל לריפוי סרטן ומחלות אוטו-אימוניות.

10. מציאת מטרות תרופתיות חבויות

באמצעות אימון על פני 1,400 תרופות ומאות סוגי תאי סרטן, ה-AI מצליחה לחזות כיצד תרופות קיימות משפיעות על הגוף בדרכים שלא ציפינו להן. באחד המקרים, המערכת גילתה כי תרופה המיועדת לסרטן הדם מסוגלת לטפל ביעילות גם בסרטן הריאות. התיאוריה נבדקה והוכתרה בהצלחה.

9. האנטיביוטיקה שנולדה במחשב: האליצין (Halicin)

חוקרים השתמשו בלמידה עמוקה כדי לסרוק מעל 100 מיליון תרכובות כימיות בימים ספורים. המערכת גילתה אנטיביוטיקה חדשה לחלוטין בשם האליצין. חיידקים אינם מסוגלים לפתח עמידות אליה גם לאחר חשיפה ממושכת, פריצת דרך שיכולה להציל מיליוני חיים מפני מגיפות עתידיות.

8. ייצור מולקולות להשמדת חיידקי על

הבינה המלאכותית לא רק מוצאת תרכובות קיימות, היא מייצרת מולקולות חדשות מאפס. אלגוריתמים של AI גנרטיבי עיצבו מעל 36 מיליון מולקולות פוטנציאליות המטרגטות חיידקי על עמידים (כמו MRSA). ניסויים בבעלי חיים הראו כי חלק מהמולקולות הללו העלימו זיהומים לחלוטין.

7. עיצוב חלבונים שלא קיימים בטבע

מודל AI הצליח לפתור 41 מתוך 41 אתגרים מורכבים של עיצוב חלבונים מהיסוד. החלבונים הללו מתוכננים במיוחד כדי לתקשר עם ה-DNA, לתקוף מחלות ספציפיות או לשמש כחיסונים מותאמים.

6. מיפוי המבנה של כל חלבון מוכר למדע

מערכת בינה מלאכותית שחררה תחזיות מבנה עבור למעלה מ-200 מיליון חלבונים. למעשה, מדובר בכל חלבון מוכר שקיים על פני כדור הארץ. למעלה מ-3 מיליון חוקרים ברחבי העולם משתמשים כיום בנתונים הללו, ומה שדרש בעבר שנים של עבודה במעבדה לוקח כעת שניות ספורות.

קיצור לוחות הזמנים: תרופות בשבועות במקום בשנים

5. מתכנון לניסוי קליני ב-46 ימים בלבד

בינה מלאכותית הצליחה לתכנן תרופה מועמדת בתוך 46 ימים בלבד, תהליך שבדרך כלל אורך כ-5 שנים. התרופה כבר עברה לשלבי ניסוי והציגה שיפורים מדידים אצל חולים. מדובר בהאצה של פי 15 מהקצב המסורתי.

4. תרופות פסיכיאטריות וסרטניות ממוקדות

תרופה פסיכיאטרית שעיצבה ה-AI עברה משלב הקונספט לניסויים בבני אדם בפחות מ-12 חודשים. בתחום האונקולוגי, ה-AI יצרה תרופה שתוקפת קווי גידול ספציפיים בדיוק הגבוה פי 5,000 מהמקובל. ניסויים ראשוניים כבר הציגו נסיגה חלקית של הגידולים אצל חולים.

3. מציאת מזור למחלות נדירות

מערכת בינה מלאכותית ניתחה מעל 6,000 מקרים של חולים הסובלים ממחלות נדירות, והציגה אחוזי אבחון גבוהים יותר מרופאים מומחים. בנוסף, המערכת סרקה אלפי תרופות קיימות ומצאה שילוב שהכניס חולה במצב קריטי להפוגה של שנתיים.

2. עריכה גנטית מותאמת אישית (CRISPR)

עבור תינוק שנולד עם הפרעה גנטית קשה, ה-AI פיתחה טיפול מבוסס קריספר המותאם אישית ל-DNA הספציפי שלו בתוך שישה חודשים בלבד. התהליך אורך בדרך כלל שנים, הילד הציג שיפור דרמטי ללא תופעות לוואי משמעותיות.

1. ניצחון מוחץ על סרטן השד בממוגרפיה

במחקר שכלל מעל 100,000 נשים, מערכות AI הפועלות לצד רופאים זיהו גידולים סרטניים ב-81% מהמקרים. הרופאים לעומת זאת זיהו 74% בלבד. המערכת מגלה את המחלה בשלב המוקדם ביותר בו היא הכי ניתנת לריפוי. שילוב ה-AI הפחית את הופעת מקרי הסרטן האגרסיביים בין הבדיקות ב-27%.

אסטרטגיה וחדשנות ישראלית: ה-GEO SEO של עולם ה-HealthTech

ישראל תופסת מקום מרכזי במהפכה הזו. חברות סטארט אפ ישראליות ומרכזים רפואיים מובילים (כמו איכילוב, שיבא והטכניון) משלבים כיום כלי AI מתקדמים בניתוח גנומי ובאבחון הדמיות רדיו-אקטיביות. פיתוחים מקומיים מאפשרים לחזות אירועי לב ושבץ מוחי על בסיס צילומי CT שגרתיים, ומציבים את הרפואה הציבורית בישראל בחזית העולמית של האבחון המניעתי.

כיצד משפיעה מהפכת הבינה המלאכותית הרפואית על החולה הישראלי?

בתי חולים מובילים בישראל כבר מטמיעים מערכות AI בניתוח צילומי דימות (רנטגן, CT וממוגרפיה). הטכנולוגיה מקצרת באופן דרמטי את זמני ההמתנה לפענוח, מונעת טעויות אנוש של רופאים עמוסים, ומאפשרת לגלות גידולים ומחלות לב בשלבים ראשוניים וכמעט בלתי נראים.

האם תרופות שפותחו על ידי בינה מלאכותית בטוחות לשימוש כמו תרופות רגילות?

כן בהחלט. ה-AI מקצרת ומייעלת רק את שלב התכנון, הסריקה וההתאמה של המולקולות. מרגע שהמערכת מזהה או מעצבת את התרופה, היא מחויבת לעבור את כל מסלול הניסויים הקליניים הקפדני בבני אדם (שלבי פאזה 1, 2 ו-3) ולקבל את אישור ה-FDA או משרד הבריאות לפני הפצתה.

מהו חיסון מותאם אישית המבוסס על עיצוב חלבונים ב-AI?

באמצעות מיפוי ה-DNA של המטופל או אפיון ספציפי של הגידול הסרטני שלו, מערכות AI מעצבות חלבונים ייחודיים שאינם קיימים בטבע. החלבונים האלו מתפקדים כחיסון ומאמנים את מערכת החיסון של הגוף לזהות ולתקוף אך ורק את התאים החולים, ללא פגיעה ברקמות בריאות.

צפו בסרטון מערוץ © Auto AI Uncovered 

למאמרים וסרטונים נוספים על פריצות דרך ברפואה לחצו על הקישור 

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

הבינה המלאכותית מחוללת פריצת דרך בטיפול בחולים

הבינה המלאכותית מחוללת פריצת דרך בטיפול בחולים

הבינה המלאכותית מחוללת פריצת דרך בטיפול בחולים. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Stanford Medicine. סטנפורד רפואה היא מערכת בריאות אקדמית משולבת. היא כוללת את בית הספר לרפואה של סטנפורד ומערכות מתן שירותי בריאות למבוגרים ולילדים. יחד, יש להן את מלוא הפוטנציאל של הביו-רפואה באמצעות מחקר שיתופי, חינוך וטיפול קליני לחולים. התוכן המגוון של הערוץ כולל סיקור אירועים, מצגות, הרצאות וסיפורים נלווים על אנשי הרפואה של סטנפורד.

הבינה המלאכותית מחוללת פריצת דרך בטיפול בחולים

ממשק הולוגרפי המציג מוח ולב

הפוטנציאל של ה- AI ברפואה

ב-'Frontiers in Medicine', האירוע השנתי המרכזי של סטנפורד מדיסין בשנת 2024, חקרו את החזית הבאה של הרפואה, הבינה המלאכותית, ואת הפוטנציאל שלה לשנות את בריאות האדם.

סטנפורד מדיסין מובילה במאמץ לשימוש אחראי במחקר ובטיפול בחולים

היישומים של הבינה המלאכותית ברפואה הם בלתי מוגבלים. משיפור הטיפול בחולים ועד לפענוח מערכות ביולוגיות מורכבות. גלו כיצד סטנפורד מדיסין מובילה את המאמץ להבטיח שימוש אחראי ב- AI במחקר ובטיפול בחולים. הנוכחים הם ד"ר דין לויד מיינור ודיוויד אנטוויסל, נשיא ומנכ"ל סטנפורד בריאות.

סיכום עיקרי הדברים

ד"ר לויד מיינור (Dean Lloyd Minor) אחריות, הגינות וחינוך

המונח AI נטבע באוניברסיטה כבר בשנות ה-60. ד"ר מיינור התמקד במינוף ההיסטוריה ארוכת השנים של סטנפורד בתחום הבינה המלאכותית. הוא הדגיש את חובת המוסד להבטיח שהטכנולוגיה תשרת את האנושות באופן מיטבי.

יוזמת RAISE Health

Responsible AI for Safe and Equitable Health

סטנפורד השיקה את היוזמה שמטרתה לרתום את הבינה המלאכותית לשימוש אחראי, הוגן ובנוי-אמון בתחום הבריאות.

התמודדות עם הטיות (Bias)

אחת המטרות המרכזיות היא לוודא כי ה- AI לא מנציחה הטיות קיימות במערכות הבריאות, אלא להיפך, מזהה הטיות ומאפשרת להתגבר עליהן.

הצורך באמון ציבורי

מיינור הדגיש כי מידת האמון שהציבור ייתן ב- AI היא שתקבע אם הטכנולוגיה תהיה כוח מניע לשיפור הנגישות וההגינות ברפואה, או שתידחה בספקנות.

הכשרת הדור הבא

יש צורך לחשב מסלול מחדש בחינוך הרפואי. המטרה היא להכשיר מדענים ורופאים "דו-לשוניים" (Dual Lingual), כאלה שבנוסף לידע ברפואה ובביולוגיה בקיאים גם ביישומי AI ובקידום יכולותיה.

דיוויד אנטוויסל  (David Entwistle)

יישומים קליניים והפחתת עומס

מהצד הקליני של בית החולים, דיוויד אנטוויסל הציג דוגמאות קונקרטיות ומרגשות לשימוש ב- AI בטיפול היומיומי בחולים. הוא הדגיש שה- AI "מקדמת" (Enabler) אבל עדיין דורשת את הקלט האנושי.

בינה מלאכותית בפעולה

נכון לזמן הכנס, למעלה מ- 30 יישומי AI רצים בסביבה הקלינית של סטנפורד ומסייעים לרופאים.

חיזוי טיפולים

מערכות AI מנתחות נתונים היסטוריים של מטופלים שטופלו בעבר בשיטות דומות. הן מספקות לרופא הערכות תוצאה בזמן אמת, זה מיידע ומייעל את תוכנית הטיפול הנוכחית.

אבחון חירום מהיר

אלגוריתם AI חדש בחדר המיון מנתח נתוני מטופלים ומסוגל, תוך 10 דקות, לקבוע סיכון גבוה להתקף לב ואף להזמין בדיקת EKG באופן אוטומטי עוד לפני שהחולה נפגש עם הרופא.

הפחתת העומס האדמיניסטרטיבי

סטנפורד משתפת פעולה עם חברות טכנולוגיה כמו Nuance מבית מיקרוסופט. הדבר משמש להקשבה קולית סביבתית בחדרי הבדיקות. המערכת מקליטה ומסכמת כל שיחת רופא-מטופל. כך היא משחררת את הצוות הרפואי מהצורך להקליד סיכומי פגישה ומאפשרת להם להתמקד בטיפול.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

 

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה.

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה. גלו כיצד בינה מלאכותית מזהה גידולים בשלב מוקדם. בדיוק על-אנושי AI מזרזת פיתוח תרופות מצילות חיים. המהפכה החלה! תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Bloomberg Originals.

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה.

המהפך של השתלבות הבינה המלאכותית ברפואה

ערוץ בלומברג

הערוץ מציע פרשנות נועזת למוחות סקרנים בנושאים החשובים ביותר של היום. בהנחיית מומחים תגלו סיפורים ונקודות מבט שלא ראיתם ולא שמעתם. בערוץ סרטונים מבוססי נתונים, החוקרים את הצומת שבין עסקים לתרבות. כל המידע העדכני על שינויי אקלים, טכנולוגיה, פיננסים, ספורט ועסקים.

נקודת מפנה היסטורית בעולם הרפואה

עולם הרפואה נמצא בנקודת מפנה היסטורית. הכוח המניע מאחורי השינוי הוא הבינה המלאכותית. מנתוני ענק ועד סריקות מורכבות, הבינה המלאכותית מאפשרת זיהוי מוקדם. בעזרת AI רופאים ומדענים יכולים היום לזהות סרטן ומחלות לב בשלבים המוקדמים ביותר. רמת הדיוק עולה על יכולות האדם ומקצרת תהליכי פיתוח מעשורים לשנים בודדות.

כבר לא מדע בדיוני

הסרטון חושף כיצד AI אינה עוד בגדר מדע בדיוני. זהו כלי קליני ממשי שמסוגל לשפר את איכות חיינו באופן דרמטי.  פריצות הדרך הדרמטיות מבטיחה לשנות את עתיד הבריאות של כולנו.

ד"ר רוהאן ח'רה, מדען נתונים וקרדיולוג, משתמש במעבדתו בייל בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי למצוא חריגות בסריקות הדמיה קרדיווסקולריות. בפוסט הזה נראה כיצד הבינה המלאכותית מנגישה טיפולים יקרים ופולשניים לציבור הרחב. נבדוק כיצד היא משפרת את הרפואה ונחשוף גם את חסרונותיה.

תרגום הסרטון

כשמדברים על AI ושירותי בריאות, אנחנו צריכים להבין את זה כשינוי יסודי בערכת הכלים שעומדת לרשותנו. באותו אופן שבו האלגברה שינתה את הבנתנו את העולם ואת המתמטיקה. השינויים העיקריים בתחום משפרים את בדיקות האבחון. כעת אנחנו מפרשים את התוצאות ביעילות רבה יותר, גם ללא מומחיות יוצאת דופן. אנחנו רואים את דפוסי הטיפול הישנים משתנים לדרכים חדשות של מתן טיפול.

כיצד תשמש אותנו הבינה המלאכותית

הנושא מאוד מעניין מכיוון שמודלי למידת המכונה המתוחכמים והחדשים האלה הם לא סוף השאלה אלא תחילת השאלה.

הבינה המלאכותית היא עתיד שירותי הבריאות. אבל מה זה אומר? האם היא באה לקחת את מקום העבודה שלכם? האם היא מצילה את חייכם? אילו סיכונים היא מציבה, וכיצד היא יכולה להשפיע עליכם? בינה מלאכותית קיימת בצורה כלשהי כבר עשרות שנים, אבל רוב האנשים מגלים אותה רק עכשיו בגלל דברים כמו הצ'אט GPT שנכנסו לזרם המרכזי. גם בשירותי הבריאות, בינה מלאכותית קיימת כבר שנים. הבינה המלאכותית כבר עוזרת לרופאים לתמלל הערות ומשפרת את שירות המטופלים באמצעות צ'אטבוטים. כעת, הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) מזניקה את היכולות של המדענים ואנשי הרפואה. היא חוזה סיכונים בריאותיים, מאבחנת מחלות בדיוק רב ומגלה תרופות חדשניות במהירות שיא.

העתיד כבר כאן

מהפכת ה-AI נכנסה לשירותי הבריאות באופן ממשי בחמש השנים האחרונות. הצלחנו ממש לעבור למצב שבו המודלים או הכלים שבנינו באמת עובדים עם הנתונים ביעילות רבה. הגדרנו דרכים חדשות לטפל במחלות, דרכים חדשות לאבחן מחלות. מצאנו גם חתימות מותאמות אישית לאופן שבו חולה יגיב אם יקבל טיפול מסוים.

ישנן עדיין הרבה שאלות

מהפכת ה-GenAI מסייעת לרופאים בדרכים מתקדמות יותר אבל הקלינאים והמטופלים מטילים ספק בסיכונים שעלולים להתלוות לטכנולוגיות החדשות הללו. הרבה אנשים תוהים. איך זה ייראה כשאגיע לבית החולים, כשאגיע לרופא? איך זה ישמש כדי ליידע החלטות? מה לגבי טעויות, תוצאות חיוביות כוזבות, תוצאות שליליות כוזבות? מי יישא באחריות? ישנן הרבה שאלות שדורשות את המומחיות של אנשים בתחומים שונים.

לכן יש לנו סוכנויות כמו מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) שמפקח על שימושים מסוימים ב-AI בשירותי הבריאות. ישנן גם קבוצות כמו האיגוד הרפואי האמריקאי והאקדמיה הלאומית לרפואה שמפרסמות הנחיות וקודי התנהגות לשימוש אחראי ב-AI. אז נכון לעכשיו, ישנם מומחים וקבוצות שונות שמנסים לפקח על זה ולוודא שהשימוש נעשה באחריות.

מעבדות קטנות מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים

קיים מתח גדול לגבי האופן שבו ה- AI תשפיע על זרימת העבודה שלנו. לקלינאים יש את היכולת לתקשר עם מטופלים, להבין את העדפותיהם, ולכן עדיין יהיה להם תפקיד מפתח בפרשנות של הפלטים.

בעוד שמעבדות ה-AI הגדולות, מגוגל ועד OpenAI, מנסות להוביל שינוי מהותי ומהיר בתעשיית הבריאות כולה, מעבדות קטנות וממוקדות יותר באקדמיה מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים.

המודל ביצע את עבודתו על ידי בחינת תצוגות שונות

אנחנו רואים השקעה גוברת ב-AI ושירותי בריאות. מאז 2020, חלה עלייה משמעותית במימון הון סיכון שנכנס לתחום הזה. ב-2024 ראינו סביב 11 מיליארד דולר במימון שהופנה לסטארט-אפים שונים בתחום ה-AI ושירותי הבריאות.

מומחים אומרים שלאקדמיה יש סדרי עדיפויות שונים מאשר לחלק מסטארט-אפים של AI. אקדמאים יכולים לכייל מודלי שפה גדולים, וייתכן שיש להם תמריץ שונה לפתח קווי הנחיה אתיים סביב השימוש האחראי בהם.

נדרשת אחריות

הסיכון הגדול ביותר שלנו עם AI הוא לוודא שאנו משתמשים בה באחריות ובאופן עקבי. אנחנו רוצים שאנשים ימשיכו ביצירתיות הזו עד קצה גבול היכולת. אבל אנחנו צריכים גם תהליכים ברורים כדי להבטיח שלפני שהם מגיעים למטופל, הם עברו סדרה שלבי בדיקה וסקירות כדי להבטיח שהם בטוחים, יעילים, הוגנים ושוויוניים.

אוניברסיטת ייל השקיעה 150 מיליון דולר בפיתוח AI במהלך חמש השנים הבאות

בין המאמצים המתמשכים בייל מדיסין נמצאת המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, שנוסדה על ידי ד"ר רוהאן ח'רה ב-2020.

ד"ר רוהאן ח'רה מציג את המעבדה

זוהי המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, או מעבדת ה-'קארדס'. אנחנו לא עובדים על תחום יחיד של AI. אנחנו עובדים על אבחון, על טיפול מדויק או הגדרת טיפולים שעובדים עבור יחידים, אנחנו עובדים על הדמיה לבבית, ועל דרכים אחרות שבהן אנו משתמשים כדי לאפשר טיפול טוב יותר למטופלים.

אלקטרוקרדיוגרמות

דוגמה טובה היא אלקטרוקרדיוגרמות (ECGs). אלו רישומים חשמליים של הלב הנלקחים באמצעות מדבקות על החזה, וזמינים בכל העולם. ECGGPT, לוקח תמונת ECG ומייצר דוח. אנחנו יכולים לייצר דוח מלא ישירות מהאלקטרוקרדיוגרמה. במקור, זה היה דורש קרדיולוג שיפרש את הבדיקות הללו. התקווה שלנו היא שזה יכול להוות בסיס לקריאות מדויקות מאוד שזמינות בכל מקום ושבסופו של דבר קלינאים יוכלו לאשר ולהשתמש בהן בטיפול שלהם.

לכן החלטנו להתמקד בפתרונות מבוססי אפליקציה ולא בדברים שמשתלבים במערכות בריאות גדולות, כדי שהכלים האלה יהיו באמת נגישים.

מה ש-'עין ה-AI' מסוגלת לעשות

יש לנו כאןECG טיפוסי של 12 לידים. כקורא אנושי, אני יכול לראות שאלה הם הלידים שמגיעים מהחזה. אבל עבורי, כשאני מסתכל על זה, לעולם לא אוכל לומר לך שזה מטופל עם אי-ספיקת לב רק על סמך ה- ECG. מה ש-'עין ה- 'AI מסוגלת לעשות הוא לבודד את שני הלידים האלה ולזהות איזה אות שמפעיל את הזיהוי. זה מישהו עם תפקוד לקוי סיסטולי של החדר השמאלי שזה אחוז פליטה של פחות מ-40%   והיא ממחישה את זה באופן שקורא אנושי לא יוכל לזהות.

בעוד שמתקנים כמו מעבדת ה-'קארדס' מפתחים את כלי ה-AI  החדשים האלה בקצב מהיר, עדיין נדרשים צעדים רבים לפני שניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיות האלה כדי להבטיח את שלום הציבור. רגולטורים עשויים לרצות להטיל פיקוח וגדרות בטיחות לפני ש- AIתהפוך לנוהג הטיפול הסטנדרטי החדש.

במונחים של AI ואבחון שגוי, מומחים אומרים שמקרים ודוגמאות לכך די מוגבלים בשלב הזה. למרות ש-AI עשויה לעשות טעות או איבחון שגוי, עדיין מעורב רופא אמיתי באבחון או במרשם של תרופה.

אז האם באמת נהיה בריאים יותר?

זו לא רק שאלת מיליון הדולר, זו שאלת מיליון החיים. יש תועלת לטכנולוגיה, יש תועלת במערכות AI, אבל זה באמת דורש שכולנו נוכל לגשת לזה. אנחנו צריכים להיות מסוגלים להשתמש בזה. ואנחנו צריכים שיהיה לנו את המרחב האנרגיה לעשות זאת.

על קיר משרדו של ד"ר רוהאן ח'רה תלויים ארבעה תצלומים. הטרנזיסטור, המצלמה, הטלפון וקוד המקור של ה-'World Wide Web'. מבחינתו, אלה החדשנויות ששינו את הדרך שבה מספקים היום טיפולים. רפואה מרחוק, רשומות בריאות אלקטרוניות, דימות MRI, כל זה נובע מהחידושים היסודיים האלה. AI נמצאת בקטגוריה הזו.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו