כולנו כבר התרגלנו לשלוח שאלות ל-ChatGPT ולבקש מגוגל לסכם לנו מסמכים. מתחת לפני השטח צומחת מהפכה שקטה שתשנה את הדרך בה אנחנו צורכים טכנולוגיה. קוראים לזה 'בינה מלאכותית מקומית' – Local AI. זה אומר דבר אחד פשוט: ה- AI שלכם כבר לא חייב לגור בענן של חברות הענק, הוא יכול להיות אצלכם בסלון.
מה זה 'בינה מלאכותית מקומית' Local AI?
היום, כל אינטראקציה שלנו עם AI היא מבוססת ענן. כשאתם שואלים שאלה, היא נשלחה לשרתים עצומים בארה"ב, מועבדת שם והתשובה נשלחת אליכם. ב- 'בינה מלאכותית מקומית' Local AI, המחשב האישי שלכם או הסמארטפון הם אלה שמבצעים את ה-"חשיבה".
איך זה יקרה?
זה יקרה הודות למעבדים חדשים מבית NVIDIA ,Apple ו- Intel הכוללים רכיבי NPU שהם מעבדים ייעודיים ל-AI. שחררו את המכשירים שלכם מהתלות בשרתים. היום הם כבר מבצעים את כל חישובי ה-AI הכבדים ממש כאן, אצלכם.
למה כולם בחו"ל מדברים על Local AI?
פרטיות מוחלטת: המידע האישי שלכם לעולם לא עוזב את המחשב.
עבודה ללא אינטרנט: ה- AI זמין תמיד, גם במקומות ללא קליטה או בזמן נפילות רשת.
ללא דמי מנוי: אתם הבעלים של המודל ואף חברה לא יכולה לנתק לכם אותו.
חופש מצנזורה: קבלת תשובות ישירות ללא פילטרים של תקינות פוליטית של תאגידים.
3 סיבות למה אתם צריכים "מוח" דיגיטלי פרטי
-
ריבונות על המידע (Data Sovereignty)
עבור אנשי עסקים, עורכי דין, רופאים או סתם מישהו שכותב יומן אישי, קיים סיכון בשליחת מידע רגיש לענן. ב- Local AI אתם יכולים להזין למערכת דוחות כספיים או תיקים רפואיים בביטחון מלא שאף חברה מסחרית לא תשתמש במידע הזה כדי לאמן את המודלים שלה.
-
ה-AI האישי באמת
תנו לסוכן דיגיטלי גישה חופשית לקבצים ולזכרונות שלכם ותתחילו לשאול אותו שאלות. הוא ימצא עבורכם את האחריות למקרר מ-2022 בלי להוציא גרם של מידע החוצה. במקום לפחד מהענן, תתחילו לנצל את העוצמה של המחשב שלכם.
-
מהירות וחופש פעולה
מודלים מקומיים בקוד פתוח כמו Llama של Meta או Mistral מאפשרים לכם לקבל תשובות גולמיות ומהירות, ללא תלות בעומס על השרתים של OpenAI או בחיבור האינטרנט שלכם.
האם המחשב שלכם מוכן ל-AI? דרישות חומרה
לפני שאתם מתקינים, כדאי לוודא שהמחשב שלכם מסוגל "לסחוב" את המשימה. הנה דרישות המינימום וההמלצות:
- כרטיס המסך (GPU): זה המרכיב החשוב ביותר. נדרש כרטיס עם לפחות 8GB VRAM כמו NVIDIA RTX 3060 ומעלה כשמומלץ 12GB ומעלה לביצועים מהירים.
- למשתמשי Mac אפל: נדרש מחשב עם שבב M1/M2/M3/M4 ומינימום 16GBזיכרון (RAM).
- זיכרון עבודה (RAM): במחשבי PC מומלץ לפחות 16GB ואם אין כרטיס מסך חזק עדיף 32 GB.
- שטח אחסון: כונן SSD מהיר עם לפחות 20GB פנויים להורדת המודלים.
איך בודקים?
ב- Windows לחצו Ctrl + Shift + Esc (לשונית ביצועים). ב- Mac לחצו על סמל התפוח "אודות Mac זה".
איך מתחילים? (הכלים המומלצים)
אם המחשב שלכם מתאים, תוכלו להתחיל להריץ AI מקומי תוך דקות ספורות בעזרת הכלים הבאים:
- LM Studio: הכלי הנוח ביותר למתחילים. תוכנה עם ממשק ויזואלי המאפשרת להוריד מודלים ולהתחיל לצ'וטט בקלות.
- Ollama: כלי קליל ומהיר שרץ ברקע ומאפשר למפתחים ולמשתמשים מתקדמים להריץ מודלים דרך שורת הפקודה.
- GPT4All פרויקט קוד פתוח מצוין שמתמקד בהרצת מודלים גם על מחשבים ללא כרטיסי מסך חזקים במיוחד.
למה זה מלהיב אותנו ב- Zemaze?
התלהבנו לגמרי מהמהפכה הזו ואנחנו בטוחים שהיא תלהיב גם אתכם. אנחנו נמצאים בנקודת מפנה. שנת 2024 הייתה השנה שבה התפעלנו ממה שבינה מלאכותית מסוגלת לעשות מרחוק, שנת 2026 היא שנת החזרת השליטה לידיים שלנו. ה-Local AI הוא לא רק כלי טכנולוגי מתקדם, הוא הצהרת עצמאות דיגיטלית שמאפשרת לנו ליהנות מהעתיד בלי להקריב את הפרטיות שלנו. זה מרגש לראות איך המחשב הביתי הופך שוב למרכז העניינים.
צפו בסרטון מערוץ היוטיוב של © Kevin Stratvert המראה לכם צעד אחר צעד איך זה עובד, ללא ידע בתכנות. למדו כיצד להריץ מודלים של שפה גדולה (LLMs) ישירות על המחשב הנייד שלכם.
הזווית הייחודית שמשלימה לכם פערים. Zemaze הוא מגזין תוכן ישראלי המשלב אסטרטגיה ולייף סטייל: מניתוחי עומק על טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, ועד סקירות רכב, מדריכי טיולים ומתכונים שנבחרו בקפידה. רוצים להבין את המגמות העולמיות ועדיין ליהנות מהדברים הקטנים של החיים? אתם במקום הנכון.
תגובות פייסבוק