בינה מלאכותית

באתר zemaze.co.il, מיזם שיתופי להעלאת סרטונים מכל העולם עם כתוביות בעברית ותרגום תוכן לעברית תמצאו תכנים בהם מופיע הערך בינה מלאכותית.

אילון מאסק חושף: 2026 היא שנת הפריצה של Tesla Optimus

רובוט Tesla Optimus מבצע משימות סיוע בבית ובתעשייה.

התחזית שזעזעה את השוק

התחזית לגבי טסלה אופטימוס 2026 כבר כאן, והיא מזעזעת את השוק. אילון מאסק הצהיר אתמול: עד סוף שנת 2026, רובוטי האופטימוס כבר יבצעו משימות מורכבות במפעלים של טסלה. אבל הבשורה האמיתית? לקראת סוף 2027, הרובוטים האנושיים הללו יוצעו למכירה לציבור הרחב במחיר שבין 20 ל-30 אלף דולר.

זה כבר לא מדע בדיוני. כשיש לנו רובוטים עם 52 דרגות חופש ותחושה במגע, המושג "עבודה פיזית" הולך להשתנות לנצח.

רובוט Tesla Optimus מבצע משימות סיוע בבית ובתעשייה.

אופטימוס יוצא למכירה? אילון מאסק מבטיח מהפכה בחיי היומיום עד 2027.

מה זה ישנה לנו?

מחסלים את המחסור בכוח אדם: החזון של מאסק עובר ליישום עם מיליארדי רובוטים שייקחו פיקוד על כל משימה פיזית. משמירה על הילדים ועד טיפול מסור בהורים קשישים. זהו עתיד של שפע שבו הבינה המלאכותית לא רק 'חכמה', אלא עוקפת את האינטליגנציה האנושית כבר בסוף 2026.

אילון מאסק על עתיד האופטימוס והרובוטים החדשים של 2026

צפו בסרטון מערוץ © AI News וגלו 3 רובוטים אנושיים חדשים ופורצי דרך:

Neura 4NE1 Mini – רובוט קוגניטיבי בגובה 1.25 מטר, במחיר סביר.

OOPרובוט בינה מלאכותית המופעל במפעלים עם ידיים זריזות והליכה ריאליסטית.

Agile ONE – תחנת כוח תעשייתית עם ידיים וחישה מישושית.

אילון מאסק חושף את לוח הזמנים למהפכת ה-AGI: הבינה המלאכותית הכללית כבר דוהרת לעקוף את האינטליגנציה האנושית, כשהיא משאירה מאחור כל יכולת של אדם בודד.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

 DeepSeek V4 – המודל שיוצא למלחמה חזיתית ב-OpenAI 

מודל הבינה המלאכותית DeepSeek V4 המציג יכולות תכנות מתקדמות וארכיטקטורת mHC חדשה.

שינוי פרדיגמה בעולם ה-AI

המעבר מ-V3 ו-R1 (מודל החשיבה שזעזע את וול סטריט) ל-V4 – "מפלצת הקוד" החדשה

בינואר 2025 העולם חווה את "רגע ה-DeepSeek" עם מודל ה-R1, שהוכיח שאפשר לנצח את עמק הסיליקון ביעילות ובביצועים. בפברואר 2026, החברה הסינית חוזרת עם המכה השנייה: DeepSeek V4.

מודל הבינה המלאכותית DeepSeek V4 המציג יכולות תכנות מתקדמות וארכיטקטורת mHC חדשה.

המרדף אחרי "כתר הקוד": האם DeepSeek V4 יסיים את השליטה האמריקאית?

הבשורה של מודל V4: מלך הקוד החדש?

היורש של V3 אינו סתם עדכון. לפי הדיווחים של The Information, מדובר במודל שתוכנן מראש כדי להביס את Anthropic ו-OpenAI בזירה הקשה ביותר: תכנות (Coding).

  • ביצועים עילאיים: בדיקות פנימיות מראות ש-V4 עוקף את המודלים המובילים בעולם בכתיבת קוד.

  • טכנולוגיית Engram: פריצת דרך שמאפשרת למודל "לזכור" פרויקטים שלמים (מיליוני טוקנים) מבלי לאבד את הריכוז – יתרון עצום למפתחי תוכנה מורכבת.

  • יעילות אלגוריתמית (mHC): בזמן שארה"ב נסמכת על כוח מחשוב אדיר, DeepSeek משתמשת בארכיטקטורה חכמה כדי להשיג תוצאות זהות בחצי מהמחיר. V4 מוכיח שוב שחשיבה יצירתית על ארכיטקטורה יכולה לפצות על מגבלות חומרה וסנקציות.

איך DeepSeek V4 יוכל להועיל למפתחים הישראלים

עבור מפתחים ויזמים בישראל, V4 הוא לא רק כלי עבודה, זאת הצהרת עצמאות. היכולת להריץ מודל ברמת קצה כקוד פתוח משנה את מאזן הכוחות העסקי.

הזווית הישראלית: עבור יזמים ומפתחים בישראל, V4 הוא הצהרת עצמאות. בזמן שהאמריקאים סוגרים את המודלים שלהם, DeepSeek ממשיכה להוביל את מהפכת ה-Open Source, ומאפשרת לנו להריץ "בינה ברמת גוגל" על שרתים פרטיים ובמחירים חסרי תקדים.

האם DeepSeek V4 באמת טוב יותר מ-OpenAI?

צפו בסרטון מערוץ היוטיוב © The Information. הסרטון מנתח את הציפייה להשקת V4 ואת ההשפעה הצפויה על שוק ה-AI הגלובלי. ראש לשכת אסיה, ג'ינג יאנג, חושפת פרטים בלעדיים על דגם הדגל V4 של DeepSeek (השקה צפויה באמצע פברואר 2026). ג'ינג יאנג מסבירה כיצד מבחני ביצועים פנימיים מראים שהוא עולה על Anthropic ו-OpenAI ביכולות קידוד.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

ה-Agentic OS של אפל – האם האפליקציות עומדות להיעלם?

שיתוף הפעולה הדרמטי בין אפל לגוגל: שילוב מודל ה-AI Gemini בתוך סירי (Siri) החדשה באייפון.

בקרוב לא תצטרכו להקליק

האם עוזרת קולית מבוססת בינה מלאכותית של אייפון היא העתיד? אנחנו מתקרבים לעוזרת קולית אישית באייפון. סירי הולכת בכיוון הזה. אנחנו בפתחה של המהפכה: סירי משאירה מאחור את הפקודות הפשוטות והופכת לסוכנת אינטליגנטית שתשלוט בכל היבט של חוויית המשתמש באייפון. בקרוב מאוד אפליקציית אייפון מבוססת בינה מלאכותית, Perplexity AI, בשילוב עם האייפון שלכם. זה ישנה לגמרי את סדר היום שלכם.

עד סוף 2026, ייתכן שלא תצטרכו להקליק יותר על סמלים של אפליקציות. השמועות על "Agentic OS" (מערכת הפעלה מבוססת סוכנים) מצביעות על כך שאפל הופכת את ה-iOS לממשק שיחה וביצוע מרכזי אחד.

שיתוף הפעולה הדרמטי בין אפל לגוגל: שילוב מודל ה-AI Gemini בתוך סירי (Siri) החדשה באייפון.

אפל מאמצת את ה-AI של גוגל והופכת את סירי לסוכנת פרואקטיבית חכמה  .

ה-iPhone שלכם ינהל לכם הכל

במקום לפתוח את Wolt להזמנה, את Calendar לתיאום ואת Maps לניווט, ה-iPhone שלכם ינהל את "סוכני" האפליקציות ברקע. אתם רק תתנו פקודה קולית או טקסטואלית: "תזמיני לי מקום למסעדה איטלקית ביום חמישי ב-20:00 ותשלחי הזמנה לרועי". המערכת תבצע את התיאום מול כל השירותים בעצמה.

איך זה ישנה לכם את החיים?

  • חוויית משתמש (UX): הסוף לבלגן של עשרות מסכים ואפליקציות שנשכחו.

  • הזדמנות ליזמים: מפתחים יצטרכו לבנות "יכולות סוכן" (Skills) במקום רק ממשקים ויזואליים.

  • פרטיות: אפל תשתמש ב-Apple Intelligence כדי לוודא שהסוכנים פועלים על המכשיר עצמו (On-device), מבלי לשלוח את המידע האישי שלכם לענן של חברות צד ג'.

המהלך הדרמטי של אפל עם גוגל

צפו בדיווח של © Bloomberg Technology החושף איך המהפכה של סירי מתאפשרת הודות לשיתוף פעולה חסר תקדים עם גוגל. סירי החדשה תשתמש במודלי ה-Gemini של גוגל כדי להפוך לצ'אטבוט רב עוצמה שמסוגל לשלוט באפליקציות שלכם ולהבין נתונים אישיים מתוך המכשיר.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון. 

היוניקורן של איש אחד: איך הבוס שלכם הפך למיותר ב-2026

אדם יושב בבית עם מחשב נייד, מהחלון נשקפת חוות שרתים עתידנית. ייצוג ויזואלי של יזם סולו המנהל תשתית AI עוצמתית מהבית.

תשכחו מכל מה שידעתם על סטארט-אפים. אם פעם הצלחה נמדדה במספר העובדים במשרד או בגודל הקומה ברוטשילד, ינואר 2026 מסמן את תחילתו של עידן חדש: היוניקורן של איש אחד. סם אלטמן, מנכ"ל חברת OpenAI חזה את זה לפני שנתיים והיום זה כבר קורה בשטח – חברות ששוות מיליוני דולרים מנוהלות על ידי אדם בודד וצבא של סוכני AI. סם אלטמן צופה שבשלב מסוים בעתיד נראה את החברה הראשונה של אדם אחד בשווי מיליארד דולר, וכי בינה מלאכותית תהיה הסיבה לכך.

זה נראה מטורף, אבל איך בינה מלאכותית יכולה באמת לאפשר לחברה של מיליארד דולר בשווי אדם אחד להתקיים? מה צריך לקרות כדי שזה באמת יהיה אמיתי, ואיך מישהו היה מקים את החברה הזו.

(נכתב בלשון זכר מטעמי נוחות, מיועד לכולן ולכולם)

אדם יושב בבית עם מחשב נייד, מהחלון נשקפת חוות שרתים עתידנית. ייצוג ויזואלי של יזם סולו המנהל תשתית AI עוצמתית מהבית.

כך נראה משרד ה-"יוניקורן של איש אחד" ב-2026. חדר בבית, מחשב נייד וצבא של סוכני AI שפועלים בחוות השרתים כדי לבנות לכם אימפריה.

האסטרטגיה שמאחורי הקלעים

מנכ"ל של סוכנים, לא של אנשים

המהפכה היא לא בשימוש ב-AI אלא בניהול שלו. במקום לבזבז זמן על ישיבות צוות, פוליטיקה ארגונית וגיוס עובדים, ה-Solopreneur של 2026 מנהל 'סוכני מנכ"ל'. אלו בוטים אוטונומיים שכותבים קוד, סוגרים עסקאות שיווק ומטפלים בשירות לקוחות בזמן שהיזם מתמקד בדבר אחד: אסטרטגיה.

הניצחון של ה-Verticals (שיטת הסלמי)

איך מגיעים לשווי כזה לבד? לא בונים פייסבוק חדש. בונים עשרות פתרונות קטנים ומדויקים לבעיות בוערות בנישות ספציפיות. זהו ניצול מקסימלי של הכלים הדיגיטליים כדי להשיג תוצאות שיא במינימום זמן.

למה זה הפתרון האולטימטיבי לשחיקה?

המודל הזה הוא התשובה המוחצת לדור ה-Z ולכל מי שמחפש משמעות מעבר לשעות המשרד. זו לא עבודה קלה, זו עבודה חכמה. כשאתה הופך ליוניקורן של איש אחד, אתה לא רק הבוס של עצמך, אתה הבעלים של הזמן שלך. אתה יכול לבנות אימפריה מהמרפסת, מבלי להקריב את הבריאות המנטלית שלך על מזבח הצמיחה הארגונית.

הכלים כבר כאן. השוק כבר מוכן. השאלה היא רק מי יהיה הישראלי הראשון שיהפוך ליוניקורן מהעבודה עם הלפטופ בבית הקפה השכונתי.

מי יהיה ה-Solopreneur הראשון של רוטשילד?

זה יכול להיות אתם! נניח שאתם מנהלי מוצר בסטארט-אפ מבטיח בתל אביב. אתם מנהלים 40 עובדים, מבלים 4 שעות ביום בישיבות זום ומרוויחים שכר דמיוני, אבל אתם שחוקים עד העצם. היום אתם יכולים לעשות חישוב מסלול מחדש.

חברת החזקות של אדם אחד

בינואר 2026 אתם מחליטים לעשות את השינוי ולהפוך למנהלי 'Solopreneur Holding'. אתם פותחים חברת גג של איש אחד שמפעילה 5 מוצרי SaaS (תוכנה כשירות) שונים המבוססים על AI.

איך אתם עושה את זה?

אתם לא כותבים שורת קוד אחת. אתם משתמשים ב-Cursor ובסוכני AI כדי לבנות את המוצרים, ב-Perplexity כדי לחקור את השוק, וב-Agentic Workflows כדי לנהל את המכירות.

  • התוצאה? הכנסה חודשית שמתקרבת לזו של הסטארט-אפ הקודם שלכם עם אפס עובדים ו-100% שליטה בלו"ז שלכם. אתם לא בונים 'חד-קרן' עם 500 עובדים, אתם בונים יוניקורן של איש אדח ששווה מיליונים, בלי הדרמות של הדירקטוריון.

האם זה כבר קורה בישראל?

אנחנו רואים את זה בכל מקום: קהילות ה'סולו-פרונרס' הישראליות בטלגרם ובדיסקורד מתפוצצות. הישראלים הבינו שבתנאי השוק של 2026, גמישות היא העוצמה החדשה. בזמן שהחברות הגדולות כבולות לחוזים יקרים ומבנים ארגוניים כבדים, היזם הבודד שמשתמש ב-AI הוא כמו סירת מרוץ ליד מכלית נפט.

זו לא רק אסטרטגיה עסקית, זו אסטרטגיית הישרדות. במקום להיות תלוי בבוס או בגיוס הון סיכון אתם הופכים לתשתית של עצמכם.

הבוס שלכם לא יאהב את הפוסט הזה. המודל הישראלי הישן של 'שעות במשרד = תפוקה' מת רשמית בינואר 2026. בואו לגלות איך בונים אימפריה של מיליארד דולר עם עובד אחד בלבד: אתם.

מודל ה-"שרשרת הפיקודית" של ה- AI

זה לא שאתם מנהלים 100 סוכנים בודדים, זה כאב ראש. אתם בונים "Chain of Command. עומדים בראש הפירמידה ומנהלים 'סוכני על', שהם בתורם מנהלים סוכני משנה. הפכתם ליו"ר הארגון שלכם,

קונטקסט ולא הפצה

הכוח של חברה בעבר היה היכולת שלה להפיץ. כיום, כשה-AI  נגיש לכולם הכוח עובר לתוכן. ככל שהאפליקציות שלכם מכירות את המשתמש טוב יותר, כך קשה לו לעזוב. לכן – אל תבנו סתם כלים, בנו מערכות יחסים מבוססות נתונים בין ה-AI למשתמש.

אסטרטגיית ה Low Friction –(התנגדות מינימלית)

אל תנסו לבנות תוכנות B2B מורכבות שדורשות אנשי מכירות אנושיים וחתימות על חוזים.

  • הפתרון: מוצרים פשוטים, שקל מאוד להירשם אליהם ולשלם עליהם, עם פיצ'ר אחד מנצח.

דרישות הסף ליזם החדש

כדי להיות היוניקורן הבא, אתם  צריכים שילוב נדיר:

  • Deep Expertise: מומחיות בכמה תחומים, למשל גם בעיצוב וגם בחקלאות.
  • Business Acumen: הבנה עסקית עמוקה בשיווק, מיתוג ומכירות.
  •  :AI Masteryהבנה כמעט ברמת פיתוח של איך המודלים עובדים.

3 חוקי הברזל לבניית אימפריית יחיד

  1. אל תנהלו עובדים, תנהלו שרשרת פיקוד של סוכנים.
  2. תבנו מוצרים פשוטים (Low Friction) שפותרים בעיה אחת גדולה.
  3. הקונטקסט הוא המלך – תגרמו ל-AI שלכם לזכור את הלקוח.

המבנה: היררכיית הסוכנים (The Agentic Chain)

במקום לנהל את הבוטים בעצמכם, אתם ממנים "סוכן מנכ"ל" (CEO Agent) לכל אפליקציה. מעליו יש "סוכן דירקטוריון" (Board of Directors Agent) שמנהל כמה מנכ"לים כאלו.

אסטרטגיית ה-20/80: לעשות ידנית ואז לאוטומט

אל תתחילו מאוטומציה. עבדו ידנית, תבינו מה עובד, תזקקו את ה- Frameworkורק אז תבנו את הסוכן שיחליף אתכם.

אתם לא צריכים להיות מתכנתי-על ביום הראשון. אתם צריכים להיות אנשי אסטרטגיה שמבינים תהליכים.

ה-"Micro-SaaS" ככלי נשק

היכולת להחזיק 24 או 50 אפליקציות קטנות היא מהפכנית. במקום להמר על מוצר אחד ענק, אתם בונים צי של סירות מרוץ קטנות.

אתם לא חייבים מיליארד דולר

רוב האנשים לא צריכים מיליארד דולר. ה-AI מאפשר לכל אחד לבנות עסק של 1-5 מיליון דולר בשנה ש"גונב" נתחי שוק קטנים מהענקים הכבדים. זה הניצחון של היחיד על התאגיד.

פירמידת השליטה: כך מנהלים אימפריה של איש אחד

אתם לא הפועלים, אתם הדירקטוריון. כדי לא לטבוע בניהול עשרות בוטים אתם צריכים שרשרת פיקוד חכמה. H3

היזם, יושב הראש (אתם)

מגדירים את החזון, קובעים יעדים אסטרטגיים ומקבלים החלטות על סמך דוחות מזוקקים מהמערכת.

סוכן דירקטוריון (Board Agent)

ה"זרוע המקשרת". סוכן-על שמפקח על מספר מגזרים או תעשיות (Verticals)  , מצליב נתונים ומדווח לכם רק על מה שבאמת דורש תשומת לב אנושית.

סוכן מנכ"ל (CEO Agent)

כל אפליקציה או מוצר בתיק העבודות שלכם מנוהלים על ידי סוכן מנכ"ל ייעודי. הוא אחראי על התיאום בין מחלקות השיווק, הפיתוח והתמיכה של אותו מוצר ספציפי.

סוכני משימה (Task Agents)

ה"מומחים" שבקצה. סוכן שיווק שכותב פוסטים, סוכן פיתוח שמתקן באגים ב- Cursor וסוכן תמיכה שפותר בעיות ללקוחות בזמן אמת.

החזון של סם אלטמן הוא לא רק תחזית טכנולוגית, זאת קריאת השכמה. בעולם שבו סוכני AI יכולים לתפקד כמתכנתים, אנשי מכירות ואפילו כמנכ"לים של מוצרים, השאלה היא כבר לא 'כמה עובדים יש לך', אלא 'כמה טוב המודל האסטרטגי שלך'.

ב-2026, להיות היוניקורן של איש אחד זה לא אומר לעבוד 24/7. זה אומר לבנות מערכת שבה ה-AI עובד בזמן שאתם משקיעים במה שחשוב באמת: החזון הבא, הבריאות שלכם והחופש שלכם. האם אתם מוכנים להפסיק לנהל אנשים ולהתחיל לנהל אימפריה?

איך זה עובד בפועל

כריס אשבי מנתח את התוכנית שלו לחברה הראשונה של אדם אחד בשווי מיליארד דולר. זה היפותטי לחלוטין בהתבסס על המסלול הנוכחי של בינה מלאכותית, ומה שאחרים כבר בונים בתחום הזה. כריס מציע מודל של "זרם הכנסות" יציב וגדל ששווה מיליארדים בזכות הריבוי (Scale). צפו בסרטון מערוץ היוטיוב © Build Great Product של כריס. כך נראה ה-Blueprint של חברת המיליארד הבאה. כדי להבין, כדאי לראות את הניתוח המרתק הזה שמפרק את התיאוריה של סם אלטמן לצעדים מעשיים.

מילון המונחים של עולם המחר

המודל העסקי והאסטרטגיה

  • SaaS (סאס): קיצור של Software as a Service. במקום להתקין תוכנה על המחשב, צורכים אותה כשירות דרך הדפדפן (בענן). דוגמאות: Shopify לבניית חנויות או Morning (חשבונית ירוקה) לניהול עסק. פשוט, מהיר ונגיש מכל מקום.

  • Micro-SaaS: גרסה ממוקדת של SaaS. תוכנה קטנה שפותרת בעיה אחת ספציפית מאוד עבור קהל נישה (למשל: תוסף שרק מתזמן פוסטים ללינקדאין). קל לבנות, קל לנהל ואידיאלי ליזמי סולו.

  • Holding Company (חברת אחזקות): המודל העסקי שבו אדם אחד לא מנהל מוצר אחד, אלא "תיק עבודות" של חברות קטנות ושונות. ב-2026, הסולופרונר הוא למעשה המנכ"ל של חברת אחזקות שבה כל "חברה" היא מוצר AI עצמאי.

  • ARR: קיצור של Annual Recurring Revenue. סך ההכנסה השנתית הקבועה ממינויים. זהו המדד החשוב ביותר ליציבות ושוויו של העסק שלכם.

  • Solopreneur (סולופרונר): יזם שבונה ומנהל עסק לבדו, ללא עובדים אנושיים, תוך שימוש במערכות אוטומציה ו-AI כדי להגיע לביצועים של חברה שלמה.

טכנולוגיה וניהול סוכנים

  • AI Agents (סוכני AI): תוכנות בינה מלאכותית שלא רק "עונות על שאלות", אלא מבצעות פעולות מקצה לקצה (כמו כתיבת קוד, שליחת מיילים או ניהול לקוחות) ללא צורך בהשגחה צמודה. הם ה"עובדים" החדשים שלכם.

  • Chain of Command (שרשרת פיקוד סוכנים): שיטה לניהול מספר רב של סוכני AI. במקום שהיזם ינהל כל בוט בנפרד, הוא ממנה "סוכן מנכ"ל" (CEO Agent) שתפקידו לנהל ולתקשר עם שאר הסוכנים ולדווח ליזם רק על התוצאות והחריגות.

  • Agentic Workflows (זרימת עבודה סוכנית): שיטת עבודה שבה ה-AI לא רק עונה על שאלה, אלא מבצע רצף של פעולות אוטונומיות (כמו: תכנון -> ביצוע -> בדיקה -> תיקון). זהו ה"מנוע" שמאפשר לאדם אחד להפעיל מערכת שלמה בלי להתערב בכל שלב בדרך.

  • Vertical AI (בינה מלאכותית אנכית): במקום AI כללי שיודע הכל מהכל (כמו ChatGPT), מדובר ב-AI שמומחה בתעשייה ספציפית (למשל: AI שמתמחה רק בייעוץ משפטי או רק באופטימיזציה חקלאית). זהו ה"חפיר" התחרותי של יזמי הסולו.

ארגז הכלים וחווית המשתמש

  • Cursor (קcursor): עורך קוד (IDE) מבוסס AI המאפשר גם לאנשים ללא רקע עמוק בתכנות לבנות אפליקציות מורכבות על ידי כתיבת הנחיות (Prompts) בשפה חופשית. הכלי שכותב ומייעל את הקוד בזמן אמת.

  • Perplexity (פרפלקסיטי): מנוע חיפוש ותשובות מבוסס AI המציע תשובה מנומקת ומבוססת מקורות מעודכנים מהרשת. כלי המודיעין המרכזי לחקר שוק ומתחרים.

  • Context (הקשר): ה"זיכרון" של ה-AI על הלקוח. עד כמה ה-AI שלכם מכיר את ההיסטוריה והצרכים של המשתמש. זה מה שיוצר נאמנות ומונע מהלקוח לעזוב למתחרים.

  • Low Friction (חיכוך נמוך): מוצר שכל כך קל להבין ולהתחיל להשתמש בו, שהלקוח לא צריך "שיחת מכירה" כדי להשתכנע. הכל קורה בקליק אחד.

 

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון. 

הסוף של גוגל כפי שהכרנו אותו? ברוכים הבאים לעידן ה-RAG

ב-Zemaze אנחנו בוחנים את מותו של מנוע החיפוש המסורתי ואת עליית טכנולוגיית ה-RAG.

במשך שני עשורים, המילה "לחפש" הייתה שם נרדף ל"לגגל". למדנו לדבר בשפה של גוגל, להקליד מילות מפתח קצרות ולברור בין עשרה קישורים כחולים. ככל שאנחנו נכנסים עמוק יותר ל- 2026, מתברר שהחוזה הישן בינינו למנועי החיפוש הולך ומתפרק. אנחנו כבר לא רוצים רשימות קריאה, אנחנו מחפשים תשובות.

ב-Zemaze אנחנו בוחנים את מותו של מנוע החיפוש המסורתי ואת עליית טכנולוגיית ה-RAG.

רובוט AI מחזיק זכוכית מגדלת מעל לוגו של גוגל שמתפורר לחול

כשמנקה חלונות מזהה את הטרנד החדש

לפעמים הבשורה על מהפכות טכנולוגיות לא מגיעה רק ממשרדים ממוזגים בעמק הסיליקון, אלא דווקא מאנשים שחיים את השטח. קחו לדוגמה את דן דאוני, יזם עם עסק לניקוי חלונות. דן זיהה שהדרך שלו להגיע ללקוחות משתנה: הוא הבין שה-SEO המסורתי גוסס ושבעלי עסקים חייבים להתחיל לדבר בשפה של סוכני AI. כשאפילו מנקה חלונות מזהה שגוגל מפסיק לתת עבודה, סימן שהשינוי כבר כאן.

הנבואה שהגשימה את עצמה

האמת היא שהכתובת הייתה על הקיר כבר מזמן. לפני שנתיים, ערוץ © DATAcated פרסם סרטון מכונן – Retrieval Augmented Generation (RAG). הם סימנו את הרגע שבו גוגל מפנה את הבמה לטובת 'מנועי תשובות'. היום, ב-2026, הניבוי הזה הוא המציאות של כולנו.

ברוכים הבאים לעידן ה-RAG: המוח החדש של האינטרנט

אז מה מחליף את החיפוש הישן? המושג שאתם חייבים להכיר הוא RAG (או Retrieval-Augmented Generation).

אם מודלי השפה של השנה שעברה ניסו "לדעת הכל" (ולעיתים קרובות הזו תשובות שגויות), מודלי ה-RAG של 2026 עובדים אחרת לגמרי. במקום לנחש, הם פועלים כמערכת חכמה שיודעת לשלוף ידע אמין ממקורות חיצוניים בזמן אמת, לעבד אותו ולהגיש לנו תשובה מגובה בעובדות. זהו ההבדל בין סטודנט שמנסה לזכור את כל החומר למבחן בעל פה, לבין חוקר מיומן שיודע בדיוק לאיזה מדף בספרייה לגשת כדי למצוא את האמת.

איך אתם יכולים לקחת שליטה כבר היום?

ב-Zemaze אנחנו לא רק מנתחים מגמות, אלא נותנים לכם כלים. רוצים להבין איך להריץ מנועי חיפוש פרטיים ומבוססי RAG על המחשב שלכם מבלי לסמוך על ענקיות הטכנולוגיה? זה הזמן להכיר את LM Studio. הכלי שמאפשר לכם להריץ מודלים של שפה מקומית ולבנות לעצמכם "גוגל אישי" ששומר על הפרטיות שלכם.

מי ינצח בקרב על המידע?

אנחנו נמצאים בנקודת מפנה היסטורית. האינטרנט הפתוח משתנה, והדרך שבה אנחנו צורכים ידע לא תחזור להיות מה שהייתה.

האם אתם מוכנים לעולם שבו גוגל הוא כבר לא התחנה הראשונה שלכם?

צפו בהרצאה מעמיקה שפורסמה לאחרונה בערוץ © PubHealthAI Collaborative Network. ההרצאה מסכמת את המהפכה הטכנולוגית הזו וקובעת: הבינה המלאכותית הפסיקה לנסות להיות "כל יודעת".

עיקרי ההרצאה:

  • דיוק מעל הכל: איך ה-RAG מחסל את בעיית ה"הזיות" של ה-AI על ידי הצמדת המודל לעובדות קיימות.

  • ידע בזמן אמת: היכולת של המערכות החדשות להתעדכן בחדשות של הדקה האחרונה, בניגוד למודלים הישנים שהיו מוגבלים למועד אימון מסוים.

  • הפרטיות חוזרת: איך RAG מאפשר לארגונים (ולכם בבית) להשתמש ב-AI על המידע הפרטי שלכם מבלי "להדליף" אותו לענן.

 

הזווית הייחודית שמשלימה לכם פערים. Zemaze הוא מגזין תוכן ישראלי המשלב אסטרטגיה ולייף סטייל: מניתוחי עומק על טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, ועד סקירות רכב, מדריכי טיולים ומתכונים שנבחרו בקפידה. רוצים להבין את המגמות העולמיות ועדיין ליהנות מהדברים הקטנים של החיים? אתם במקום הנכון.

המוח נמצא אצלכם בבית: הכירו את מהפכת ה-Local AI שמשגעת את העולם

איור של מחשב ביתי מודרני המריץ צ'אט בוט מבוסס בינה מלאכותית ללא חיבור לענן.

כולנו כבר התרגלנו לשלוח שאלות ל-ChatGPT ולבקש מגוגל לסכם לנו מסמכים. מתחת לפני השטח צומחת מהפכה שקטה שתשנה את הדרך בה אנחנו צורכים טכנולוגיה. קוראים לזה 'בינה מלאכותית מקומית' – Local AI. זה אומר דבר אחד פשוט: ה- AI שלכם כבר לא חייב לגור בענן של חברות הענק, הוא יכול להיות אצלכם בסלון.

איור של מחשב ביתי מודרני המריץ צ'אט בוט מבוסס בינה מלאכותית ללא חיבור לענן.

מה זה 'בינה מלאכותית מקומית' Local AI?

היום, כל אינטראקציה שלנו עם AI היא מבוססת ענן. כשאתם שואלים שאלה, היא נשלחה לשרתים עצומים בארה"ב, מועבדת שם והתשובה נשלחת אליכם. ב- 'בינה מלאכותית מקומית' Local AI, המחשב האישי שלכם או הסמארטפון הם אלה שמבצעים את ה-"חשיבה".

איך זה יקרה?

זה יקרה הודות למעבדים חדשים מבית NVIDIA ,Apple ו- Intel הכוללים רכיבי NPU שהם מעבדים ייעודיים ל-AI. שחררו את המכשירים שלכם מהתלות בשרתים. היום הם כבר מבצעים את כל חישובי ה-AI הכבדים ממש כאן, אצלכם.

למה כולם בחו"ל מדברים על Local AI?

פרטיות מוחלטת: המידע האישי שלכם לעולם לא עוזב את המחשב.

עבודה ללא אינטרנט: ה- AI זמין תמיד, גם במקומות ללא קליטה או בזמן נפילות רשת.

ללא דמי מנוי: אתם הבעלים של המודל ואף חברה לא יכולה לנתק לכם אותו.

חופש מצנזורה: קבלת תשובות ישירות ללא פילטרים של תקינות פוליטית של תאגידים.

3 סיבות למה אתם צריכים "מוח" דיגיטלי פרטי

  1. ריבונות על המידע (Data Sovereignty)

עבור אנשי עסקים, עורכי דין, רופאים או סתם מישהו שכותב יומן אישי, קיים סיכון בשליחת מידע רגיש לענן. ב- Local AI אתם יכולים להזין למערכת דוחות כספיים או תיקים רפואיים בביטחון מלא שאף חברה מסחרית לא תשתמש במידע הזה כדי לאמן את המודלים שלה.

  1. ה-AI האישי באמת

תנו לסוכן דיגיטלי גישה חופשית לקבצים ולזכרונות שלכם ותתחילו לשאול אותו שאלות. הוא ימצא עבורכם את האחריות למקרר מ-2022 בלי להוציא גרם של מידע החוצה. במקום לפחד מהענן, תתחילו לנצל את העוצמה של המחשב שלכם.

  1. מהירות וחופש פעולה

מודלים מקומיים בקוד פתוח כמו Llama של Meta או Mistral מאפשרים לכם לקבל תשובות גולמיות ומהירות, ללא תלות בעומס על השרתים של OpenAI או בחיבור האינטרנט שלכם.

האם המחשב שלכם מוכן ל-AI? דרישות חומרה

לפני שאתם מתקינים, כדאי לוודא שהמחשב שלכם מסוגל "לסחוב" את המשימה. הנה דרישות המינימום וההמלצות:

  • כרטיס המסך (GPU): זה המרכיב החשוב ביותר. נדרש כרטיס עם לפחות 8GB VRAM כמו NVIDIA RTX 3060 ומעלה כשמומלץ 12GB ומעלה לביצועים מהירים.
  • למשתמשי Mac אפל: נדרש מחשב עם שבב M1/M2/M3/M4  ומינימום 16GBזיכרון (RAM).
  • זיכרון עבודה (RAM): במחשבי PC מומלץ לפחות  16GB ואם אין כרטיס מסך חזק עדיף 32 GB.
  • שטח אחסון: כונן SSD מהיר עם לפחות 20GB פנויים להורדת המודלים.

איך בודקים?

ב- Windows לחצו Ctrl + Shift + Esc (לשונית ביצועים). ב- Mac לחצו על סמל התפוח "אודות  Mac זה".

איך מתחילים? (הכלים המומלצים)

אם המחשב שלכם מתאים, תוכלו להתחיל להריץ AI מקומי תוך דקות ספורות בעזרת הכלים הבאים:

  • LM Studio: הכלי הנוח ביותר למתחילים. תוכנה עם ממשק ויזואלי המאפשרת להוריד מודלים ולהתחיל לצ'וטט בקלות.
  • Ollama: כלי קליל ומהיר שרץ ברקע ומאפשר למפתחים ולמשתמשים מתקדמים להריץ מודלים דרך שורת הפקודה.
  • GPT4All פרויקט קוד פתוח מצוין שמתמקד בהרצת מודלים גם על מחשבים ללא כרטיסי מסך חזקים במיוחד.

למה זה מלהיב אותנו ב- Zemaze?

התלהבנו לגמרי מהמהפכה הזו ואנחנו בטוחים שהיא תלהיב גם אתכם. אנחנו נמצאים בנקודת מפנה. שנת 2024 הייתה השנה שבה התפעלנו ממה שבינה מלאכותית מסוגלת לעשות מרחוק, שנת 2026 היא שנת החזרת השליטה לידיים שלנו. ה-Local AI הוא לא רק כלי טכנולוגי מתקדם, הוא הצהרת עצמאות דיגיטלית שמאפשרת לנו ליהנות מהעתיד בלי להקריב את הפרטיות שלנו. זה מרגש לראות איך המחשב הביתי הופך שוב למרכז העניינים.

צפו בסרטון מערוץ היוטיוב של © Kevin Stratvert המראה לכם צעד אחר צעד איך זה עובד, ללא ידע בתכנות. למדו כיצד להריץ מודלים של שפה גדולה (LLMs) ישירות על המחשב הנייד שלכם.

הזווית הייחודית שמשלימה לכם פערים. Zemaze הוא מגזין תוכן ישראלי המשלב אסטרטגיה ולייף סטייל: מניתוחי עומק על טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, ועד סקירות רכב, מדריכי טיולים ומתכונים שנבחרו בקפידה. רוצים להבין את המגמות העולמיות ועדיין ליהנות מהדברים הקטנים של החיים? אתם במקום הנכון.

 

מטה NVIDIA בטבעון: פחד מוצדק מהלא נודע או הזדמנות היסטורית לצפון?

צביון כפרי לצד חדשנות: האם טבעון תהיה ה"פאלו אלטו" של ישראל?

אנבידיה בקריית טבעון. גל התנגדות מצד תושבים מלווה את התוכנית להקמת מטה ענקית הטכנולוגיה NVIDIA בקריית טבעון. החששות מהפיכת היישוב השקט ל-"מרכז תעשייתי" הם פחד מהלא נודע. האם החשש הזה לאובדן הבית והקהילה מוצדק? האם היתרונות עולים על החסרונות או להפך?

מעודכן לתאריך 03/01/2026

צביון כפרי לצד חדשנות: האם טבעון תהיה ה"פאלו אלטו" של ישראל?

המחשה של מטה קמפוס NVIDIA בקריית טבעון

מיתוס מול מציאות: האם הצביון הירוק בסכנה?

הטיעון המרכזי נגד הפרויקט הוא הפגיעה באופי הכפרי. חשוב להבין שמטה פיתוח (R&D) של חברת הייטק מובילה אינו מפעל מזהם. אלו "קמפוסים" שנבנים בסטנדרט של בנייה ירוקה מחמירה, המשלבים שטחים פתוחים כחלק בלתי נפרד מהתכנון.

בזמן שבישראל בנייה רוויה למגורים מעמיסה על תשתיות החינוך והרווחה, ללא הכנסה מקבילה, מטה NVIDIA יזרים לקופת המועצה עשרות מיליוני שקלים בשנה מארנונה עסקית. הכסף הזה יאפשר לטבעון לשפר את איכות הסביבה והחינוך מבלי להעלות את המיסים לתושבים.

מודלים להצלחה: כשזה עובד, כולם מרוויחים

החשש מהשינוי קיים בכל מקום, אבל יש לא מעט דוגמאות מהעולם ומישראל שמוכיחות את היתרונות שבשילוב נכון:

פאלו אלטו (קליפורניה) ואוסטין (טקסס)

  • פאלו אלטו: בלב עמק הסיליקון, מוקפת ירוק. העיר הצליחה לארח ענקיות כמו HP וגוגל מבלי לאבד את אופיה הקהילתי והיוקרתי. החברות הפכו לחלק מהקהילה ותמכו בבתי הספר המקומיים.

    Stanford Research Park הוא אחד מהפרויקטים הוותיקים בעולם של פארק טכנולוגיה משולב. המתחם הזה אירח חברות ענק במשך עשרות שנים והפך למנוע צמיחה כלכלי משמעותי במקום. לצורך ניהול השפעת ההתרחבות, הוקמה שותפות תפעולית למשאבים, תכנון תחבורה ותיאום עם הרשויות המקומיות. המתחם תרם כ-775 מיליון דולר לפעילות כלכלית באזור ושיפר את התקציב של מחוז Santa Clara בכ-2.4 מיליארד דולר.

  • אוסטין: המקרה של אוסטין, טקסס, הוא אולי הדוגמה הטובה ביותר. העיר חרטה על דגלה את הסלוגן ההומוריסטי 'Keep Austin Weird' שמשמעותו המילולית היא 'לשמור על המוזרות של אוסטין'. הרצון היה לשמור על הייחודיות של המקום, על העסקים המקומיים ועל האופי הקהילתי אל מול הגעתן של חברות הענק. זה הצליח, אוסטין הוכיחה שאפשר לארח את המטות של טסלה ואפל ועדיין להישאר עיר עם נשמה ואופי עצמאי. הגעת NVIDIA לטבעון לא חייבת להיות גזר דין אפרורי, אלא מנוע תקציבי שיאפשר לנו לשמור על המיוחדת של הקהילה בזכות הגב הכלכלי של הענקית העולמית ולהגיע לשגשוג תרבותי וכלכלי חסר תקדים.

  • יקנעם עילית: עוד מודל הקרוב ביותר לטבעון. עיירה קטנה שהפכה למעצמת הייטק עולמית. הפארק הטכנולוגי לא "בלע" את העיר, אלא סיפק לה את המשאבים להפוך לאחת הערים המטופחות והמבוקשות בישראל.

  • רעננה: הצליחה לשמר צביון של "עיר ירוקה" ומשפחתית לצד אזורי תעסוקה יוקרתיים (אמדוקס, מיקרוסופט), שמימנו שירותי עירייה ברמה הגבוהה ביותר בארץ.

הפוטנציאל העצום: הרבה מעבר לנדל"ן

הגעת NVIDIA לטבעון היא בשורה כלכלית וחברתית:

  • תעסוקה איכותית: אלפי מקומות עבודה חדשים, מהנדסים ונותני שירותים כאחד, שיחסכו מהתושבים את הנסיעות המתישות למרכז.

  • עוגן כלכלי: משיכת סטארט-אפים קטנים שיקימו סביבה יזמית בצפון.

  • חינוך טכנולוגי: פוטנציאל לשיתופי פעולה עם בתי הספר בטבעון, שיחשפו את הילדים לטכנולוגיות ה-AI המתקדמות בעולם.

בהסתמך על תוצאות חיוביות שדווחו במחקרים על הקמת קמפוסים טכנולוגיים גדולים בעולם:

יצירת מקומות עבודה רבים (ישירים ועקיפים)

גידול בהכנסות מקומיות ממסים וצריכה

חיזוק תדמית טכנולוגית של האזור

שיפור תשתיות – כבישים, תחבורה ציבורית, שטחים ירוקים

חיבור לאוניברסיטאות ומוסדות מחקר שמעצים את איכות ההון האנושי

משיכת השקעות בינלאומיות

התמודדות עם "הפיל שבחדר": פקקים ותשתיות

החסרונות אינם בלתי נמנעים, הם תוצאה של תכנון פסיבי. כשניגשים לפרויקט עם אסטרטגיית תכנון מראש (דיור בר השגה, תחבורה ציבורית, תשתיות ירוקות), היתרונות יכולים לגלום ערכים כלכליים וחברתיים משמעותיים לקהילה המקומית.

חסרונות פוטנציאליים

אלו האתגרים שנצפו בפרויקטים דומים אותם ניתן לתכנן ולנהל מראש

לחץ על תחבורה ופקקים (ניתן להקטין באמצעות תחבורה ציבורית מתקדמת)

עליית מחירי הדיור בטווח הקצר (ניתן למתן עם דיור בר השגה)

הצורך בהשקעה תשתיתית מראש

חששות סביבתיים (ניתן ליישם פתרונות ירוקים ותקנים בינלאומיים)

החשש מעומסי תנועה הוא אמיתי, אבל חברות בסדר גודל כזה הן חלק מהפתרון:

  • עבודה היברידית ושאטלים: NVIDIA מפעילה מערך הסעות פרטי ומעודדת עבודה מהבית, מה שמפחית משמעותית את העומס בדרכים.

  • מנוף ללחץ ממשלתי: פרויקט בסדר גודל כזה מחייב את משרד התחבורה להשקיע בצירי גישה ובשבילי אופניים שמהם ייהנו כל תושבי האזור.

  • עליית ערך: עוגן כלכלי חזק מחזק את הביקוש לנכסים בקרב אוכלוסייה חזקה ומעלה את ערך הבית של כל תושב קבוע.

המפתח להצלחה: דיאלוג ושקיפות

המפתח להצלחה טמון בדיאלוג פתוח בין המועצה, הנהלת NVIDIA והתושבים. שקיפות מלאה בתהליכי התכנון והקמת צוותי חשיבה משותפים הם אלו שיבטיחו שהמטה יהיה גאווה מקומית ולא נטע זר.

השורה התחתונה: להגן על הבית, להביט לעתיד

קריית טבעון נמצאת בנקודת הכרעה. התנגדות גורפת עלולה להשאיר את היישוב ללא מנוע צמיחה. השילוב בין השקט של הגליל לחדשנות של עמק הסיליקון הוא לא מדע בדיוני – הוא הדרך להבטיח את חוסנה של טבעון לשנים הבאות.

הצצה לעתיד: קמפוס ולא בניין משרדים

צפו בסרטון מערוץ היוטיוב של © The Wall Street Journal על מטה NVIDIA. הארכיטקטורה משלבת טבע וצמחייה בתוך המבנה, עם דגש על שקט ואור טבעי. זהו המודל שאנבידיה מבקשת ליישם, קמפוס שמשתלב בסביבה ולא נלחם בה.

למאמרים נוספות באזור, קראו את הכתבה על בז"ן

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוקשלנו

הזווית הייחודית שמשלימה לכם פערים. Zemaze הוא מגזין תוכן ישראלי המשלב אסטרטגיה ולייף סטייל: מניתוחי עומק על טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, ועד סקירות רכב, מדריכי טיולים ומתכונים שנבחרו בקפידה. רוצים להבין את המגמות העולמיות ועדיין ליהנות מהדברים הקטנים של החיים? אתם במקום הנכון.

 

יחסי הודו-ישראל: ברית של ערכים, היסטוריה ואמון

בנימין נתניהו ונרנדרה מודי יחפים על חוף הים בחיפה, יחסי הודו ישראל ברית אסטרטגית.

יחסי הודו-ישראל: ברית של ערכים, היסטוריה ואמון. בעולם של בריתות משתנות ודיפלומטיה שברירית, הברית בין הודו לישראל בולטת כעמוד שדרה של יציבות. שתי דמוקרציות, שתי ציביליזציות עם אלפי שנות קיום – אחת בדרום אסיה, השנייה במזרח התיכון – מופרדות גאוגרפית אך מחוברות במשהו עמוק הרבה יותר: אמון.

במאמר הזה נצלול לעומק הקשר הייחודי הזה ונבין למה הודו סומכת על ישראל יותר מכל בעלת ברית אחרת.

מלחמת קרגיל: הרגע שבו נבנה האמון

הכל התחיל ב-1999, במהלך מלחמת קרגיל. הודו הייתה בעיצומו של עימות קריטי בהימלאיה. בעוד שחלק מבעלות הברית של הודו היססו ושקלו השלכות פוליטיות, ישראל פעלה מיידית [00:15]. כששדה הקרב דרש דיוק ומהירות, ישראל סיפקה פצצות מונחות לייזר, כטב"מים ומודיעין לווייני מציל חיים. זה לא היה מהלך תקשורתי, אלא מעשה של חבר אמת בזמן משבר. הרגע הזה הניח את היסוד לאחת הבריתות האסטרטגיות החזקות בעולם.

המגן השקט: המוסד וה-RAW

מאחורי הקלעים, למוסד הישראלי ול-RAW ההודי (סוכנות הביון) יש את אחת השותפויות האפקטיביות בתבל. זהו צינור מידע חשאי שנועד להתמודד עם איומים מוחשיים בשכונות קשות: טרור, קיצוניות ואיומי סייבר. שיתוף הפעולה הזה סילק פיגועים רבים על אדמת הודו עוד לפני שהגיעו לכותרות.

טכנולוגיה וביטחון: ביצוע ללא רעש

ישראל היא ספקית טכנולוגיה ביטחונית מרכזית להודו, ממערכות מכ"ם ועד טילי "ברק". מה שהופך את הקשר לייחודי הוא הגישה: ישראל מכבדת את הריבונות ההודית, לא מטיפה ולא כופה אג'נדות. הטכנולוגיה הישראלית עובדת בשטח, והיא מותאמת לצרכים הספציפיים של הודו דרך פיתוחים משותפים.

ברית של נשמה: כבוד תרבותי

הברית הזו היא אורגנית. הודו היא המדינה היחידה בעולם שבה יהודים מעולם לא סבלו מרדיפות במשך 2,000 שנה. המורשת הזו של סובלנות הופכת את הקשר לטבעי. היום, נוכל לראות זאת בכל מקום: ממרכזי יוגה המארחים וותיקי צה"ל ועד לשיתופי פעולה מוזיקליים ורוחניים.

העתיד: חקלאות, חלל ובינה מלאכותית

הקשר לא עוצר בביטחון. ישראל והודו בנו יחד "מסדרון חדשנות". למעלה מ-30 מרכזי מצוינות חקלאיים הוקמו בהודו בשיתוף ישראלי, המביאים טכנולוגיות השקיה וניתוח קרקע מתקדמות. בסרטון המצורף, ניתן לראות דוגמה חיה לחדשנות זו: ראש ממשלת הודו נרנדרה מודי וראש ממשלת ישראל בנימין נתניהו בנסיעה על חוף הים בחיפה ב"גאלו-מובייל" – רכב ישראלי חדשני להתפלת מים וטיהורם. פתרון פשוט, נייד ומציל חיים.

סיכום: לא רק גיאופוליטיקה, אלא מנהיגות

הודו וישראל אינן רק בעלות ברית; הן שותפות אידיאולוגיות בעולם לא בטוח. ברית שקטה שסוללת דרך חדשה המבוססת על אמון, כישרון וערכים נצחיים. כשהן צועדות יחד, הן לא הולכות מאחורי אף אחד – הן מובילות את העתיד.

מבט לחיפה 2017: הרגע שבו הכל השתנה

החיבור האישי והחזון המשותף שראינו בביקורו ההיסטורי של נרנדרה מודי בישראל ב-2017, הם אלו שסללו את הדרך לשיתופי הפעולה העמוקים שאנו רואים כיום בתחומי המים, האנרגיה והביטחון. הקשר הבלתי אמצעי בין המנהיגים הפך לאסטרטגיה לאומית שמשנה את פני המזרח התיכון ודרום אסיה.

צפו ברגע המכונן: ראש ממשלת הודו וראש ממשלת ישראל במתקן ההתפלה בחיפה, ביום האחרון לביקורו של מודי (6 ביולי 2017).

באדיבות ערוץ היוטיוב של ה- © Washington Post, המספק הצצה נדירה לרגעים שמעצבים היסטוריה."

 כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

הזווית הייחודית שמשלימה לכם פערים. Zemaze הוא מגזין תוכן ישראלי המשלב אסטרטגיה ולייף סטייל: מניתוחי עומק על טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, ועד סקירות רכב, מדריכי טיולים ומתכונים שנבחרו בקפידה. רוצים להבין את המגמות העולמיות ועדיין ליהנות מהדברים הקטנים של החיים? אתם במקום הנכון.

 

הונאות AI קוליות: איך לזהות שיחה מזויפת ולהגן על המשפחה

עובד בשיחת זום עם 4 דמויות AI משוכפלות. אילוסטרציה הרומזת להונאת Deepfake קולית ווידאו שהתרחשה בהונג קונג.

הונאות AI קוליות: איך לזהות שיחה מזויפת ולהגן על המשפחה. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © ABC7. הערוץ בבעלות חברת וולט דיסני הוא ספינת הדגל של קבוצת ABC Owned Television Stations בחוף המערבי בארה"ב. הוא משמש כמקור החדשות מספר 1 בדרום קליפורניה ובאזור לוס אנג'לס רבתי. בסרטון הפעם – הונאות Deepfake קוליות הופכות למציאות. למדו כיצד טכנולוגיית AI משכפלת קולות של יקיריכם כדי לבקש כסף. מדריך ב- 3 שלבים להגדרת 'מילת קוד' משפחתית והימנעות מנפילה בפח.

תרגום הכתבה של ABC7 – הונאת ה- AI ששיבטה את קול הבן

טכנולוגיית Deepfake קולית יוצרת גל הונאות עולמי מתוחכם חדש. הטכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית משכפלת קול אנושי ברמת דיוק כמעט מושלמת.

סיפור הקורבן: הדרמה וההלם

הדיווח נפתח בסיפורו של דייויד, אב שרוצה להעביר סכום עתק של 25,000 דולר.

שיחת החירום

דייויד קיבל שיחה ממישהו שדיבר בדיוק בקול של בנו. הקול נשמע מבוהל וטען שהוא מעורב בתאונת דרכים קשה, נעצר וצריך כסף באופן מיידי לשחרור בערבות או לטיפול רפואי דחוף.

ההיבט הפסיכולוגי

דייויד העיד שהאינסטינקט ההורי והפחד המיידי גברו על כל שיקול דעת. הנוכלים השתמשו בטקטיקה של "הפחדה דחופה" שלא הותירה לו זמן לשאול שאלות והוא העביר את הכסף במהירות.

המנגנון הטכנולוגי: איך זה עובד?

מומחי אבטחת סייבר שהתראיינו לכתבה הדגישו כי הטכנולוגיה התפתחה בקצב מסחרר

דגימה מינימלית

כדי לשכפל קול אמין, הנוכלים זקוקים כיום רק לדגימת קול קצרה של 3 שניות.

מקור המידע

דגימות קול כאלה נלקחות בקלות מסרטונים שהקורבנות מעלים לרשתות החברתיות טיקטוק, אינסטגרם או פייסבוק.

הקושי בזיהוי

מכיוון שהקול אכן נשמע כמו זה של בן משפחה הסימנים היחידים לזיהוי הם טקטיקות השיחה. קצב מעט מוזר, גוון "שטוח" או בקשה חריגות כמו "אל תספר לאף אחד שדיברת איתי עכשיו".

הפתרון המעשי: מילת הקוד הסודית

המומחים סיפקו המלצה אוניברסלית ופשוטה להגנה עצמית. ההבנה היא שאסור לסמוך יותר על הקול לבדו. הפעולה המונעת – כל משפחה צריכה להגדיר מראש "מילת קוד" סודית שידועה אך ורק לבני המשפחה. אם מתקבלת שיחת חירום בה נדרשת פעולה כספית, יש לדרוש מהצד השני להגיד את מילת הקוד. אם המתקשר מתחמק, משנה את הנושא, או לא יודע את המילה – זוהי הונאת AI.

המסקנה

הסיכום מחזק את המסר כי האיום הוא ממשי ופועל על הרגש. ההגנה הפשוטה ביותר נמצאת בתקשורת משפחתית ובקביעת כלל פשוט: אין העברת כספים בשיחת חירום ללא אימות באמצעות סיסמה סודית.

הונאות ה- AI, הממדים המטורפים ואיך תוכלו להתגונן (מערכת Zemaze)

הונאות ה- AI הן כבר לא עניין של 'האקרים'. זו תעשייה עולמית מפותחת. הנה כמה נתונים עדכניים:

הסכום הגלובלי

הערכות עדכניות לשנת 2025 מצביעות על כך שההפסדים הפיננסיים העולמיים מהונאות Deepfake עשויים לעבור את רף ה-1.5 מיליארד דולר וזה רק בהונאות קוליות ווידאו מדווחות.

צמיחה מטורפת

חברות אבטחה מדווחות על עלייה של למעלה מ-1,700% במקרי הונאת Deepfake בצפון אמריקה בין 2022 ל-2023. הנתונים האלו עולים בקצב מסחרר ככל שהכלים הופכים זולים יותר.

ההונאה הגדולה ביותר – 25 מיליון דולר

ההונאה הגדולה ביותר עד כה התרחשה ב-2024. האירוע דווח בהרחבה על ידי סוכנויות חדשות עולמיות כמן סוכנות רויטרס וגופי סייבר. הפייננשל טיימס ניתח את ההשלכות הטכנולוגיות והמשפטיות של התרמית. זהו אחד ממקרי ההונאה המתקדמים והמתוחכמים ביותר שנראו עד אז, שהשתמשו בדיפ־פייק וידאו ואודיו ברמה גבוהה.

הזמנה לשיחת וידאו חשאית

עובד זוטר בסניף הונג קונג של חברה בינלאומית קיבל הזמנה לשיחת וידאו "חשאית" שנראתה לגיטימית לחלוטין. בשיחה הופיעו אנשים שנראו כמו מנכ"ל החברה, סמנכ"ל הכספים, מספר מנהלי מחלקות ועובדים נוספים. כולם נראו ודיברו בצורה משכנעת אבל אף אחד מהם לא היה אמיתי. הנוכחים היו למעשה שחקנים דיגיטליים Deepfake של פנים ושל קול, שנבנו על בסיס סרטונים והקלטות זמינות.

מה העובד התבקש לעשות?

במהלך השיחה ה-"בכירים" הורו לעובד לבצע העברות כספים דחופות וסודיות לצורך רכישה אסטרטגית, פעולה שאסור להעביר עליה דיווח פנימי. כדי להסיר חשד, הדמויות בדיון ענו לשאלות, הסתנכרנו ביניהן, והגיבו בזמן אמת. העובד האמין שמדובר בפרויקט אמיתי ברמת רגישות גבוהה.

סכום ההונאה

העובד ביצע 15 העברות בנקאיות שונות למספר חשבונות בחו"ל. סה״כ נגנבו 200 מיליון דולר הונג־קונגי (בערך 25 מיליון דולר אמריקאי)

איך ההונאה נחשפה?

ברגע שהעובד ניסח דוח פנימי מאוחר יותר, החברה שמה לב שהנושא לא תואם למציאות. רק אז התברר שאף מנהל לא השתתף בשיחת הווידאו, לא הייתה שום בקשה להעברה, הפנים והקולות היו מזויפים.

המשטרה בהונג קונג אישרה שהחלק המשמעותי של ההונאה נעשה בעזרת דיפ־פייק מתקדם ברמת שיחות מרובות משתתפים, דבר שלא היה נפוץ עד אז.

למה זה היה כל כך משכנע?

התוקפים אספו סרטוני וידאו פומביים של מנהלי החברה מהרשתות החברתיות, ראיונות וכנסים. הם השתמשו במערכות AI ליצירת סנכרון שפתיים מלא, תנועות ראש, ותנועות גוף. הם השתמשו בכלי Voice Cloning כדי לדמות את קולות המנהלים והריצו את הכל בזמן אמת במערכת Multi-participant Deepfake, טכנולוגיה שמתחילה להתפשט.

כל זה מוכיח שדיפ־פייק כבר לא מוגבל לסרטון קצר אלא מסוגל ליצור פגישות עסקיות שלמות. גם עובדים קפדניים עלולים להיות מוטעים אם הכול נראה "אמיתי". מערכות אבטחת מידע קלאסיות (אימות כתובת מייל, אימות דו־שלבי וכו׳) לא עוזרות מול זיוף בני אדם בזמן אמת.

הגנה מונעת: צעדים ברשתות החברתיות

כדי למנוע מהנוכלים להשיג דגימות קול שלכם ושל יקיריכם מראש, נקטו בצעדי המנע הפשוטים האלה:

הגדירו את הגדרות הפרטיות שלכם ברשתות החברתיות ל-"חברים בלבד".

צמצמו העלאת סרטונים או הקלטות קוליות ציבוריות שאינן נחוצות.

אל תשתתפו במבחנים או משחקים מקוונים הדורשים להקליט את קולכם.

 

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית. סרטון מערוץ היוטיוב © IBM Technology. הערוץ מספק תוכן חינוכי בנושאים הגדולים ביותר בטכנולוגיה. כאן תמצאו מידע בכל הקשור ל- AI, אוטומציה, אבטחת סייבר, מדעי נתונים, DevOps ומחשב קוונטי. המומחים של IBM יעזרו לכם לללמוד על מגמות חדשות, לקבל תובנות ולרכוש מיומנויות. הערוץ פועל בהתאם להנחיות המחשוב החברתי של IBM.

הסרטון הפעם מסביר את ההבדל בין בינה מלאכותית יוצרת לסוכן בינה מלאכותית. סוכני AI משתמשים במודלי שפה גדולים כדי לתכנן כנסים ולבצע קניות. גלו את עתיד שיתוף הפעולה החכם בתחום הבינה המלאכותית!

מהי המשמעות הפרקטית של קפיצת המדרגה מ-ChatGPT (AI יוצר) לסוכני AI (AI אוטונומי)? סוכני AI הם הדבר הבא אחרי ה-ChatGPT. כך מערכות אוטונומיות ישנו את העבודה והחיים של כולנו.

עברנו מ-"תגובה" ל-"יוזמה"

כולנו מכירים את ChatGPT ואת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) – המערכות שמייצרות טקסט או תמונה על סמך הנחיה בודדת שאתם מספקים. אבל בזמן שאנו מתרגלים ליכולות האלו, העולם הטכנולוגי כבר מתקדם לדבר הגדול הבא –  AI Agents, סוכני AI. אנחנו עוברים מעידן של מערכות מגיבות למערכות שיוזמות ומובילות תהליכים עד לתוצאה הסופית. מה ההבדל המהותי, ואיך המעבר הזה ישנה את האופן שבו אנו עובדים ומשקיעים?

תרגום הסרטון

ההבדל בין בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) לסוכן בינה מלאכותית (Agentic AI)

אלה שתי גישות נפרדות לבינה מלאכותית. כולנו מכירים את הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) דברים כמו צ'אטבוטים, מחוללי תמונות וכדומה.

בינה מלאכותית יוצרת – המערכת המגיבה

מערכות GenAI הן באופן יסודי מערכות מגיבות (Reactive). המערכות הללו פועלות רק לאחר שתתנו להן הנחיה. המערכות ממתינות להנחיות שלכם. מיד כששלחתם פרומפט, הן יוצרות עבורכם את התוכן המבוקש הן משתמשות בדפוסים שלמדו במהלך האימון שלהן. התוכן שהן יוצרות יכול להיות טקסט, תמונה, קטע קוד או קובץ אודיו. אלה כל הדברים שאנחנו יכולים ליצור באמצעותן.

מכונות מתוחכמות להתאמת דפוסים

הן למדו מתוך מערכי נתונים עצומים את הקשרים הסטטיסטיים בין מילים, פיקסלים וגלי קול. כאשר אתם מספקים הנחיה, הבינה היוצרת, בהתבסס על האימון שלה, מנבאת מה אמור לבוא הלאה. אבל עבודתה מסתיימת ביצירה, היא אינה נוקטת בצעדים נוספים ללא קלט מכם.

סוכן בינה מלאכותית  (Agentic AI)

סוכני בינה מלאכותית לעומת זאת הן מערכות יוזמות (Proactive) שאינן מגיבות. בדומה לבינה היוצרת הן מתחילות לעתים קרובות עם הנחיית משתמש, זאת משמשת אותן לרדוף אחר מטרות באמצעות סדרת פעולות.

מערכת סוכנת למעשה עוברת מחזור חיים קטן:

קליטה וזיהוי – קולטת את הסביבה שלה

קבלת החלטה – מחליטה על הפעולה שיש לנקוט.

ביצוע – מבצעת את הפעולה הזו.

למידה – לומדת מהתוצאה.

חזרה למחזור – התהליך ממשיך במעגל, כל זאת עם התערבות אנושית מינימלית.

(LLMs) Large language models

שתי גישות הבינה המלאכותית הללו חולקות לרוב בסיס משותף: מודלי שפה גדולים. מודלי LLMs משמשים כעמוד השדרה של צ'אטבוטים. הם גם מספקים את מנוע ההיגיון שמניע מערכות סוכנות. לסוגים אחרים של יצירה כמו תמונות ואודיו משתמשים לרוב במודלי דיפוזיה.

GenAI – יישומים בעולם האמיתי: יצירה מול ניהול

GenAI קורא המחשבות היצירתי

מערכת ה-GenAI מסייעת ליוצרי יוטיוב לסקור תסריטים, להציע רעיונות ויזואליים ולייצר מוזיקה ברגע. אבל בכל שלב יש אדם, יוצר אנושי, שמסתכל על התוכן שנוצר. הוא סוקר, בודק שזה מה שהוא רוצה, וככל הנראה מזקק את התוצאות.

הבינה המלאכותית יוצרת אפשרויות אבל האדם הוא האוצר והמנהל

 Agentic AI – הסייען האוטונומי

כך סוכני AI פותרים תהליכים רב-שלביים הדורשים ניהול שוטף וצמו

חשבו על סוכן קניות אישי:

בהינתן מוצר לרכישה כקלט, הוא מחפש באופן פעיל זמינות בפלטפורמות שונות.

מנטר תנודות מחירים.

הוא עשוי לנהל את תהליך התשלום ואפילו לתאם את המשלוח.

עושה זאת  במידה רבה בעצמו ומחפש קלט מכם רק כשהוא נחוץ.

מנגנון הפעולה: היגיון "שרשרת מחשבה"

איך סוכן AI מבצע את זה? מודלי ה- LLMs שנמצאים מאחורי GenAI יכולים גם לספק יכולות היגיון לסוכנים. כאן אנחנו משתמשים ביכולת של  GenAI "לחשוב". כלומר, לחשוב על בעיות, לזה קוראים – "Chain-of-thought reasoning", "היגיון שרשרת מחשבה". הסוכן מפרק משימות מורכבות לשלבים לוגיים קטנים. כך בדיוק בני אדם פותרים בעיות קשות

סוכן שמתכנן כנס מורכב ישתמש ב- GenAI כדי ליצור דיאלוג פנימי שיכול להיראות כך:

"ראשית, עלי להבין את דרישות הכנס – גודל, משך, תקציב".

"לאחר מכן, עלי לחקור מקומות זמינים התואמים את הפרמטרים הללו".

"עלי לבדוק את זמינות המקומות העונים על הדרישות".

הסוכן למעשה "מדבר עם עצמו" כדי לחקור את מרחב הבעיה לפני שהוא נוקט בפעולה. GenAI הוא המנוע הקוגניטיבי שמניע את קבלת ההחלטות של הסוכן.

שיתוף פעולה חכם

במבט קדימה, מערכות הבינה המלאכותית החזקות ביותר ככל הנראה לא יהיו יוצרות גרידא או סוכנות גרידא. הן יהיו משתפות פעולה אינטליגנטיות. המערכת תבחר אם לחקור את הנושא דרך יצירה או לעבור לשלב הפעולה כסוכן פעיל.

 

המחשב הקוונטי למתחילים: מדריך לעתיד ה- AI

המחשב הקוונטי למתחילים

המחשב הקוונטי למתחילים: מדריך לעתיד ה- AI. תרגום תוכן מערוץ היוטיוב © Science ABC. הסרטון הפעם על מהפכת המחשבים הקוונטיים. הם עדיין לא במיינסטרים אבל עתידים לחולל מהפכה בכל תחומי החיים.

תרגום הסרטון

מהו המחשב הקוונטי ואיך הוא פועל

מחשב קוונטי הוא מחשב מתקדם המשתמש בעקרונות הפיזיקה הקוונטית לביצוע חישובים במהירויות שלא ניתן להשיגן אפילו על ידי מחשבי העל (Supercomputers) המובילים בעולם המודרני.

כדי להבין כיצד מחשב קוונטי פועל, דמיינו שאתם משחקים משחק שחמט ורוצים לחזות את כל המהלכים האפשריים שיריבכם עשוי לבצע. ניתן לעשות זאת באמצעות מחשב קלאסי. הוא יעבור על כל מהלך של היריב שלכם בזה אחר זה עד שירוץ על כל המהלכים האפשריים. התהליך הזה, כפי שאתם יכולים לדמיין, יכול לגזול זמן. עם זאת, אם היה לכם מחשב קוונטי, הוא היה מדמה את כל המהלכים האפשריים של היריב בבת אחת, בשבריר מהזמן שלקח למחשב הקלאסי. זה דומה למה שמחשב קוונטי יכול לעשות בתחום הניתוח והחישוב.

ההבדל המהותי: מביטים ל-Qubits

מחשב קוונטי ומחשב קלאסי דומים בכמה מובנים. לשניהם מעגלים, שבבים ושערי לוגיקה לעיבוד מידע ושניהם מופעלים על ידי אלגוריתמים. ההבדל העיקרי טמון באופן שבו הם מעבדים מידע. מחשבים קלאסיים משתמשים בביטים בינאריים (bits) שערכיהם 0 או 1 ומייצגים את מצב ה-"מופעל" או ה-"כבוי" של זרם חשמלי. מחשבים קוונטיים לעומת זאת משתמשים בקיוביטים (qubits) שיכולים להתקיים בשני המצבים בו זמנית, תכונה הידועה בשם סופרפוזיציה (Superposition). בזכות הקיוביטים, מחשבים קוונטיים מעבדים מידע בצורה חדשנית. הטכנולוגיה הזו פותחת דלת לעתיד חדש ותשנה את עולם המדע.

סופרפוזיציה, דוגמה בעזרת מטבע

בואו נבחן את מושג הסופרפוזיציה באמצעות דוגמה יומיומית. כאשר אתם מטילים מטבע, הוא יכול להראות "עץ" או "פלי". אבל כשהמטבע מסתובב באוויר, באיזה מצב תגידו שהוא נמצא? האם זה עץ או פלי? בזמן שהוא מסתובב באוויר, אפשר לטעון שהוא גם עץ וגם פלי, נכון?

באופן דומה, קיוביט יכול להתקיים בו זמנית במצבי 0 ו-1. במחשב קוונטי, מערכת של קיוביטים מרובים יכולה להחזיק בו זמנית במספר מצבים, מה שמאפשר למחשב הקוונטי לעבד פתרונות רבים במקביל, משהו שמחשב קלאסי אינו יכול לעשות. היכולת הזו מאפשרת למחשבים קוונטיים לפתור בעיות במהירות רבה יותר ממחשבים קלאסיים.

שזירה קוונטית (Entanglement)

הקסם של המחשבים הקוונטיים לא מסתיים בקיוביטים ובמצבים המרובים שלהם. המצבים המרובים של מספר קיוביטים יכולים להיות מקֻשָּׁרִים זה לזה, או בשפת מכניקת הקוונטים, הם שזורים (entangled) זה בזה.

קיוביטים שזורים פועלים באופן שבו הפעולות של קיוביט אחד יכולות להשפיע על קיוביטים אחרים, לא משנה עד כמה הם רחוקים, וכן יכולים להשפיע על המערכת כולה. זה מאפשר כוח חישוב גבוה משמעותית, משהו שמחשבים קלאסיים אינם יכולים להשיג. קיוביטים שזורים מתפקדים בצורה חלקה הודות לשזירה קוונטית (Quantum Entanglement).

המראה החיצוני והתקדמות

בנוסף, מחשב קוונטי לא נראה כמו מחשב או המחשב הנייד הרגילים שלכם. כשתיכנסו לחדר המחשב הקוונטי, תראו מיד מכונה גדולה ומורכבת. היא מזכירה נברשת מוזהבת המוקפת במבוך של חוטים וצינורות, ממש כמו בסרט מדע בדיוני. מחשבים קוונטיים כבר פועלים בעולם בכמה צורות. חברות טכנולוגיה מובילות משתמשות בהם כיום כדי לפתח תוכנה ושפות תכנות חדשות.

המחשב הקוונטי של גוגל

ההתקדמות המשמעותית ביותר במחשוב הקוונטי בשנים האחרונות התרחשה באוקטובר 2019, כאשר גוגל טענה שהיא השיגה עליונות קוונטית (Quantum Supremacy) באמצעות המחשב הקוונטי שלה. הדבר כלל שימוש במעבד הסיקמור (Sycamore) המיוחד שלהם לביצוע סוג ספציפי של חישוב בצורה מהירה ויעילה בהרבה ממחשב העל הקלאסי החזק ביותר. ההדגמה הזו של עליונות קוונטית אישרה את הרעיון שמחשבים קוונטיים אכן יכולים לעלות על מחשבים קלאסיים במשימות ספציפיות בצעדי ענק, ויכולים לבצע פעולות שמחשבים קלאסיים אינם יכולים לבצע. ההתקדמות הזו דחפה חברות אחרות, כגון מיקרוסופט, IBM, וכמה סטארט-אפים להגביר את המחקר הקוונטי שלהן בחיפוש אחר תוצאות גדולות אף יותר.

עתיד בלתי נתפס

לאחר שיתממש מלוא הפוטנציאל של מחשבים קוונטיים, הוא יבשר עולם של אפשרויות בלתי נתפסות באמת. למחשבים קוונטיים יש יכולות חישוב עצומות שישפרו מאוד את האינטליגנציה המלאכותית. שירותי ענן קוונטי מאיצים את למידת המכונה. הם מעבדים נתונים רבים ומבצעים חישובים מסובכים במהירות חסרת תקדים. בתחום אבטחת הסייבר, מחשבים קוונטיים יוכלו לשמור על הצפנת נתונים במהלך שימוש פעיל ולספק הגנה חזקה. הם גם עומדים לחולל מהפכה במחקר רפואי ותרופות, חיזוי מזג אוויר וטכנולוגיית סוללות רכב.

יעברו שנים עד שהמחשוב הקוונטי יהפוך למיינסטרים. עם זאת, המחשבים הללו יהיו עוצמתיים במיוחד. הם יפתרו בעיות מדעיות סבוכות וגם בעיות יומיומיות משעשעות. בעתיד, המחשב ימצא עבורכם גרביים אבודות או יסביר לכם למה נכנסתם למטבח ושכחתם מה רציתם.

 

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה.

בינה מלאכותית מאיצה גילוי תרופות ומשנה את עתיד הרפואה. גלו כיצד בינה מלאכותית מזהה גידולים בשלב מוקדם. בדיוק על-אנושי AI מזרזת פיתוח תרופות מצילות חיים. המהפכה החלה! תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Bloomberg Originals.

ערוץ בלומברג

הערוץ מציע פרשנות נועזת למוחות סקרנים בנושאים החשובים ביותר של היום. בהנחיית מומחים תגלו סיפורים ונקודות מבט שלא ראיתם ולא שמעתם. בערוץ סרטונים מבוססי נתונים, החוקרים את הצומת שבין עסקים לתרבות. כל המידע העדכני על שינויי אקלים, טכנולוגיה, פיננסים, ספורט ועסקים.

הסרטון הפעם – נקודת מפנה היסטורית בעולם הרפואה

עולם הרפואה נמצא בנקודת מפנה היסטורית. הכוח המניע מאחורי השינוי הוא הבינה המלאכותית. מנתוני ענק ועד סריקות מורכבות, הבינה המלאכותית מאפשרת זיהוי מוקדם. בעזרת AI רופאים ומדענים יכולים היום לזהות סרטן ומחלות לב בשלבים המוקדמים ביותר. רמת הדיוק עולה על יכולות האדם ומקצרת תהליכי פיתוח מעשורים לשנים בודדות.

כבר לא מדע בדיוני

הסרטון חושף כיצד AI אינה עוד בגדר מדע בדיוני. זהו כלי קליני ממשי שמסוגל לשפר את איכות חיינו באופן דרמטי.  פריצות הדרך הדרמטיות מבטיחה לשנות את עתיד הבריאות של כולנו.

ד"ר רוהאן ח'רה, מדען נתונים וקרדיולוג, משתמש במעבדתו בייל בטכנולוגיית בינה מלאכותית כדי למצוא חריגות בסריקות הדמיה קרדיווסקולריות. בפוסט הזה נראה כיצד הבינה המלאכותית מנגישה טיפולים יקרים ופולשניים לציבור הרחב. נבדוק כיצד היא משפרת את הרפואה ונחשוף גם את חסרונותיה.

תרגום הסרטון

כשמדברים על AI ושירותי בריאות, אנחנו צריכים להבין את זה כשינוי יסודי בערכת הכלים שעומדת לרשותנו. באותו אופן שבו האלגברה שינתה את הבנתנו את העולם ואת המתמטיקה. השינויים העיקריים בתחום משפרים את בדיקות האבחון. כעת אנחנו מפרשים את התוצאות ביעילות רבה יותר, גם ללא מומחיות יוצאת דופן. אנחנו רואים את דפוסי הטיפול הישנים משתנים לדרכים חדשות של מתן טיפול.

כיצד תשמש אותנו הבינה המלאכותית

הנושא מאוד מעניין מכיוון שמודלי למידת המכונה המתוחכמים והחדשים האלה הם לא סוף השאלה אלא תחילת השאלה.

הבינה המלאכותית היא עתיד שירותי הבריאות. אבל מה זה אומר? האם היא באה לקחת את מקום העבודה שלכם? האם היא מצילה את חייכם? אילו סיכונים היא מציבה, וכיצד היא יכולה להשפיע עליכם? בינה מלאכותית קיימת בצורה כלשהי כבר עשרות שנים, אבל רוב האנשים מגלים אותה רק עכשיו בגלל דברים כמו הצ'אט GPT שנכנסו לזרם המרכזי. גם בשירותי הבריאות, בינה מלאכותית קיימת כבר שנים. הבינה המלאכותית כבר עוזרת לרופאים לתמלל הערות ומשפרת את שירות המטופלים באמצעות צ'אטבוטים. כעת, הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) מזניקה את היכולות של המדענים ואנשי הרפואה. היא חוזה סיכונים בריאותיים, מאבחנת מחלות בדיוק רב ומגלה תרופות חדשניות במהירות שיא.

העתיד כבר כאן

מהפכת ה-AI נכנסה לשירותי הבריאות באופן ממשי בחמש השנים האחרונות. הצלחנו ממש לעבור למצב שבו המודלים או הכלים שבנינו באמת עובדים עם הנתונים ביעילות רבה. הגדרנו דרכים חדשות לטפל במחלות, דרכים חדשות לאבחן מחלות. מצאנו גם חתימות מותאמות אישית לאופן שבו חולה יגיב אם יקבל טיפול מסוים.

ישנן עדיין הרבה שאלות

מהפכת ה-GenAI מסייעת לרופאים בדרכים מתקדמות יותר אבל הקלינאים והמטופלים מטילים ספק בסיכונים שעלולים להתלוות לטכנולוגיות החדשות הללו. הרבה אנשים תוהים. איך זה ייראה כשאגיע לבית החולים, כשאגיע לרופא? איך זה ישמש כדי ליידע החלטות? מה לגבי טעויות, תוצאות חיוביות כוזבות, תוצאות שליליות כוזבות? מי יישא באחריות? ישנן הרבה שאלות שדורשות את המומחיות של אנשים בתחומים שונים.

לכן יש לנו סוכנויות כמו מינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) שמפקח על שימושים מסוימים ב-AI בשירותי הבריאות. ישנן גם קבוצות כמו האיגוד הרפואי האמריקאי והאקדמיה הלאומית לרפואה שמפרסמות הנחיות וקודי התנהגות לשימוש אחראי ב-AI. אז נכון לעכשיו, ישנם מומחים וקבוצות שונות שמנסים לפקח על זה ולוודא שהשימוש נעשה באחריות.

מעבדות קטנות מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים

קיים מתח גדול לגבי האופן שבו ה- AI תשפיע על זרימת העבודה שלנו. לקלינאים יש את היכולת לתקשר עם מטופלים, להבין את העדפותיהם, ולכן עדיין יהיה להם תפקיד מפתח בפרשנות של הפלטים.

בעוד שמעבדות ה-AI הגדולות, מגוגל ועד OpenAI, מנסות להוביל שינוי מהותי ומהיר בתעשיית הבריאות כולה, מעבדות קטנות וממוקדות יותר באקדמיה מתמקדות ביישום AI בתחומים ספציפיים.

המודל ביצע את עבודתו על ידי בחינת תצוגות שונות

אנחנו רואים השקעה גוברת ב-AI ושירותי בריאות. מאז 2020, חלה עלייה משמעותית במימון הון סיכון שנכנס לתחום הזה. ב-2024 ראינו סביב 11 מיליארד דולר במימון שהופנה לסטארט-אפים שונים בתחום ה-AI ושירותי הבריאות.

מומחים אומרים שלאקדמיה יש סדרי עדיפויות שונים מאשר לחלק מסטארט-אפים של AI. אקדמאים יכולים לכייל מודלי שפה גדולים, וייתכן שיש להם תמריץ שונה לפתח קווי הנחיה אתיים סביב השימוש האחראי בהם.

נדרשת אחריות

הסיכון הגדול ביותר שלנו עם AI הוא לוודא שאנו משתמשים בה באחריות ובאופן עקבי. אנחנו רוצים שאנשים ימשיכו ביצירתיות הזו עד קצה גבול היכולת. אבל אנחנו צריכים גם תהליכים ברורים כדי להבטיח שלפני שהם מגיעים למטופל, הם עברו סדרה שלבי בדיקה וסקירות כדי להבטיח שהם בטוחים, יעילים, הוגנים ושוויוניים.

אוניברסיטת ייל השקיעה 150 מיליון דולר בפיתוח AI במהלך חמש השנים הבאות

בין המאמצים המתמשכים בייל מדיסין נמצאת המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, שנוסדה על ידי ד"ר רוהאן ח'רה ב-2020.

ד"ר רוהאן ח'רה מציג את המעבדה

זוהי המעבדה למדעי נתונים קרדיווסקולריים, או מעבדת ה-'קארדס'. אנחנו לא עובדים על תחום יחיד של AI. אנחנו עובדים על אבחון, על טיפול מדויק או הגדרת טיפולים שעובדים עבור יחידים, אנחנו עובדים על הדמיה לבבית, ועל דרכים אחרות שבהן אנו משתמשים כדי לאפשר טיפול טוב יותר למטופלים.

אלקטרוקרדיוגרמות

דוגמה טובה היא אלקטרוקרדיוגרמות (ECGs). אלו רישומים חשמליים של הלב הנלקחים באמצעות מדבקות על החזה, וזמינים בכל העולם. ECGGPT, לוקח תמונת ECG ומייצר דוח. אנחנו יכולים לייצר דוח מלא ישירות מהאלקטרוקרדיוגרמה. במקור, זה היה דורש קרדיולוג שיפרש את הבדיקות הללו. התקווה שלנו היא שזה יכול להוות בסיס לקריאות מדויקות מאוד שזמינות בכל מקום ושבסופו של דבר קלינאים יוכלו לאשר ולהשתמש בהן בטיפול שלהם.

לכן החלטנו להתמקד בפתרונות מבוססי אפליקציה ולא בדברים שמשתלבים במערכות בריאות גדולות, כדי שהכלים האלה יהיו באמת נגישים.

מה ש-'עין ה-AI' מסוגלת לעשות

יש לנו כאןECG טיפוסי של 12 לידים. כקורא אנושי, אני יכול לראות שאלה הם הלידים שמגיעים מהחזה. אבל עבורי, כשאני מסתכל על זה, לעולם לא אוכל לומר לך שזה מטופל עם אי-ספיקת לב רק על סמך ה- ECG. מה ש-'עין ה- 'AI מסוגלת לעשות הוא לבודד את שני הלידים האלה ולזהות איזה אות שמפעיל את הזיהוי. זה מישהו עם תפקוד לקוי סיסטולי של החדר השמאלי שזה אחוז פליטה של פחות מ-40%   והיא ממחישה את זה באופן שקורא אנושי לא יוכל לזהות.

בעוד שמתקנים כמו מעבדת ה-'קארדס' מפתחים את כלי ה-AI  החדשים האלה בקצב מהיר, עדיין נדרשים צעדים רבים לפני שניתן יהיה ליישם את הטכנולוגיות האלה כדי להבטיח את שלום הציבור. רגולטורים עשויים לרצות להטיל פיקוח וגדרות בטיחות לפני ש- AIתהפוך לנוהג הטיפול הסטנדרטי החדש.

במונחים של AI ואבחון שגוי, מומחים אומרים שמקרים ודוגמאות לכך די מוגבלים בשלב הזה. למרות ש-AI עשויה לעשות טעות או איבחון שגוי, עדיין מעורב רופא אמיתי באבחון או במרשם של תרופה.

אז האם באמת נהיה בריאים יותר?

זו לא רק שאלת מיליון הדולר, זו שאלת מיליון החיים. יש תועלת לטכנולוגיה, יש תועלת במערכות AI, אבל זה באמת דורש שכולנו נוכל לגשת לזה. אנחנו צריכים להיות מסוגלים להשתמש בזה. ואנחנו צריכים שיהיה לנו את המרחב האנרגיה לעשות זאת.

על קיר משרדו של ד"ר רוהאן ח'רה תלויים ארבעה תצלומים. הטרנזיסטור, המצלמה, הטלפון וקוד המקור של ה-'World Wide Web'. מבחינתו, אלה החדשנויות ששינו את הדרך שבה מספקים היום טיפולים. רפואה מרחוק, רשומות בריאות אלקטרוניות, דימות MRI, כל זה נובע מהחידושים היסודיים האלה. AI נמצאת בקטגוריה הזו.

 

  

 

תחזיות משפחת סימפסון | האם זה קורה עכשיו?

תחזיות משפחת סימפסון

תחזיות משפחת סימפסון | האם זה קורה עכשיו? תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Business Hook

הסרטון הפעם – במשך יותר משני עשורים, משפחת סימפסון מבדרת אותנו בשנינות חדה וסאטירה, אבל האם יש בתוכנית האייקונית הזו יותר ממה שנראה לעין? מפריצות דרך טכנולוגיות ועד לאירועים עולמיים, הסדרה עשתה תחזיות מדויקות להחריד שלעתים קרובות קופצות מהסיפורת למציאות. בעוד שנת 2025 מתגלגלת, בואו נחשוף כמה מהדוגמאות המדהימות ביותר שנעות בין דונלד טראמפ וכדור הכוח, ל-AI שהשתולל, ואפילו מגיפות שמזכירות משברים בחיים האמיתיים. צירוף מקרים, כתיבה חכמה או משהו הרבה יותר מסתורי?

תרגום הסרטון

אנחנו בוחנים תמונה שמסתובבת ברשת החודש. היא מציגה לכאורה צילום מסך מפרק של "משפחת סימפסון" משנת 2002, שמדמה בצורה מצמררת אירוע מהחיים האמיתיים. "משפחת סימפסון" מבדרת אותנו כבר למעלה משני עשורים עם שנינותה והסאטירה החדה שלה. אבל האם יש בה יותר ממה שנראה לעין?

מדי פעם, הסדרה הזו נדמית כאילו חזתה אירועים שיצאו מן המסך אל המציאות. מפריצות דרך טכנולוגיות ועד לאירועים עולמיים מזעזעים, היכולות שלה פשוט מדהימות. כשהשנה 2025 כבר כאן, בואו נצלול יחד לכמה מהחיזויים המצמררים ביותר. צירוף מקרים? כתיבה גאונית? או אולי משהו הרבה יותר מסתורי? הישארו איתנו עד הסוף – שם נגלה את האמת שמאחורי התחזיות המדהימות האלו.

לא סוף העולם

נתחיל ברגע מצמרר שכבש את האינטרנט. בפרק משנת 2002 דונלד טראמפ נראה נוגע בכדור זוהר, כשמשני צדדיו עומדים שני גברים ממוצא מזרח  תיכוני. בשנת 2017 הנשיא טראמפ, לצד מלך סעודיה ונשיא מצרים, משחזר את התמונה הסוריאליסטית הזו במציאות, במהלך חנוכת מרכז מסחרי. איך סדרת אנימציה חזתה את זה בדיוק כזה? האם זה צירוף מקרים, או שמשפחת סימפסון נגעה במשהו שמעבר להבנתנו?

נשיאות טראמפ

התחזיות המדוברות ביותר נוגעות כנראה לנשיאות של טראמפ. בפרק מ-1998 בשם Bart to the Future  הוזכר לראשונה רעיון כזה, דבר שהיה הלם כשטראמפ אכן נבחר בשנת 2016. ולא רק זה, הסדרה חזתה גם קמפיין בחירות ב-2024 ואף הציעה שאיוונקה טראמפ תתמודד ב-2028. האם הסדרה משרטטת את עתיד הפוליטיקה האמריקאית, או שאנחנו פשוט חיים לפי התסריט שכבר נכתב?

בינה מלאכותית משתלטת

בפרק משנת 2016, משפחת סימפסון מבקרת בפארק שעשועים שמנוהל כולו על ידי רובוטים. מה שמתחיל כאטרקציה חביבה, מדרדר במהרה כשבינה מלאכותית מתמרדת נגד האנושות. היום, עם מכוניות אוטונומיות ומלצרים רובוטיים, זה כבר לא כל כך בדיוני. האם זה רמז לעתיד קודר שהסדרה מנסה להזהיר מפניו?

מכשיר מתרגם תינוקות

באחד הפרקים, הוצג מכשיר שמתרגם את בכי התינוק למילים. רעיון שנשמע מגוחך אז, אבל היום כבר קיימת טכנולוגיה שמבוססת על ניתוח צלילים, שמנסה להפוך את זה למציאות. מה שצחקנו עליו בעבר, אולי עוד יהפוך לחלק מההורות המודרנית.

סעודה וירטואלית עם מציאות מדומה

בפרק מצמרר נוסף, הומר ומארג' אוכלים אוכל וירטואלי עם קסדות VR. זה נשמע מופרך, אבל כיום כבר יש מסעדות ואפילו ספינות תענוגות שמשלבות VR בסעודותיהן. שוב, הסימפסונים צדקו.

הולוגרמות והעתיד של התקשורת

הסדרה הציגה הזמנה להולגרמה ובכך רמזה על עתיד שבו שיחות וידאו מוחלפות בהקרנות תלת־ממד. כבר כיום יש מכשירים שיוצרים הולוגרמות באיכות גבוהה. האם זה השלב הבא במהפכה הדיגיטלית?

הודעות מוסוות במוזיקת פופ

בפרק אחד, שיר של להקת בנים הכיל מסר סמוי שמעודד להצטרף לצי האמריקאי. מופרך? אולי, אבל היסטורית המוזיקה שימשה לעיתים ככלי תעמולה. האם זה היה רמז עבה לכך שתודעתנו ניתנת לשליטה?

מגפה עולמית

בפרק משנת 1993, עיירת ספרינגפילד נאבקת בהתפרצות שפעת. הוירוס מגיע מאריזות של מוצרים, וכובש את העיר. שני עשורים מאוחר יותר מגפת הקורונה פורצת. האם זו תחזית מדויקת, או פשוט מראה על כמה העולם הפך גלובלי ושברירי?

כוניות מעופפות

בפרק מ-2005, בארט וליסה רואים עתיד שבו מכוניות מעופפות נפוצות כמו אופניים. ובכן, כיום יש חברות כמו Samson Sky שפיתחו אבטיפוס למכונית כזו, שכבר ביצעה טיסות ניסוי. זה אולי עדיין יקר, אבל כבר לא דמיוני.

חיזוי חורבן עולמי

חלק מהפרקים מציגים עולם על סף קריסה.  AI מרדני, מגפות גלובליות, קריסת הסביבה הכל נמצא שם. בפרק אחד, ספרינגפילד שוקעת באנרכיה, והומר מצהיר: "סוף העולם יקרה ביום רביעי". האם זה פשוט הומור אפל? או קריאה לפעולה?

הומור, תקווה וחזון לעתיד

ולמרות הכול, לב הסדרה תמיד היה היכולת לשלב בין הומור קודר לתקווה. המבט האופטימי של מארג', האינטלקט של ליסה, תמיד יש שביב של אור. אולי התחזיות הללו לא נועדו להפחיד אלא להניע אותנו לחדש, להתכונן, ולקוות לעתיד טוב יותר.

אז מה אפשר להסיק מכל זה?

כותבים מבריקים עם אינטואיציה יוצאת דופן או אולי משהו מיסטי באמת? ככל שנצלול עמוק יותר אל תוך 2025, דבר אחד בטוח: "משפחת סימפסון" תמשיך לטשטש את הקו בין פנטזיה למציאות, ולהשאיר אותנו עם שאלות ללא מענה. עד הפעם הבאה, המשיכו לשאול, ולהישאר סקרנים.

לסרטונים נוספים עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית על תחזיות משפחת סימפסון לחצו על הקישור

לעדכונים בנושא הבינה המלאכותית עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור חדשות AI

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

 

בינה מלאכותית, הטכנולוגיות השונות

בינה מלאכותית, הסבר!

בינה מלאכותית, הטכנולוגיות השונות. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © IBM Technology. הערוץ מספק תוכן חינוכי בנושאים הגדולים ביותר בטכנולוגיה.כאן תמצאו מידע בכל הקשור ל- AI, אוטומציה, אבטחת סייבר, מדעי נתונים, DevOps ומחשב קוונטי. המומחים של IBM יעזרו לכם לללמוד על מגמות חדשות, לקבל תובנות ולרכוש מיומנויות. הערוץ פועל בהתאם להנחיות המחשוב החברתי של IBM.

הסרטון הפעם על בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית יוצרת. המנחה, ג'ף קרום (Jeff Crume) מסביר את ההבחנות בין הטכנולוגיות וכיצד הן התפתחו. ג'ף קרום הוא מהנדס בחברת יבמ, ממציא, מחבר, פרופסור משנה ואדריכל אבטחת סייבר.

ציר הזמן של בינה מלאכותית

ג'ף בוחן את ההתקדמות העדכנית ביותר ב-Generative AI. מודלים של שפות גדולות, צ'טבוטים וזיופים עמוקים. הסרטון מבהיר תפיסות שגויות נפוצות, מפשט מושגים מורכבים ודן בהשפעה של הטכנולוגיות על תחומים שונים.

ג'ף נותן סקירה כללית על בינה מלאכותית (AI), למידת מכונה (ML), למידה עמוקה (DL) ובינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).

בינה מלאכותית (AI)

תחום רחב במדעי המחשב המתמקד בפיתוח מערכות שיכולות לבצע משימות הדורשות אינטליגנציה אנושית, כמו זיהוי דיבור, קבלת החלטות ופתרון בעיות.

למידת מכונה  (Machine Learning)

תת-תחום של AI, שבו מערכות לומדות ומשתפרות באופן אוטומטי באמצעות נתונים, ללא תכנות מפורש.

למידה עמוקה (Deep Learning)

תת-תחום של למידת מכונה, המשתמש ברשתות נוירונים עם שכבות רבות (רב-שכבתיות) כדי ללמוד ייצוגים מורכבים של נתונים, מה שמאפשר למערכות לבצע משימות כמו זיהוי תמונות ודיבור.

בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI)

סוג של AI המשתמש במודלים גנרטיביים כדי ליצור תוכן חדש, כמו טקסט, תמונות או מוזיקה, על בסיס דוגמאות קיימות.

בתחילת הסרטון ג'ף מסביר את ההבדל בין בינה מלאכותית ללמידת מכונה. בינה מלאכותית היא תחום רחב יותר הכולל כל טכנולוגיה המחקה אינטליגנציה אנושית. שלמידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית שמשתמשת באלגוריתמים כדי ללמוד מנתונים ולשפר את ביצועיה.

בהמשך ג'ף מסביר את ההבדל בין למידת מכונה ללמידה עמוקה. למידה עמוקה היא סוג של למידת מכונה שמשתמשת ברשתות עצביות עמוקות כדי ללמוד מנתונים. רשתות עצביות עמוקות הן מודלים מתמטיים המורכבים משכבות רבות של נוירונים. כל שכבה לומדת תכונות שונות מהנתונים ויחד השכבות לומדות לייצג את הנתונים בצורה משמעותית.

הסרטון מסביר מהי בינה מלאכותית יוצרת שיכולה ליצור תוכן חדש כמו טקסט, תמונות ומוזיקה. הסרטון מדגיש את ההתקדמות הטכנולוגית בכל אחד מהתחומים הללו ואת השפעתם על חיינו. ג'ף נותן דוגמאות לשימושים של בינה מלאכותית בקטגוריות השונות. לדוגמה, בינה מלאכותית משמשת לזיהוי דיבור, תרגום שפות, נהיגה אוטונומית וניתוח תמונות.

תרגום הסרטון

בימים אלה כולם מדברים על בינה מלאכותית, או בקיצור AI. למידת מכונה היא נושא חם נוסף. האם אלה אותו דבר או שהם שונים? ואם כן, מהם ההבדלים ביניהם? ויש גם את תחום הלמידה העמוקה שנכנס לתמונה. למעשה, עשיתי סרטון על שלושת התחומים האלה: בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה והסברתי כיצד הם משתלבים זה בזה. היו הרבה תגובות על הסרטון הזה ואני רוצה להתייחס לכמה מהשאלות הנפוצות ביותר כדי שנוכל להפריך כמה מיתוסים ולפזר אי-הבנות בנושא.

מאז הסרטון ההוא קרה משהו נוסף – פרץ עצום של תחום הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI. נראה כאילו מודלים כמו מודלי שפה גדולים (Large Language Models).

וצ'אטבוטים כובשים את העולם, רואים אותם בכל מקום. מדובר בטכנולוגיה מרתקת.
ואז יש גם דברים כמו זיוף עמוק (Deepfakes). כל אלה נכללים בתוך תחום הבינה המלאכותית.

איך הן משתלבות זו בזו? כיצד הן קשורות?

בסרטון הזה, ננסה להסביר כיצד כל הטכנולוגיות האלה קשורות ואיך אנחנו יכולים להשתמש בהן.

בינה מלאכותית  (AI)

קודם כל, הערה קטנה – אני הולך לפשט חלק מהקונספטים. לכן, סליחה מראש למומחים בתחום. אבל ננסה להסביר זאת בצורה פשוטה, וזה יכלול כמה הכללות. נתחיל עם בינה מלאכותית. בינה מלאכותית היא למעשה ניסיון לדמות באמצעות מחשב משהו שיתאים או יעלה על האינטליגנציה האנושית.

מהי אינטליגנציה?

זה יכול להיות הרבה דברים שונים, אבל בדרך כלל אנחנו חושבים עליה כעל יכולת ללמוד ולהסיק מסקנות. וזה מה שאנחנו מנסים לעשות בתחום הרחב של בינה מלאכותית. אם נסתכל על ציר הזמן של הבינה המלאכותית, נראה שהיא התחילה להתפתח בערך בתקופה הזו. בימים ההם, התחום היה מאוד ראשוני, רוב האנשים אפילו לא שמעו עליו, והוא היה בעיקר נושא למחקר. כסטודנט לתואר ראשון, כבר עסקתי בעבודות בתחום הבינה המלאכותית. שפות התכנות שהשתמשנו בהן היו Lisp  ו-Prolog שהיו מעין מבשרות של מערכות מומחה(Expert Systems). במהלך שנות ה-80 וה-90, מערכות מומחה התחילו לצבור פופולריות. אבל כל זה היה לפני שהגענו לנושא הבא – למידת מכונה.

למידת מכונה  (Machine Learning)

למידת מכונה, כשמה כן היא – המכונה לומדת. אני לא צריך לתכנת אותה במפורש. אני מספק לה הרבה מידע והיא לומדת להבחין בדפוסים. לדוגמה, אם אני מראה לכם סדרה של מספרים ומבקש שתנבאו מה יבוא אחר כך, יהיה לכם קשה לחזות כי יש לכם מעט מידע.
אבל אם אוסיף עוד נתונים, תוכלו להתחיל לזהות את התבנית. למידת מכונה פועלת בדיוק כך – היא טובה מאוד בזיהוי דפוסים וגילוי חריגות.
למשל, בתחום הסייבר שבו אני עובד, אנחנו משתמשים בלמידת מכונה כדי לזהות פעילות חריגה של משתמשים, כגון שימוש לא רגיל במערכות או ניסיונות פריצה.

למידת מכונה הפכה לפופולרית בעיקר במהלך שנות ה-2010. כיום היא מהווה את הבסיס לטכנולוגיות רבות.

למידה עמוקה  (Deep Learning)

השלב הבא הוא למידה עמוקה שבה אנחנו משתמשים ב- רשתות נוירונים (רשת עצבית מלאכותית Networks (Neural.

הרשתות האלה מחקות את אופן הפעולה של המוח האנושי, לפחות עד כמה שאנחנו מבינים אותו.
הן נקראות "עמוקות" כי הן כוללות שכבות רבות של נוירונים מלאכותיים. למידה עמוקה מאפשרת לנו להגיע לרמות דיוק גבוהות מאוד במשימות כמו זיהוי תמונה ודיבור.

אבל יש כאן בעיה. לפעמים קשה להבין איך רשתות נוירונים מגיעות למסקנות שלהן.
בגלל המורכבות שלהן, לא תמיד אפשר לנתח בדיוק מדוע הרשת חזרה על תשובה מסוימת.
למרות זאת, מדובר באחת ההתפתחויות החשובות ביותר בתחום הבינה המלאכותית.

בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI)

התחום החם ביותר היום הוא בינה מלאכותית יוצרת. מודלים גנרטיביים יוצרים תוכן חדש כמו טקסטים, תמונות ואפילו מוזיקה. דוגמה לכך היא מודלי שפה גדולים (Large Language Models), שמאפשרים למערכות לחזות מילים, משפטים ופסקאות שלמות.

יש כאלה שטוענים שבינה מלאכותית גנרטיבית לא באמת יוצרת תוכן חדש, אלא פשוט משכפלת מידע קיים. אבל אתן לכם אנלוגיה:
מוזיקה חדשה נוצרת מתווים שכבר קיימים. כך גם בינה מלאכותית יוצרת. היא מרכיבה צירופים חדשים של מידע קיים.

בנוסף, יש לנו מודלים של אודיו ווידאו, שמאפשרים יצירת Deepfakes – טכנולוגיה שיכולה לזייף קולות, פרצופים ווידאו כך שייראו אמיתיים לחלוטין.
למשל, אפשר לגרום למישהו להיראות כאילו אמר משהו שמעולם לא אמר. לטכנולוגיה הזו יש שימושים טובים כמו יצירת תוכן לאנשים עם מוגבלויות קוליות אבל גם סיכונים רבים כמו הפצת מידע כוזב.

לסיכום

בינה מלאכותית התחילה לאט ובמשך שנים זה היה משהו שנראה בעתיד בעוד 5, 10 שנים. אבל אז למידת מכונה ולמידה עמוקה התחילו לתפוס תאוצה. ולבסוף, מודלים גנרטיביים כמו ChatGPT הובילו להתפוצצות השימוש בבינה מלאכותית. היום אנחנו רואים את הבינה המלאכותית בכל מקום. הדבר החשוב הוא להבין איך להשתמש בה נכון, לנצל את היתרונות שלה ולהימנע מהסכנות.

לסרטוני 'הסבר פשוט' נוסםין עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור 

לעדכונים בנושא הבינה המלאכותית עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור חדשות AI

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

מניית אנבידיה Nvidia צונחת

מניית אנבידיה NVIDIA

מניית אנבידיה Nvidia צונחת בעקבות ההשקה של מודל הבינה המלאכותית הסיני המדהים  Deep Seek V3.

תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © NXplace TechMinute. בערוץ תמצאו את כל העדכונים והתובנות האחרונות בעולם הטכנולוגיה. חדשות טכנולוגיות מתקדמות, סקירות מוצרים ומגמות בתעשייה.הסרטונים קלים להבנה. עם ההערוץ תשארו תמיד מעודכנים בכל מה שקשור לבינה מלאכותית, סמארטפונים, חידושים פורצי דרך ומשחקים.

 

קרדיט תמונה © Ron Lach

המודל הסיני משבש את תחום הבינה המלאכותית הפתוח

המודל הסיני משבש את תחום הבינה המלאכותית הפתוח. ארה"ב יישמה מדיניות להגבלת הגישה הסינית לשבבי הבינה המלאכותית המתקדמים ביותר של Nvidia. המטרה הייתה לשמור על יתרון טכנולוגי. אולם מבלי משים המגבלות האלה דירבנו מפתחים סיניים לחיפוש מעמיק לחדשנות.

חברת בינה מלאכותית סינית הצליחה ליצור את מודל R1 שהציג ביצועים מרשימים למרות השימוש בפחות משאבים וחזקים פחות. זאת דוגמה מצוינת לאופן שבו מחסור יכול להניע יצירתיות ולהוביל לפריצת דרך.

המחסור מוליד חדשנות

משאבים מוגבלים מאלצים צוותים לחשוב מחוץ לקופסה. כדי להשיג את מטרותיהם הם מוצאים דרכים יעילות יותר, תוך גילוי יכולת הסתגלות ותושייה. במטרה לפצות על היעדר חומרה מתקדמת, המפתחים הסיניים הוכיחו יכולת הסתגלות יוצאת דופן על ידי אופטימיזציה של האלגוריתמים שלהם ומציאת פתרונות חלופיים.

Deep Seek R1

Deep Seek R1 הוא מודל מורכב לפתרון בעיות שעלה במהירות לראש התרשימים של הביצועים הגלובליים.

למרות שנבנו עם פחות שבבי AI ושבבים חזקים פחות, ה-R1 התעלה על דגמים רבים שפותחו על ידי חברות בארה"ב שלהן הייתה גישה מלאה לטכנולוגיה העדכנית ביותר. ההישג הזה הוא עדות לכושר ההמצאה והנחישות של צוות Deep Seek. לפי הוול סטריט ג'ורנל ה- Deep Seek R1 התקרב ל-10 המובילים בעולם בביצועים ופותח במהירות במחיר נמוך בהרבה.

כולנו מרוויחים

ההצלחה של Deep Seek R1 אינה רק ניצחון עבור החברה אלא ברכה לעסקים ברחבי העולם. ארגונים מודעים יותר ויותר לעלויות ולא סביר שישלמו פרמיה עבור מודל בינה מלאכותית אם תיהיה אלטרנטיבה זולה יותר ואפקטיבית באותה מידה.

השינוי הזה בשוק יכול להועיל לחברות שמחפשות למנף בינה מלאכותית מבלי להיכנס להוצאות גדולות.היעילות של Deep Seek R1 מציעה ביצועים גבוהים בעלות נמוכה יותר מה שהופך אותו לאופציה אטרקטיבית עבור עסקים שמודעים לתקציב שלהם.

עם שיפור מהיר מאז המודל נבנה בפחות משאבים, Deep Seek עשוי לעבור תהליך פיתוח זריז יותר המוביל לעדכונים תכופים ומהירים יותר.

היתרון של חברות הזנק

הסיפור הזה משמש כתזכורת מדוע סטארט-אפים יכולים לעתים קרובות להתעלות על מקביליהם הגדולים יותר. סטארט-אפים הם בדרך כלל זריזים יותר ויכול להסתובב במהירות בתגובה לצורכי השוק. הם גם נוטים לטפח תרבות של חדשנות שבה כל חבר צוות נמצא

מעודד לתרום למציאת פתרונות יצירתיים. לעומת זאת חברות גדולות עלולות לפעמים להסתבך  בבירוקרטיה וחוסר רצון לסטות מהנורמות המבוססות.

סטארט-אפים יכולים לנוע במהירות ולהסתגל לשינויים ללא צורך בתהליכי אישור נרחבים.

סביר יותר שתרבות חדשנות ותרבות שמעריכה ומתגמלת חדשנות תייצר פתרונות פורצי דרך. תושייה ומשאבים מוגבלים יכולים להוות זרז למציאת דרכים יעילות יותר לפתרון בעיות. ההצלחה של Deep Seek R1 היא הבשורה של מה שעתיד לבוא בתחום הבינה המלאכותית. מפתחים סיניים ממשיכים לחדש ולמטב את הדגמים שלהם,

פיתוח ששווה מעקב מקרוב

סביר להניח שנוף ה- Global AI יהפוך ליותר תחרותי אולם הוא זה גם מעלה שאלות חשובות על ההשפעה של מדיניות הטכנולוגיה של ארה"ב ועתיד  שיתוף הפעולה הבינלאומי במחקרי הבינה המלאכותית. התפתחויות פוטנציאליות עתידיות ומפתחים סיניים ימשיכו לדחוף את גבולות הבינה המלאכותית תוך מינוף הגישות החדשניות שלהם והתושייה לייצירת דגמים אפילו יותר  מתקדמים. הסיפור של R1 הוא שיעור רב עוצמה בדינמיקה של פיתוח טכנולוגי ותחרותיות השוק. זה מדגיש את החשיבות של תושייה חדשנית והסתגלות. ככל שאנחנו מתקדמים, יהיה חיוני לאזון את מדיניות ההגבלות עם הצורך לטפח סביבה גלובלית שמעודדת שיתוף פעולה וחדשנות. בין אם אתם טכנאים חובבים, מנהיגים עסקיים או  צופים סקרניים, Deep Seek R1 הוא פיתוח ששווה מעקב מקרוב.

מה זה Deepseek V3

מה זה DEEPSEEK

מה זה Deepseek V3. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Mind Over Matter. הערוץ מפענח חידושים מורכבים במטרה לחשוף כיצד טכנולוגיות מתקדמות משנות את חיינו. מחשיפת מסתורי הבינה המלאכותית ועד לחקר מעמקי המחשוב הקוונטי, תכני הערוץ מקרבים את העתיד אליכם. למה לצפות?  תובנות פשוטות לגבי טכנולוגיות פורצות דרך,  עדכונים בלעדיים על AI, מחשוב קוונטי ומעבר לכך. סיפורים על חדשנות ממנהיגים כמו OpenAI, Google ו-NVIDIA.  אם אתם סקרנים לגבי הרעיונות שמעצבים את העתיד, הערוץ הזה הוא המקום שבו המסע שלכם מתחיל.

DeepSeek היא חברת בינה מלאכותית סינית המפתחת מודלים של שפות גדולות בקוד פתוח .החברה ממומנת אך ורק על ידי קרן הגידור הסינית High-Flyer  שהוקמה גם על ידי Liang Wenfeng ,

הבינה המלאכותית הפכה עם ה- Deepseek V3 לחכמה יותר. בסרטון הזה אנחנו צוללים לתוך התכונות פורצות הדרך של DeepSeek V3, מודל ה-AI האחרון בקוד פתוח. נראה כיצד הוא מסתדר עם GPT. החל במהירויות מדהימות ויכולות קידוד מתקדמות עם DeepSeek Coder, ועד ליכולת הרב-לשונית שלו.

Deepseek V3 היא לא עוד תוכנה של בינה מלאכותית. זאת מהפכה שכבר משנה את הדרך בה אנחנו חושבים, עובדים ומחדשים. ממהירות בוערת ללא תחרות ועד לאינטיליגנציה שאין כמותה, זאת  פריצת הדרך לה חיכיתם.

מה עומד מאחורי התוכנה

Deepseek V3 הוא מודל AI חדשני. עיבוד מהיר יותר, קבלת החלטות חכמה יותר ויעילות טובה יותר. זאת הליבה של המודל החדש. בואו נגלה את הקסם העומד מאחוריו.הדגם מתבסס על קודמיו אבל מביא שדרוגים מהפכניים.

תכונות המפתח של Deepseek V3

  • פי 3 מהיר יותר מ- Deepseek v2. מהירות מדהימה של כ-60 טוקנים בשנייה.
  • יכולות מושלמות של קידוד, הנמקה ואפילו משימות מתמטיקה מורכבות.
  • ממשק תאימות (1) API שעובד בצורה חלקה עם גרסאות ישנות יותר, מה שמאפשר שדרוגים ללא מאמץ.
  •  נגישות קוד פתוח מדגמים ועד עבודות מחקר, הכל בחינם ופתוח לכולם..

מענה לשאילתות בעולם האמיתי

הוא מצטיין במענה לשאילתות חינוכיות ואספקת תגובות עשירות ומדויקות בהקשר. פלטפורמות קידוד מהשורה הראשונה ביצועים על מדדי קידוד כמו LiveCodeBench, הוא אידיאלי עבור פלטפורמות תכנות תחרותיות וכלים להצעת קוד. מָתֵימָטִי יישומים. של הדוגמנית ביצועים עדכניים ב- Math 500 מדגיש את יכולתו להתמודד עם מתקדמים חשיבה מתמטית ומשימות פתרון בעיות. רב לשוני מערכות ידע. Deepseek v3 מפגין ביצועים מעולים ב אמות מידה רב לשוניות, מה שהופך אותה לכלי רב עוצמה לידע גלובלי ניהול ותרגום.

ביצועים מדהימים

הביצועים של Deepseek v3 מדהימים. לפי מפתח אמות מידה כמו MMLU (2) השיפורים הופכים אותה לבחירה אמינה ליישומים חדשניים ומשימות מגוונות.

האם זה מנצח את ChatGPT?

רבים מכם אולי תוהים איך להשוות את Deepseek  ל-ChatGPT? שני הדגמים מצטיינים בתחומים שלהם, Deepseek מביא יתרונות ייחודיים, כמו מהירויות עיבוד גבוהות פי שלושה ויתרון מיוחד בקידוד, משימות רב לשוניות, ומתמטיקה מתקדמת יישומים. יתרונות ה- GPT בהבנת שפה, בתוכן יצירתי ובפיתוח שיחות. אבל הדיוק של Deepseek הופך אותו למתמודד אדיר בנוף הבינה המלאכותית.

איזה מהם עדיף?

זה תלוי במה שאתם צריכים, אבל Deepseek ללא ספק מעלה את הרף. למה זה משנה? אחד ההיבטים מעוררי ההשראה של Deepseek v3 הוא פילוסופית קוד הפתוח שלו. על ידי שיתוף הדגמים שלה ומחקר בגלוי, הוא מזמין מפתחים וחוקרים מרחבי העולם  לתרום ולחדש. ביחד, אנחנו בונים עתיד שבו AI אינו רק עוצמתי, אבל גם שיתופי וכולל. זאת מעטפת ב-Deepseek V3. אִם אתם נרגשים מהעתיד של AI, אל תשכחו לעשות לייק, לשתף, ולהירשם ל- © Mind Over Matter. עד הפעם הבאה, הישארו סקרנים והמשיכו לחקור.

(1) API זה זה ראשי תיבות של Application Programming Interface. במונח הזה משתמשים בעולמות התכנות והטכנולוגיה על מנת לתאר דרך או גישה למידע של שירות חיצוני, בדרך כלל באמצעות קוד.

(2) מדד MMLU הוא בדיקה למדידת היקף הידע ויכולת פתרון הבעיות שמודלים גדולים של שפה צוברים במהלך אימון מקדים.

איך פועלת הטסלה

איך פועלת מכונית חשמלית

איך פועלת הטסלה? סרטון מערוץ היוטיוב © Learn Engineering (למד הנדסה). הערוץ נוסד ע"י סבין מתיו. מטרת הערוץ להגיש שיעורי הנדסה איכותיים, להבהיר תפיסות מוטעות ולהסביר טכנולוגיות מסובכות בצורה פשוטה.הסרטון הנוכחי מסביר כיצד פועל המנוע במכונית החשמלית. תרגום לעברית: יונתן חיימוב.

לסרטוני 'איך זה פועל' נוספים עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לַחֲצוּ על הקישור הזה 

הרכב החשמלי הוא סוג של רכב מונע מצבר, שבו משתמשים באנרגיה כימית האצורה בחבילת מצברים נטענים. המצבר הנפוץ כיום לשימוש בכלי רכב חשמליים מבוסס על סוללת ליתיום-יון (lithium ion). ההספק הנחוץ עבור רכב חשמלי מונע מצבר מתקבל מהמנוע החשמלי בלבד, כך שברכב זה אין צורך במנוע בעירה פנימית, במכל דלק או בתא דלק. (לקוח מויקיפדיה)

 

תחזיות משפחת סימפסון לשנת 2024

תחזיות משפחת סימפסון לשנת 2024

תחזיות משפחת סימפסון לשנת 2024. תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © The Ultimate Discovery

גילוי נאות: התוכן בערוץ The Ultimate Discovery מיועד לבידור בלבד. למרות שמנהלי הערוץ  שואפים לדיוק, ייתכן שהמידע לא מעודכן או מלא. מנהלי הערוץ מזמינים את צופי הערוץ להתייעץ תמיד עם מומחים ולערוך מחקרים משלהם.  

כולם מכירים את משפחת סימפסון. זו אחת הסדרות הארוכות ביותר בארצות הברית. אבל מעבר לסאטירה, הכאוס והמשפחה הלא מתפקדת עם ההרפתקאות המטורפות, יש סוד אפל הנמשך שנים רבות. נראה שבסדרה היו תחזיות ונבואות שאכן התרחשו. משפחת סימפסון פעלה ברמת דיוק חסרת תקדים, החל מהתפרצות הקורונה ועד לעלייתה של קמלה האריס כסגנית הנשיאה השחורה הראשונה. אז מה יש להם לומר על שנת 2024? אנחנו בוחנים 17 תחזיות שמשפחת סימפסון חזו לשנת 2024,  התכוננו להיות מופתעים.

מספר 17 – טראמפ חוזר

השאיפה הנשיאותית של טראמפ ב-2024 להפוך שוב את אמריקה לגדולה ומפוארת. נשיא ארצות הברית דונלד טראמפ הוא ללא ספק אחד השנויים במחלוקת שהמדינה ראתה אי פעם. טראמפ החליט שהגיע הזמן להשיב לעצמו את כס המלכות שאיבד ב-2021.

בפרק 2015 שכותרתו ו Bart to the Futureהומר סימפסון נראה עף על פני שלט ברקע בו כתוב טראמפ 2024. זה היה עוד לפני שטראמפ היה נשיא אי פעם, ככל שהתחזית הזאת מטורפת, התחזית הבאה לוקחת את זה לרמה אחרת.

מספר 16 – רובוטים מחליפים את בני האדם

הסדרה ידועה ככזאת שחזתה את הופעתם של גאדג'טים טכנולוגיים חדשניים רבים. בפרק 17 של העונה ה-23 של הסדרה יש סצנה שבה הומר איבד את עבודתו בגלל שהמעסיק החליף את כל העובדים האנושיים ברובוטים.

בהתחשב בצעדים האסטרונומיים ברובוטיקה ופיתוח בינה מלאכותית האם ייתכן שבעתיד הקרוב בני אדם יתחילו לאבד את עבודתם לרובוטים אינטליגנטיים? כבר עכשיו רובוטים משרתים כמלצרים ביפן ובכל רחבי העולם. האם זה הסוף של העבודה האנושית כפי שאנו מכירים אותה או שכולנו פשוט נבהלים יותר מדי מהאיום של השתלטות רובוטית? בתקווה שזה לעולם לא יקרה, אבל למקרה שכן, משפחת סימפסון  תשמח לספר לעולם שהם אמרו לנו את זה קודם.

מספר 15 – השתלטות על מאדים

התחזית הזו תגרום לכם לתהות אם התסריטים לסדרה הזאת נכתבו על ידי חייזרים. הדמיון לאירועים בחיים האמיתיים הוא מוזר לחלוטין. למקרה שאתם לא מאמינים, בפרק 6 של עונה 27 ליסה שומעת שהממשלה מחפשת מתנדבים שיהיו מוכנים להירשם להגירה למאדים ולהפוך לתושבים הראשונים של עולם אחר. ליסה ושאר בני המשפחה התנדבו ועברו כמה הרפתקאות מטורפות אבל הרכב שלהם סירב להתניע והם בסופו של דבר לא הלכו לשום מקום. הפרק המפחיד הזה מסתיים עם הצצה לשנת 2051 שבה מארג' וליסה על מאדים. אם זה לא נשמע לכם כמו משהו ששמעתם בזמן האחרון אז אולי חייתם מתחת לסלע, כולם יודעים על התוכניות של אילון מאסק ליישב את כוכב הלכת האדום.

כבר שנים שאילון מאסק אחראי על פרויקט ההתיישבות על מאדים. מאסק הקים חברת חקר חלל פרטית משלו למטרה. מדוע לתאריכים המתוכננים לשיגור למאדים בפרק הזה של סימפסון יש דמיון מדהים לתוכניותיו של אילון מאסק? האם יש משהו שהכותבים והמפיקים מסתירים מאיתנו? לעת עתה, נסכים שהכל מקריות אבל צירוף המקרים הזה בטוח יעורר הרבה הרבה שאלות בראש של כל מי שראה את הפרק הזה.

מספר 14 – אוכל במציאות מדומה

כמה שזה נשמע מוזר יש פרק של משפחת סימפסון שבו הדמויות חוגגות על מעדן דיגיטלי. אתם שואלים איך זה אפשרי? תראו בעצמכם. בפרק המרהיב הזה שכולל סצנה שבה ניתן לראות את הומר ומארג' אוכלים פאדג' וירטואלי דרך קשית בגב אוזניות המציאות המדומה שלהם. בעוד שזו עדיין אחת התחזיות הפרועות ביותר שנעשו בתוכנית הזו, אולי יש כאן אלמנט קטן של מציאות. לפני שתשללו את זה כמשהו שלעולם לא יכול לקרות, הרשו לנו להציג בפניכם את ה- rmx aob banquet’s, חוויה קולינרית כמו שמעולם לא חוויתם. תשכחו את האוכל המשובח של מסעדות יוקרה אקסקלוסיביות ומפנקות ובואו לחקור איך זה ירגיש לסעוד בעולם הדיגיטלי. חברות מציאות מדומה כבר עשו צעדי ענק בכמה תחומים, כולל אמנות, גיימינג ואפילו נדל"ן. אבל לפי האנשים שמאחורי הניסוי המוזר הזה, הפעם זה משהו מרתק לחלוטין. מטרת הפרויקט היא לעצב מחדש את התפיסות האנושיות ולשנות את האופן שבו אנחנו חווים אוכל. האם אנחנו יכולים לצפות שחוויה כזו תהפוך לנפוצה בשנת 2024?

מספר 13 – לדעת מה התינוק שלכם רוצה

מתרגם בכי תינוקות, זה נשמע מגניב אבל למה נראה שמשפחת סימפסון ידעה על ההמצאה הזו הרבה לפני שהמציאו אותה? בפרק 24 של העונה השלישית, פאוול, אחיו למחצה של הומר ממציא את המכשיר שיכול לתרגם דיבורים של תינוקות לדיבור ממשי. אבל האם מכשיר כזה יכול להיות משוכפל בעולם האמיתי או שזה סתם רעיון פנטסטי שלעולם לא יתממש? רובכם אומרים שזה לעולם לא יכול להיות אבל זה הפך לגאדג'ט אמיתי, חברה בשם Zoundream בנתה מכשיר כזה. חברת התוכנה השוויצרית טוענת שפיתחה פיסת טכנולוגיה מרתקת הרותמת את כוחה של הבינה המלאכותית כדי לקבוע מה בדיוק תינוקות רוצים כשהם בוכים. האם הם צריכים נחמה, האם הם רעבים או שהם רק רוצים שתוציאו את הדוד המכוער שלכם מהפנים שלהם? בעתיד קרוב תוכלו לקבוע במדויק מה בדיוק התינוק שלכם רוצה. השאלה הגדולה היא האם האמנות חיקתה את החיים או האם החיים חיקו את האמנות.

מספר 12 – האם ארצות הברית מוכנה לאישה במושב הרם ביותר?

האם האמריקאים מוכנים לנשיאה? בזמן שאין שאלות לגבי האפקטיביות של נשיאה אישה שכן נשים הוכיחו את עצמן יוצאות דופן בתחום הפוליטי פעמים רבות. הנוף הפוליטי של ארצות הברית מלא בכל כך הרבה גברים, מעט מאוד נשים הצליחו לעבור במסדרונות הכוח המובילים לבית הלבן. אבל האם למשפחת סימפסון אכפת מכל הפוליטיקה הטכנית הזו? לא ממש. בפרק 'בחזרה לעתיד' ליסה הופכת לנשיאה הראשונה של ארצות הברית של אמריקה. "אני גאה להיות הנשיאה הסטרייטית הראשונה של אמריקה". בפרק שבו המדינה התקלקלה בגלל ההחלטות הכספיות הנוראיות שקיבל הנשיא הבדיוני טראמפ ליסה נאלצת להעלות מיסים  כדי ליישר קצת את העניינים. אבל עם הבחירות המתקרבות ב- 2024 אולי משפחת סימפסון מוכנה להכות שוב. אנשים רבים טוענים שהמערכת הזו בפרט כבר התגשמה בעקבות הופעתה של קמלה האריס כסגנית הנשיאה השחורה הראשונה של ארצות הברית, אבל האם נוכל לקחת את זה צעד קדימה?

מספר 11 – חור שחור

הנה משהו שבהחלט יוציא אתכם מדעתכם. אנחנו חוזרים לעונה ה-24 של הסדרה לפרק השני ששודר ב- 24 במרץ 2013 בשם 'Treehouse of Horror'. הפרק עוקב אחר ההרפתקה של המשפחה הלא מתפקדת הזו כשהם מנסים להימלט מכעסו של חור שחור מסתורי שמאיים לבלוע את כל ספרינגפילד לתוך עולם של חושך וריק. לאחר שיצרה בטעות את השד הקוסמי המפחיד הזה, ליסה לוקחת אותו הביתה כדי לשמור על כולם בטוחים ממנו. אבל כפי שאתם כבר יודעים בכל פעם שמשפחת סימפסון מעורבת, בסופו של יום בהחלט נוצר כאוס. בסופו של דבר החור השחור שאב את כל  ספרינגפילד, משאיר את מגי לבדה בעיירה ההרוסה. בעוד שזו בהחלט יצירה בדיונית, רבים חוששים שאנו עלולים להיות בקצהו של אירוע טבע קטסטרופלי שכמותו עולמנו מעולם לא חווה בעבר. למרות שלפי מדענים החור השחור הקרוב ביותר לכוכב הלכת שלנו נמצא במרחק של כ-1,560 שנות אור כך שבאמת אין סיכוי שזה יקרה. אבל מדובר במשפחת סימפסון שכמה מהנבואות הכי חסרות תקדים שלהם התגשמו אז מותר לפחד ש-2024 היא שנת סוף העולם.

מספר 10 – מכוניות מעופפות

בטח ראיתם את זה בסרטי מדע בדיוני עתידניים רבים, אבל משפחת סימפסון עשתה זאת אפילו טוב יותר. בפרק 15 של עונה 16 'דרמה עתידית' בארט וליסה רואים את העתיד של המשפחה ומה שהם ראו היה באמת מדהים. הומר ובארט משייטים בסטייל במכונית מרחפות ללא צמיגים. שנת 2024 יכולה להיות השנה שבה סוף סוף נזכה לראות את המכונית המרחפת. לפני שאתם פוסלים את הרעיון הזה, חברה בשם סמסון סקיי שבסיסה באורגון צפויה להתחיל במשלוחים של המכונית המעופפת שלה, ה- סוויצ'בלייד (switchblade) בשנת 2024. המכונית נמצאת בפיתוח כבר 14 שנים, לא רק שהם מוכנים כעת להציג אותה לכל העולם אלא גם מתחילים משלוח ללקוחות שלהם. סוף סוף אפשר לנצח את התנועה העיקשת ולהימנע מזעם בכבישים על ידי דאייה גבוהה בשמיים. אבל השאלה הגדולה היא האם אתה צריך גם רישיון טייס יחד עם רישיון הנהיגה שלכם כדי להפעיל את הרכב הזה.

מספר 9 – טכנולוגיית ההולוגרמה

כיום הטכנולוגיה נעה בקצב כה מהיר שאנחנו כבר לא עומדים בקצב. אבל הסימפסונים הם קילומטרים לפנינו. באחד מהפרקים האלה בארט מעיף מבט אל העתיד דרך אחד מהדברים של פרופסור פרנק ומה שהוא ראה יכול להיות רק נבואה של דברים שיבואו. בארט מקבל הודעת הולוגרמה המזמינה את הלהקה שלו להופעה במועדון לילה. אבל איך משפחת סימפסון פיתחה את הרעיון של השימוש הנרחב בטכנולוגיית ההולוגרמה?  האם 2024 יכולה להיות השנה שבה ההולוגרמות הופכות להיות שגרתיות כמו הטלפון הסלולרי? אולי זו קפיצת דרך ענקית אבל העולם כבר התברך בטכנולוגיה הנקראת Dreamoc HD3. ההולוגרפיה המרתקת הזו היא ויטרינה תלת צדדית שיכולה להראות תמונת תלת-ממדית של כל אחד וכל דבר מכל מקום בעולם. תארו לעצמכם שאתם יושבים בבית שלכם וצופים בחבר שמלמד אתכם את ריקוד הטיק טוק האחרון מהצד השני של העולם כמה מגניב זה יהיה. הטכנולוגיה המדהימה זמינה היום רק בכ-500 חנויות. האם אנחנו יכולים להסתכל על שימוש נרחב יותר ואולי אפילו ביטול דחיסה של הפלטפורמה במהלך שנת 2024? זה נשמע די שאפתני, אבל אם זה בסופו של דבר יתממש, נזכור תמיד שהסימפסון עשו את זה ראשונים.

מספר 8 – הנשיאות של איוונקה טראמפ

הכותבים של משפחת סימפסון אובססיביים לדונלד טראמפ ומשפחתו. בפרק של הסדרה ששודר באוקטובר 2016 הכותבים רמזו  שאיוונקה  טראמפ בתו של נשיא ארה"ב לשעבר דונלד טראמפ תתמודד לנשיאות. בפרק ניתן לראות את הומר סימפסון עונד תג שאומר איוונקה 2028. האם זו יכולה להיות עוד תחזית מדויקת של הסדרה הזו? איוונקה טראמפ חיזקה את מעמדה כדמות מרשימה בנוף הפוליטי של ארצות הברית, האם יש אפשרות של מרוץ לנשיאות? זו לא הייתה הפעם הראשונה שאיוונקה הופיעה בתוכנית, לפחות הדמות שלה. היא הופיעה גם בפרק של 2017 שבו היא החליפה את רות ביידר גינסבורג בבית המשפט העליון בזמן שהיא מדגמנת עגילי גלימה מהקולקציה שלה.

מספר 7 – בינה מלאכותית

עם ההתפתחות המאסיבית העולמית של  בינה מלאכותית האם אנחנו באמת בטוחים שאנחנו לא מעצימים את הטכנולוגיה שתוציא אותנו החוצה. האם נמצא את עצמנו נתונים לחסדי היצירה שלנו בעתיד הקרוב? לפני שתבטלו את זה כפחד לא רציונלי שמופץ על ידי תיאורטיקני קונספירציה כדאי להקשיב למהנדס ראשי לשעבר בגוגל שאיבד את עבודתו לאחר שגילה לעולם שהבינה המלאכותית האחרונה של החברה הפכה להיות רגישה. יש קווי דמיון בין איך למדא (lambda) חושבת ואיך שבני אדם חושבים. זה אומר שהיא התפתחה מעצמה והצליחה להרגיש  דברים. בעבר זה היה נפסל כשקרים טהורים אבל כשזה בא מאדם כמו בלייק למויין שהיה מהנדס בכיר בגוגל, לפני שהמינוי שלו הופסק כולם ישבו והקשיבו. אבל סימפסון הזהירו אותנו מראש. בפרק של 1994 שכותרתו 'ארץ מגרדת ושרוטה' המשפחה ביקרה בגרסה מפחידה של דיסנילנד שהייתה מאוישת במלואה על ידי רובוטים. במהלך הפרק הרובוטים השתבשו והחלו לרצוח את כולם. בעוד שהאפשרות לכך יכולה להיות רחוקה מאוד מ-2024, זה מעלה דאגה עצומה לגבי כמה רחוק אנחנו מוכנים ללכת עם בינה מלאכותית.

מספר 6 – שליטה מוחית בהשראת מוזיקה

סדרה של תהליכים תת מודעים. זה היה המסר שאנשים רבים קיבלו מהפרק ה-14 של העונה ה-12 של משפחת סימפסון. אבל האם אנחנו באמת יכולים להאשים מישהו בכך שהוא חושב יותר מדי על תחזיות משפחת סימפסון אחרי שהם צדקו כל כך הרבה פעמים? בפרק המסוים הזה מפיק מוזיקלי בוחר בבארט, נלסון, מילהאוס וראלף שיצרו להקה עם השם החולני ה- Hit Boy Band. אבל מתחת לפני השטח הייתה תוכנית שטנית בשיר הלהיט שלהם  Dropped a Bombשלוווה בקליפ שהציג את השורה המוזרה "yeen e Neo J". הפזמון העביר מסר תת-הכרתי ששלט באופן לא מודע במוחותיהם של המאזינים. כאשר קוראים את השורה המוזרה הזו לאחור, "הצטרפו לחיל הים". כשהמוזיקה התפשטה למרחקים והיא החלה להשפיע על כל אוכלוסיית ספרינגפילד. ליסה גילתה במהלך עימות עם המנהל המוזיקלי שהוא אכן סגן בחיל הים ולדבריו מוזיקה שימשה זמן רב כדי לגייס צעירים לצבא. זה היה נכון במיוחד בעולם האמיתי במהלך מלחמת העולם השנייה. ארה"ב השתמשה בבידור כסוג של נשק תעמולה. הקולנוע היה אחד מנשקי התעמולה החזקים ביותר שעמדו לרשותה של ארצות הברית, זה אכן צוטט על ידי משרד השירותים האסטרטגיים הידועים כיום כ- CIA. אנשים רבים גם העלו שאלות לגבי  טבעה של המוזיקה בעידן זה עם טקסטים חוזרים ונשנים ומנגינות מהפנטות. האם נשלטנו בשקט במשך שנים רבות על ידי ממשלת ארה"ב? האם נראה את המחזה הזה מתפרסם עוד יותר בשנת 2024? הנושא הזה היה מכרה זהב עבור חוקרי קונספירציה אשר  ניצלו את ההזדמנות של שיח כזה כדי להציג את התיאוריות הרבות שלהם בנושא הבידור והממשלה.

הסדרה הוכיחה את עצמה בניבוי מדויק של אירועים עתידיים ממותו של קובי בראיינט עד לחיזוי מדויק של ניקוד בסופרבול. רוב האנשים נדהמו במיוחד כאשר התחזיות של מרוץ טראמפ לנשיאות בשנת 2024 התממשו. בעוד אלה ייתכן שהאירועים כולם פנומנליים, עלינו להבין שכל אלה הם צירופי מקרים פשוטים, או לפחות זה מה שהמפיקים היו רוצים שנאמין, אבל ישנן תיאוריות קונספירציה פראיות שמעלות השערות שמשהו אחר התבשל מאחורי הקלעים,

מספר 5 – וילי נלסון יוצא לשחות

לא כל תחזיות ממשפחת סימפסון מדברות על אבדון וסוף העולם. חלקן די סאטיריות כמו זה ששודרה באוקטובר 1991 שם שחה זמר הקאנטרי האיקוני דרך התעלה האנגלית לעיני מעריציו. וילי נלסון הוא אחת הדמויות החוזרות ונשנות בסדרה שבה הוא בדרך כלל משחק את עצמו. אבל לא הכל בסדרה הזו עשוי בדייקנות מרבית לגבי עובדות היסטוריות, תאריכים ותפיסת העתיד. לא ברור לנו מדוע הכותבים החליטו לכלול את הקטע הזה של וילי נלסון שוחה מעבר לתעלה האנגלית אבל זה המקום שבו אנחנו  צריכים לשקול את העובדה שמעבר לתחזיות הנכונות ולנבואות המדויקות. משפחת סימפסון היא פשוט סדרת אנימציה והמטרה היא לא לספר לכם מה צופן העתיד. כמה מהכותבים האלה פשוט ניהנו בזמן שהם כתבו, כך גם וילי נלסון ישחה בתעלה האנגלית בחיים האמיתיים.

בשנת 2024 כנראה זה לא יקרה, הוא כבר בן 90. אז אנחנו די בטוחים שמשימה כה מרתיעה לא נמצאת במקום גבוה ברשימה של וילי נלסון, למרות שזה יהיה מחזה מעניין מאוד לחזות בו.

מספר 4 – האם ארצות הברית לקראת קריסה כלכלית?

כלכלנים מומחים חוזים שארצות הברית עלולה לחוות תקופות נוראיות בשנה הקרובה. אבל בואו נודה בזה שזו לא בעיה ייחודית. כל מדינה בעולם עוברת תקופות קשות עכשיו עם ההשפעות של מגיפת הקורונה, מלחמת אוקראינה רוסיה ועוד כמה סכסוכים ברחבי העולם. זה נס שהציוויליזציה שלנו לא קרסה. אז איך זה בדיוק קשור למשפחת סימפסון? הם הזהירו אותנו מפני  זה כבר בשנת 2000 בפרק שכותרתו ‘Bart to the Future’. תסכימו שזה אחד הפרקים המפורסמים ביותר בסדרה ונקודה קולית עבור אנשים רבים כמונו שמבקשים לחלץ נבואות מהסדרה. אבל  הדיוק ממש מטריד. לפי הפרק הקריסה הכלכלית מתרחשת בתקופת הנשיאות של דונלד טראמפ. לפני שאתם טוענים שטראמפ הוא לא הנשיא הנוכחי קחו בחשבון שהנשיא לשעבר הזה גם מתמודד על הנשיאות ב-2020 כדי שתוכל לחבר את הנקודות משם  מדברים כמו תיאורטיקן קונספירציה אמיתי, רוב הסיכויים שאם אתם צופים בסרטון הזה גם אתם די תיאורטיקני קונספירציה בעצמכם.

מספר 3 – מלחמת עולם שלישית

ב-22 בנובמבר 1987 שודר פרק מיוחד של משפחת סימפסון בתוכנית של טרייסי אולמן (Tracey Ullman). ולמרות שזה היה מאוד מצחיק, אולי יש שם מסר חבוי איפשהו. רבות מהתחזיות המדויקות שנעשו בתוכנית הזו היו הערות דרך אגב פשוטות שאף אחד לא ממש שם לב אליהן. בכל מקרה הפרק מתרכז סביב הומר סימפסון, כשהוא מותח שוב ושוב את משפחתו עם הפחדות על מלחמת עולם שלישית. פעמים רבות במהלך הפרק הוא העיר אותם וביקש מהם למהר למקלט גרעיני כאילו זה היה סוף העולם. נשאיר את זה להבנתם של מכסחי המיתוסים שאחרי מלחמת העולם השנייה היה מקלט מאולתר בביתו של גבר אמריקאי רגיל, מגן עליו ועל משפחתו במקרה של נפילה גרעינית,. בעוד הפרק הזה נחשב לסאטירה, בסופו של דבר שמתחיל סכסוך רציני בין מעצמות העולם כדי לשחק הרבה משקי בית אמריקאים יכולים למצוא את עצמם משחזרים את הסצנות בפרק הזה. כפי שזה נראה אנחנו הרבה יותר קרובים למלחמת העולם השלישית הזו מאשר היינו כשהפרק שודר לראשונה. היה לנו פחד ממלחמת עולם ב-2020 לפני שהנגיף הגיע שנית. לימדו בזהירות את הפוליטיקה העולמית ואת הקונפליקטים הרבים שהתפרצו במקומות רבים ברחבי העולם, תראה שהעולם שלנו לא רגוע למרות שאנחנו לא במלחמה אנחנו רחוקים מלחוות קיום שליו. 2024 יכולה להיות השנה שבה הכל מגיע לשיאו וכל האומות מוציאות את התותחים הגדולים שלהן כדי למחוק את כולם. אנחנו בהחלט מקווים שלא ואנחנו דוגלים בשלום בכל מדינה שבה מלחמה נמשכת.

מספר 2 – סרט ברבי ומעצרו של טראמפ

גם אם כי זאת לא באמת תחזית עבור 2024 זה עדיין ראוי לאזכור בגלל כמה שזה מדויק להפליא. אפשר לקרוא לזה "ציון מכובד". זוכרים שכשטראמפ נעצר באותו יום שבו הסרט החדש של ברבי יצא? משפחת סימפסון מציגה סצנה שבה מגיש חדשות מעביר את החדשות כשיש צירוף מקרים מוזר בין שחרורה של בובת ברבי חדשה לבין מעצרו של נשיא. בפרק זה שכותרתו 'ליסה נגד מליבו סטייסי' פורסמו חדשות על שחרור גרסת הריפוף של בובת הברבי.  לאחר דיווח נרחב של 28 דקות על שחרור בובת הברבי, רגע לפני סגירת המהדורה, מגיש החדשות מזכיר כלאחר יד שנשיא ארה"ב נעצר. למרות שזה היה יוצא דופן לבזבז 28 דקות בדיווח על בובה זה פשוט חדשות מרתקות. זה מזכיר את הנסיבות סביב מעצרו של הנשיא לשעבר דונלד טראמפ ב-4 באפריל 2023, אירוע שהדיווחים חלפו עליו שכן ערוצי חדשות רבים העדיפו להתמקד בסרט הבארבי החדש.  איך יכול להיות שהאירוע הזה בחיים האמיתיים קשור כל כך לסדרת קומיקס בדיונית. אנחנו באמת לא יכולים להגיד שהאירוע הזה הוא עדות לאסטרטגיה בה משתמשת התקשורת שבה תשומת לב רבה ניתנת לאירוע חסר חשיבות כשמשהו משמעותי בהחלט קורה. אי פעם  ראיתם את הערוץ האהוב עליכם משדר דיווח נרחב על משהו ממש לא רלוונטי בזמן שהעולם נשרף? זה בדיוק מה שאנחנו מדברים עליו הוא נמצא בכל מקום ואנחנו פשוט לא יכולים להימלט מזה.

מספר 1 – אפוקליפסת זומבים

זה אולי נראה יותר מתיחה אבל  זו אחת מהתחזיות של סימפסון שעדיין לא התממשו. אז אנחנו לא יכולים לשלול שום דבר. בפרק המצמרר הזה אפוקליפסת זומבים משתלטת על העיר הבדיונית ספרינגפילד, מקום מגורם של משפחת סימפסון. בעוד שהאפשרות של אפוקליפסת זומבים אמיתית נשמעת בדיונית, בהתחשב בעובדה שכ- 30 מהסצנות הפשוטות לכאורה מהסדרה הזו התרחשו בחיים האמיתיים, אנחנו נעשה לעצמנו שירות רע אם נתייחס לסצנות האלה כיצירות בדיוניות בלבד. אבל בסופו של דבר משפחת סימפסון היא רק סדרת קומיקס ורבות מהנבואות הללו הן רק מקריות, נצטרך לחכות ולראות איך הכל יתפתח בשנת 2024.

לסרטונים נוספים עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית על תחזיות משפחת סימפסון לחצו על הקישור

 

 

האם בינה מלאכותית באמת שימושית

האם בינה מלאכותית שימושית

האם בינה מלאכותית באמת שימושית. סרטון מערוץ היוטיוב של פטריק בויל.

מחקר חדש של בית הספר לעסקים של הרווארד ניתח את ההשפעה של מתן כלים בינה מלאכותית, לעובדי צווארון לבן ב-Boston Consulting Group. במחקר, יועצי ניהול שנאמר להם להשתמש ב-Chat GPT בעת ביצוע מערך משימות ייעוץ היו פרודוקטיביים בהרבה מעמיתיהם שלא קיבלו גישה לכלי. לא רק שיועצים בסיוע בינה מלאכותית ביצעו משימות מהר יותר ב-25% והשלימו 12% יותר משימות בסך הכל, אלא שגם עבודתם הוערכה כאיכותית ב-40% מאשר עמיתיהם ללא סיוע.

פטריק בויל הוא מנהל קרן גידור, פרופסור באוניברסיטה ובנקאי השקעות לשעבר. בערוץ היוטיוב שלו © Patrick Boyle סרטונים עדכניים על מה שקורה בשווקים בעולם. בין היתר תמצאו בערוץ מידע על מסחר בכלים כמותיים ומימון תאגידי. בערוץ גם ראיונות עם האנשים המעניינים ביותר בתעשייה הפיננסית.

קרדיט תמונה © Ahasanara Akter

לסרטונים נוספים של פטריק בויל עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור

כדי להישאר מעודכנים בתכנים חדשים הצטרפו לדף הפייסבוק שלנו

למה סין מציפה את אירופה במכוניות

מדוע סין מציפה את אירופה במכוניות

למה סין מציפה את אירופה במכוניות. איך סין מסוגלת למכור לנהגים אירופאים כל כך הרבה מכוניות זולות? נתוני המכס מראים כי משלוחי רכבים חשמליים סיניים לאיחוד האירופי גדלו ב-361% מאז 2021. בכל העולם, יצרניות הרכב הסיניות תופסות נתח שוק מה שמאיים על יצרניות הרכב האירופיות.

פטריק בויל הוא מנהל קרן גידור, פרופסור באוניברסיטה ובנקאי השקעות לשעבר. בערוץ היוטיוב שלו © Patrick Boyle סרטונים עדכניים על מה שקורה בשווקים בעולם. בין היתר תמצאו בערוץ מידע על מסחר בכלים כמותיים ומימון תאגידי. בערוץ גם ראיונות עם האנשים המעניינים ביותר בתעשייה הפיננסית.

לסרטונים נוספים של פטריק בויל עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור

ככה מרמים אתכם

ככה מרמים אתכם

ככה מרמים אתכם. למה אנחנו סומכים על נוכלים? מ-Enron ל-Wirecard ועד ל-Theranos ו-FTX, הונאות השקעה משוכללות יכולות להישאר בלתי מזוהות זמן רב לאחר הופעת סימני האזהרה. מה חסר למשקיעים?

פטריק בויל הוא מנהל קרן גידור, פרופסור באוניברסיטה ובנקאי השקעות לשעבר. בערוץ היוטיוב שלו © Patrick Boyle סרטונים עדכניים על מה שקורה בשווקים בעולם. בין היתר תמצאו בערוץ מידע על מסחר בכלים כמותיים ומימון תאגידי. בערוץ גם ראיונות עם האנשים המעניינים ביותר בתעשייה הפיננסית.

לסרטונים נוספים של פטריק בויל עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור

אילון מאסק על בינה מלאכותית

אילון מאסק על בינה מלאכותית. בריאיון לטאקר קרלסון שנערך בחודש אפריל 2023 מאסק מעלה את חששותיו לגבי בינה מלאכותית (AI). תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © Fox News

מאסק מדגיש את הצורך הדחוף ברגולציה ומדבר על הסכנות הפוטנציאליות הנשקפות מבינה מלאכותית. הסכנות עולות על אלו של ייצור מטוסים או רכבים המנוהלים בצורה לא נכונה מכיוון שיש לה יכולת "הרס תרבותי". מאסק מספר על מעורבותו ב-OpenAI (מעבדת מחקר של בינה מלאכותית המורכבת מהתאגיד ללא מטרות רווח) ומביע הסתייגות מהמסלול הנוכחי של הארגון. 

חשבתי על בינה מלאכותית מאז שהייתי בקולג'

מאסק אומר שבינה מלאכותית הייתה בין הדברים שהעסיקו אותו כבר כשהיה בקולג' וישפיעו דרמטית על העתיד. היצורים החכמים ביותר על פני כדור הארץ הם בני האדם. אנחנו חלשים יותר וזריזים פחות משימפנזות אבל חכמים יותר. אז מה יקרה כשהיצור החכם ביותר יגיע בצורת סיליקון? זה נקרא סינגולריות (או ייחודיות) טכנולוגית. זה כמו חור שחור מכיוון שאתה לא יכול לחזות מה יקרה אחרי זה. אז אני חושב שאנחנו צריכים להיות זהירים עם זה. צריך להיות פיקוח ממשלתי כלשהו מכיוון שזה יכול להוות סכנה לציבור. אפשר להשוות את זה למזון ולסמים. זאת הסיבה שיש לנו את מינהל המזון והתרופות ומינהל התעופה.הפדרלי. יש לנו את הסוכנויות האלו לפקח במקומות בהם יכולה להישקף סכנה לציבור. אתה לא רוצה שחברות יחתכו פינות בנושאים בטיחותיים ושאנשים יסבלו כתוצאה מכך.

הצורך ברגולציה ברור

זאת הסיבה שכבר זמן רב אני תומך ברגולציה בעניין הבינה המלאכותית. זה לא כיף להיות תחת רגולציה אבל נראה לי שאוכל להיות מוסדר. יש לי ניסיון רב עם תעשיות רגילות, ברור שתחום הרכב מוסדר מאוד. ניתן למלא את החדר הזה בכל התקנות הנדרשות לייצור רכב. התקנות הן לא רק לגבי ארצות הברית ומתייחסות לאירופה, סין ושאר העולם. אותו הדבר לגבי טילים, כדי לשגר טיל אתה צריך אישורים מחצי תריסר סוכנויות פדרליות ומדיניות. עברתי כל כך הרבה סיטואציות רגולטוריות כך שזה מטורף. לפעמים אנשים רואים בי מתריס רגולציה על בסיס קבוע אבל זה לא נכון. לעיתים נדירות אני לא אסכים עם הרגולטורים, ברוב המכריע של הפעמים החברות שלי מסכימות עם התקנות ועומדות בהן. אני חושב שאנחנו צריכים לקחת את העניין ברצינות וצריך שתיהיה לנו רגולציה.

אני חושב שאנחנו צריכם גוף רגולטורי. צריך להתחיל עם קבוצה שתחפש תובנות לגבי הבינה המלאכותית ותבקש את חוות הדעת של התעשייה ולאחר מכן תציע כללים. קרוב לוודאי שזה יתקבל בחוסר רצון על השחקנים העיקריים. אני חושב שיש לנו סיכוי טוב יותר שבינה מלאכותית מתקדמת תהיה מועילה לאנושות תחת התנאים האלה.

מהן הסכנות הצפויות

בינה מלאכותית מסוכנת אולי יותר מתכנון או ייצור מטוסים ותחזוקה או ייצור מכוניות גרועות. זה לא טריוויאלי, יש לה פוטנציאל, קטן אומנם, של הרס תרבותי. כמו בסרטי שליחות קטלנית (טרמינטור)… אבל זה לא יהי כמו בסרט כי האינטיליגנציה תיהיה במרכזי הנתונים. הרובוט הוא רק הגורם בקצה. תקנות נכנסות לתוקף רק אחרי שמשהו נורא קרה. אם התקנות ייכנסו לתוקף בדיעבד, ייתכן שזה יהיה מאוחר מדי, הבינה המלאכותית כבר תיהיה בשליטה עצמית. זו בהחלט הדרך שבה הדברים מתפתחים.  דברים כמו למשל, ChatGPT שמבוסס על GPT-4, שפיתחה Open AI.  שיחקתי תפקיד קריטי ביצירת החברה, לצערי.

כשקרלסון מציין שמדובר ב-Open AI בראשית דרכה, כשהחברה עוד תפקדה כעמותה ורצתה להציג לעולם כלי AI לשימוש חופשי ולטובת הציבור. מאסק עונה שהסיבה ש- Open AI בכלל קיימת היא בגלל  שלארי פייג'  והוא היו חברים מאוד קרובים.

מאסק ופייג'

היינו  בבית שלו בפאלו אלטו ודיברתי איתו על בטיחות בינה מלאכותית. התפיסה שלי הייתה שלארי לא מתייחס לבטיחות מספיק ברצינות. היה נראה שלארי באמת רצה ליצור סוג של אינטליגנציית-על דיגיטלית, בעצם אל דיגיטלי ובהקדם האפשרי". במהלך השנים לארי יצא בהצהרות רבות , זאת בעצם המטרה של גוגל, AGI בינה כללית מלאכותית או בינה סופר מלאכותית (בעברית 'בינה מלאכותית חזקה').

אני מסכים איתו שיש לזה פוטנציאל טוב גדול אבל יש גם פוטנציאל לרע. אם יש לך טכנולוגיה חדשה קיצונית ואתה רוצה לנסות לבצע סדרה של פעולות איתה, עליך למקסם את ההסתברות שזה יעשה טוב ולמזער סיכוי שזה יעשה דברים רעים. זה גם לא יכול להיות מועיל פשוט להתקדם ולקוות לטוב. ואז בשלב מסוים אמרתי טוב, אנחנו צריכים לוודא שהאנושות בסדר כאן. בתגובה לארי קרא לי 'סוגן' (המתעדף את המין האנושי על פני מינים ביולוגיים אחרים) בשל היותי בעל תודעה אנושית במקום תודעת מכונה. אני כאילו, ובכן, כן, אני מניח שאני אני, אני סוגן.

הקש האחרון ביחסים עם פייג'

הסיטואציה הזו חיסלה את החברות בין לארי וביני. זה היה הקש האחרון מצידו. באותם ימים גוגל רכשה את DeepMind ולגוגל ול-DeepMind יחד היו כשלושה רבעים מכלל כישרונות הבינה המלאכותית בעולם. ברור שהיה להם הרבה כסף ויותר מחשבים מכל אחד אחר. אנחנו כאן בעולם חד-קוטבי שבו יש חברה אחת שיש לה קרוב למונופול על כל הטאלנטים בתחום ה-AI והמחשבים, ולאדם האחראי נראה שלא אכפת מהבטיחות. זה לא טוב. אז חשבתי שהדבר הכי רחוק מגוגל יהיה להקים מלכ"ר פתוח לגמרי. מכיוון שגוגל הייתה סגורה ולמטרת רווח. אז זו הסיבה שה'פתוח' ב-Open AI מתייחס לקוד פתוח. אתה יודע, שקיפות כדי שאנשים ידעו מה קורה. אני בדרך כלל בעד מטרות רווח, אבל אנחנו לא רוצים שזה יהיה סוג של שד ממקסם רווחים מהגיהנום שפשוט לא מפסיק".

לשאלת טאקר קרלסון אם הוא יכול לדייק יותר לגבי מה שעלול להיות מסוכן ומפחיד בבינה המלאכותית מאסק עונה שמובן מאליו שהעט חזקה יותר מהחרב. בינה מלאכותית יכולה לאורך זמן לגלות מה משכנע אנשים, התוכן שייכנס לרשתות החברתיות, טוויטר ופייסבוק ואחרות עלול לעשות מניפולציות על דעת הקהל. ואיך נדע בכלל שזה מה שקרה?

קרדיט תמונה: © Moose Photos

איך בינה מלאכותית תשנה את העולם

איך בינה מלאכותית תשנה את העולם

איך בינה מלאכותית תשנה את העולם. סרטון מערוץ היוטיוב של © Ted-Ed, הפלטפורמה של © TED

ערוץ טד Ted (Technology, Entertainment, Design טכנולוגיה, בידור, עיצוב) מעלה סרטוני הרצאות של מרצים מכל העולם בכל הנושאים. טד קוראים לנו ליהנות, לגלות ולעשות שימוש בתוכן תחת הכותרת "Ideas Worth Spreading" ("רעיונות ששווה להפיץ").

© Ted-Ed, הפלטפורמה של © TED מאפשרת למשתמשים לקחת סרטוני וידאו של TED וליצור סביבם שיעור מותאם אישית באמצעות שאלות, תכנים להעמקה, קבוצות דיון ועוד. את השיעור ניתן להפיץ באופן פומבי או פרטי ולעקוב אחר השימוש שנעשה בו. כל משתמש יכול ליהנות גם מספריית תכנים מספריית תכנים שהועלו על ידי צוות האתר או משתמשים אחרים. הסרטון הפעם – איינה אליזבת ג'ונסון וג'ניפר ג'קט: האם יום אחד לא יהיו יותר דגים באוקיינוס?

הסרטון הפעם – איך בינה מלאכותית תשנה את העולם. בשנים הקרובות בינה מלאכותית כנראה תשנה את חייכם ואת העולם כולו. אבל אנשים מתקשים להסכים איך בדיוק ה- AI תשפיע על החברה שלנו. האם נוכל לבנות מערכות שיעזרו לנו לתקן את העולם או שאנחנו נידונים להשתלטות רובוטית? תחקיר על המגבלות ועל האפשרות ליצור טכנולוגיה חדשנית תואמת אדם. הסרטון מבוסס על קטעי ראיונות מהפודקאסט של רדיו דאבוס. ("ההבטחות והסכנות של בינה מלאכותית – סטיוארט ראסל ברדיו דאבוס").

תרגום לעברית: zeeva livshitz עריכה: Ido Dekkers

לסרטונים נוספים של Ted-Ed עם כתוביות בעברית או תרגום תוכן לעברית לחצו על הקישור

4×4 חשמלי U8 של BYD

רכב-שטח-יוקרתי-BYD

4×4 חשמלי U8 של BYD. חברת BYD חושפת רכב 4×4 חשמלי חדש תחת שם המותג יאנג-וואנג (YangWang). הסדרה החדשה כוללת מספר דגמים מתוכם שניים עם טכנולוגיית ה-e4 המאפשרת שליטה חשמלית בכל אחד מהגלגלים בנפרד.

תרגום תוכן, סרטון מערוץ היוטיוב © DPCcars

מ-0 ל- 100 קמ"ש ב-3 שניות

הרכב בנוי על שלדת סולם ומצויד בארבעה מנועים חשמליים, אחד לכל גלגל. הרכב מגיע להספק כולל משוער של למעלה מ-1,100 כוחות סוס ועוצמה של 820kW. החברה לא חשפה פרטים על הסוללה והטווח אבל הודיעה שה-U8 יוכל להאיץ מ-0 ל- 100 קמ"ש ב-3 שניות.

המתחרות – מרצדס  אאודי ו-BMW

הרכבים החשמליים היוקרתיים שיאנג וואנג חשפה מתחרים במרצדס אאודי ו- BMW. רכב השטח הקשוח u8 בנוי על שלדת סולם ומגיע עם ארבעה מנועים חשמליים, אחד לכל גלגל. הרכב מגיע להספק משוער של מעל 1,100 כוחות סוס ועוצמה של 820kW.  

ה- U8 יהיה מסוגל להסתובב סביב עצמו ב-360 מעלות, להמשיך ולנוע במהירות של עד 120 קמ”ש גם  עם פנצ’ר באחד מהגלגלים שלו. הרכב יהיה מסוגל לנוע בתוך מים על ידי הוספת איטום לגוף הרכב והגנה מפני מים ואבק למנועים החשמליים. מחיר הרכב בסין יהיה מיליון יואן (כחצי מיליון ש”ח לפני מס).

עוד על BYD

החברה הציגה בתערוכה רכב נוסף, U9. רכב ספורט שמגיע גם כן עם אותה טכנולוגיה. טכנולוגיית ה-e4 צפויה להגיע בעתיד הקרוב לכל הרכבים החשמליים של BYD. נכון לחודש ינואר 2023 עדיין לא ידוע אם הרכבים האלו יגיעו גם לישראל. בישראל משווקים 3 דגמים חשמליים של החברה הסינית. BYD ATTO 3, BYD TANG ו- BYD HAN.