בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה. גלו כיצד בינה מלאכותית מזהה גידולים בשלב מוקדם. בדיוק על-אנושי AI מזרזת פיתוח תרופות מצילות חיים. המהפכה החלה! תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Bloomberg Originals.

ערוץ בלומברג

הערוץ מציע פרשנות נועזת למוחות סקרנים בנושאים החשובים ביותר של היום. בהנחיית מומחים תגלו סיפורים ונקודות מבט שלא ראיתם ולא שמעתם. בערוץ סרטונים מבוססי נתונים, החוקרים את הצומת שבין עסקים לתרבות. כל המידע העדכני על שינויי אקלים, טכנולוגיה, פיננסים, ספורט ועסקים.

הסרטון הפעם – נקודת מפנה היסטורית בעולם הרפואה

עולם הרפואה נמצא בנקודת מפנה היסטורית. הכוח המניע מאחורי השינוי הוא הבינה המלאכותית. מנתוני ענק ועד סריקות מורכבות, הבינה המלאכותית מאפשרת זיהוי מוקדם. בעזרת AI רופאים ומדענים יכולים היום לזהות סרטן ומחלות לב בשלבים המוקדמים ביותר. רמת הדיוק עולה על יכולות האדם ומקצרת תהליכי פיתוח מעשורים לשנים בודדות.

כבר לא מדע בדיוני

הסרטון חושף כיצד AI אינה עוד בגדר מדע בדיוני. זהו כלי קליני ממשי שמסוגל לשפר את איכות חיינו באופן דרמטי.  פריצות הדרך הדרמטיות מבטיחה לשנות את עתיד הבריאות של כולנו.

ד"ר רוהאן ח'רה, מדען נתונים וקרדיולוג, משתמש במעבדתו בייל בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי למצוא חריגות בסריקות הדמיה קרדיווסקולריות. נלמד על מגוון דרכים בהן בינה מלאכותית מותאמת כדי להביא הליכים רפואיים יקרים ופולשניים לציבור הרחב ומהן המגבלות שלה.

תרגום הסרטון

כשמדברים על AI ושירותי בריאות, אנחנו צריכים להבין את זה כשינוי יסודי בערכת הכלים שעומדת לרשותנו. באותו אופן שבו האלגברה שינתה את הבנתנו את העולם ואת המתמטיקה. בתחום שלנו, השינויים העיקריים מתרחשים בבדיקות האבחון, ובאופן שבו אנחנו יכולים לפרש אותן כעת בצורה יעילה יותר וללא צורך במומחיות רבה כל כך. אנחנו רואים את דפוסי הטיפול הישנים משתנים לדרכים חדשות של מתן טיפול.

כיצד תשמש אותנו הבינה המלאכותית

הנושא מאוד מעניין מכיוון שמודלי למידת המכונה המתוחכמים והחדשים האלה הם לא סוף השאלה אלא תחילת השאלה.

הבינה המלאכותית היא עתיד שירותי הבריאות. אבל מה זה אומר? האם היא באה לקחת את מקום העבודה שלכם? האם היא מצילה את חייכם? אילו סיכונים היא מציבה, וכיצד היא יכולה להשפיע עליכם? בינה מלאכותית קיימת בצורה כלשהי כבר עשרות שנים, אבל רוב האנשים מגלים אותה רק עכשיו בגלל דברים כמו הצ'אט GPT שנכנסו לזרם המרכזי. גם בשירותי הבריאות, בינה מלאכותית קיימת כבר שנים. היא סייעה לרופאים לתמלל הערות מהר יותר ושיפרה את חוויות המטופלים באמצעות צ'אטבוטים, אבל עם GenAI (בינה מלאכותית גנרטיבית), היא באמת מטעינה מחדש את מה שאנשי מקצוע בתחום הבריאות ומדענים מסוגלים לעשות. זה קורה על ידי סיוע בחיזוי סיכונים בריאותיים עתידיים, אבחון מהיר ומדויק יותר, וכן סיוע בגילוי תרופות פוטנציאליות לטיפולים חדשניים.

העתיד כבר כאן

מהפכת ה-AI נכנסה לשירותי הבריאות באופן ממשי בחמש השנים האחרונות. הצלחנו ממש לעבור למצב שבו המודלים או הכלים שבנינו באמת עובדים עם הנתונים ביעילות רבה. הגדרנו דרכים חדשות לטפל במחלות, דרכים חדשות לאבחן מחלות. מצאנו גם חתימות מותאמות אישית לאופן שבו חולה יגיב אם יקבל טיפול מסוים.

ישנן עדיין הרבה שאלות

מהפכת ה-GenAI מסייעת לרופאים בדרכים מתקדמות יותר אבל הקלינאים והמטופלים מטילים ספק בסיכונים שעלולים להתלוות לטכנולוגיות החדשות הללו. הרבה אנשים תוהים. איך זה ייראה כשאגיע לבית החולים, כשאגיע לרופא? איך זה ישמש כדי ליידע החלטות? מה לגבי טעויות, תוצאות חיוביות כוזבות, תוצאות שליליות כוזבות? מי יישא באחריות? ישנן הרבה שאלות שדורשות את המומחיות של אנשים בתחומים שונים.

לכן יש לנו סוכנויות כמו מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) שמפקח על שימושים מסוימים ב-AI בשירותי הבריאות. ישנן גם קבוצות כמו האיגוד הרפואי האמריקאי והאקדמיה הלאומית לרפואה שמפרסמות הנחיות וקודי התנהגות לשימוש אחראי ב-AI. אז נכון לעכשיו, ישנם מומחים וקבוצות שונות שמנסים לפקח על זה ולוודא שהשימוש נעשה באחריות.

מעבדות קטנות מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים

קיים מתח גדול לגבי האופן שבו ה- AI תשפיע על זרימת העבודה שלנו. לקלינאים יש את היכולת לתקשר עם מטופלים, להבין את העדפותיהם, ולכן עדיין יהיה להם תפקיד מפתח בפרשנות של הפלטים.

בעוד שמעבדות ה-AI הגדולות, מגוגל ועד OpenAI, מנסות להוביל שינוי מהותי ומהיר בתעשיית הבריאות כולה, מעבדות קטנות וממוקדות יותר באקדמיה מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים.

המודל ביצע את עבודתו על ידי בחינת תצוגות שונות

אנחנו רואים השקעה גוברת ב-AI ושירותי בריאות. מאז 2020, חלה עלייה משמעותית במימון הון סיכון שנכנס לתחום הזה. ב-2024 ראינו סביב 11 מיליארד דולר במימון שהופנה לסטארט-אפים שונים בתחום ה-AI ושירותי הבריאות.

מומחים אומרים שלאקדמיה יש סדרי עדיפויות שונים מאשר לחלק מסטארט-אפים של AI. אקדמאים יכולים לכייל מודלי שפה גדולים, וייתכן שיש להם תמריץ שונה לפתח קווי הנחיה אתיים סביב השימוש האחראי בהם.

נדרשת אחריות

הסיכון הגדול ביותר שלנו עם AI הוא לוודא שאנו משתמשים בה באחריות ובאופן עקבי. אנחנו רוצים שאנשים ימשיכו ביצירתיות הזו עד קצה גבול היכולת. אבל אנחנו צריכים גם תהליכים ברורים כדי להבטיח שלפני שהם מגיעים למטופל, הם עברו סדרה שלבי בדיקה וסקירות כדי להבטיח שהם בטוחים, יעילים, הוגנים ושוויוניים.

אוניברסיטת ייל השקיעה 150 מיליון דולר בפיתוח AI במהלך חמש השנים הבאות

בין המאמצים המתמשכים בייל מדיסין נמצאת המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, שנוסדה על ידי ד"ר רוהאן ח'רה ב-2020.

ד"ר רוהאן ח'רה מציג את המעבדה

זוהי המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, או מעבדת ה-'קארדס'. אנחנו לא עובדים על תחום יחיד של AI. אנחנו עובדים על אבחון, על טיפול מדויק או הגדרת טיפולים שעובדים עבור יחידים, אנחנו עובדים על הדמיה לבבית, ועל דרכים אחרות שבהן אנו משתמשים כדי לאפשר טיפול טוב יותר למטופלים.

אלקטרוקרדיוגרמות

דוגמה טובה היא אלקטרוקרדיוגרמות (ECGs). אלו רישומים חשמליים של הלב הנלקחים באמצעות מדבקות על החזה, וזמינים בכל העולם. ECGGPT, לוקח תמונת ECG ומייצר דוח. אנחנו יכולים לייצר דוח מלא ישירות מהאלקטרוקרדיוגרמה. במקור, זה היה דורש קרדיולוג שיפרש את הבדיקות הללו. התקווה שלנו היא שזה יכול להוות בסיס לקריאות מדויקות מאוד שזמינות בכל מקום ושבסופו של דבר קלינאים יוכלו לאשר ולהשתמש בהן בטיפול שלהם.

לכן החלטנו להתמקד בפתרונות מבוססי אפליקציה ולא בדברים שמשתלבים במערכות בריאות גדולות, כדי שהכלים האלה יהיו באמת נגישים.

מה ש-'עין ה-AI' מסוגלת לעשות

יש לנו כאןECG טיפוסי של 12 לידים. כקורא אנושי, אני יכול לראות שאלה הם הלידים שמגיעים מהחזה. אבל עבורי, כשאני מסתכל על זה, לעולם לא אוכל לומר לך שזה מטופל עם אי-ספיקת לב רק על סמך ה- ECG. מה ש-'עין ה- 'AI מסוגלת לעשות הוא לבודד את שני הלידים האלה ולזהות איזה אות שמפעיל את הזיהוי. זה מישהו עם תפקוד לקוי סיסטולי של החדר השמאלי שזה אחוז פליטה של פחות מ-40%   והיא ממחישה את זה באופן שקורא אנושי לא יוכל לזהות.

בעוד שמתקנים כמו מעבדת ה-'קארדס' מפתחים את כלי ה-AI  החדשים האלה בקצב מהיר, עדיין נדרשים צעדים רבים לפני שניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיות האלה כדי להבטיח את שלום הציבור. רגולטורים עשויים לרצות להטיל פיקוח וגדרות בטיחות לפני ש- AIתהפוך לנוהג הטיפול הסטנדרטי החדש.

במונחים של AI ואבחון שגוי, מומחים אומרים שמקרים ודוגמאות לכך די מוגבלים בשלב הזה. למרות ש-AI עשויה לעשות טעות או איבחון שגוי, עדיין מעורב רופא אמיתי באבחון או במרשם של תרופה.

אז האם באמת נהיה בריאים יותר?

זו לא רק שאלת מיליון הדולר, זו שאלת מיליון החיים. יש תועלת לטכנולוגיה, יש תועלת במערכות AI, אבל זה באמת דורש שכולנו נוכל לגשת לזה. אנחנו צריכים להיות מסוגלים להשתמש בזה. ואנחנו צריכים שיהיה לנו את המרחב האנרגיה לעשות זאת.

על קיר משרדו של ד"ר רוהאן ח'רה תלויים ארבעה תצלומים. הטרנזיסטור, המצלמה, הטלפון וקוד המקור של ה-'World Wide Web'. מבחינתו, אלה החדשנויות ששינו את הדרך שבה מספקים היום טיפולים. רפואה מרחוק, רשומות בריאות אלקטרוניות, דימות MRI, כל זה נובע מהחידושים היסודיים האלה. AI נמצאת בקטגוריה הזו.