סוכן בינה מלאכותית

באתר zemaze.co.il, מיזם שיתופי להעלאת סרטונים מכל העולם עם כתוביות בעברית ותרגום תוכן לעברית תמצאו תכנים בהם מופיע הערך סוכן בינה מלאכותית.

סוכני AI ב-2026: העובד המצטיין החדש שלכם לא זקוק להפסקת קפה

סוכני AI מתקדמים מבצעים ניהול פיננסי ואוטומציה של תהליכים עסקיים.

סוף לרואי חשבון? איך ה-AI מנהלת לכם את הכסף

ניהול פיננסי ב-AI ב-2026 הוא כבר לא רק חיסכון בזמן. אנחנו משנים את המבנה של העסק מהיסוד. אתם מזנקים לאלפי לקוחות ושוברים את הקשר הישיר בין צמיחה לבין הגדלת מצבת כוח האדם.

בלי כאב ראש ולילות לבנים

סוכני AI פיננסיים לא רק מתעדים הוצאות, הם חוזים את העתיד הכלכלי של העסק שלכם.

סוכני AI מתקדמים מבצעים ניהול פיננסי ואוטומציה של תהליכים עסקיים.

סוכני ה-AI של 2026 חושבים, פועלים ומדווחים למנהלים. קרדיט תמונה © Jeremy Quainoo

עולם הפינטק עובר לסוכני AI אוטונומיים

תשכחו מהצ'אטבוטים הטיפשים שרק עונים לשאלות. עולם הפינטק עובר לסוכני AI אוטונומיים. זאת כבר לא אוטומציה רגילה שמחכה לפקודה. הסוכנים הללו מבינים את המטרה, מתכננים את השלבים ומבצעים אותם לבד.

איך זה קורה?

ה"קולגות הדיגיטליים" האלו יכולים להזניק כל עסק לרמות אחרות. עסק קטן הופך למכונה משומנת, חכמה ואקטיבית שמייצרת רווחים סביב השעון.

  1. חיזוי תזרים אקטיבי: המערכת מנתחת את היסטוריית המכירות ומתריעה חודשיים מראש על "בור" בתזרים, תוך שהיא מציעה פתרונות מימון או מבצעי מכירות אקטיביים לסגירת הפער.

  2. אופטימיזציית מס בזמן אמת: ה-AI סורקת כל הוצאה ומשייכת אותה לסעיף המס הנכון ביותר, מה שחוסך אלפי שקלים בכל חודש מבלי לחכות לסוף השנה.

  3. ניהול מו"מ אוטונומי: כלים חדשים מסוגלים לנהל מו"מ מול ספקים על מחירי שירותים (כמו ענן, חשמל או מלאי) ולוודא שאתם תמיד משלמים את המחיר הנמוך בשוק.

איך זה נראה בשטח 

  • עובדים עם "זהות דיגיטלית": בבנק BNY Mellon כבר לא מסתכלים על AI כתוכנה. הבנק מעניק לסוכנים אלו זהות דיגיטלית מלאה: הם מחזיקים בשם משתמש משלהם, חוסמים טעויות בתשלומים ומנקים את קוד התוכנה באוטונומיה מוחלטת תחת פיקוח אנושי.

  • סוכני ה-AI סוגרים פינות מול לקוחות: בבנק CBA האוסטרלי, הסוכן מוביל דיאלוג שלם במחלוקות אשראי. הוא מזהה את הבעיה, דורש את המידע החסר ופותר את הבעיה בתיק באופן עצמאי, בלי שום התערבות אנושית.

  • הסוף לבירוקרטיה פנימית: במורגן סטנלי, סוכני AI מסכמים פגישות, מעדכנים את ה-CRM ושולחים מיילים ללקוחות באופן אוטומטי, מה שמשחרר את היועצים הפיננסיים לעשות את מה שהם הכי טובים בו: לבנות קשרים.

ניהול פיננסי ב-AI, האם ישראל בפיגור או בחזית?

ישראל נמצאת במצב פרדוקסלי. מצד אחד, הפינטק הישראלי הוא מעצמה עולמית; חברות כמו Pagaya או Tipalti הן אלו שבונות את התשתית לסוכני ה-AI שכל העולם משתמש בהם.

מצד שני, באימוץ הטכנולוגיה בתוך הבנקים והמוסדות הפיננסיים המקומיים, ישראל עדיין מתמודדת עם רגולציה שמרנית שמעכבת את ה"סוכנים האוטונומיים" מלקבל החלטות גורליות. בזמן שבחו"ל בנקים כבר נותנים ל-AI "שם משתמש", בישראל אנחנו עדיין בשלב הפיילוטים הזהירים. אבל אל תטעו: ב-2026 היזם הישראלי הממוצע לא מחכה לבנקים, הוא כבר רותם כלים בינלאומיים כדי לנהל את הכסף שלו בחוכמה ובכך עוקף את הבירוקרטיה המקומית מימין.

צפו: המעבר מצ'אטבוטים לסוכני AI אוטונומיים

מניקוד אשראי ועד למניעת הונאות ואוטומציה של תאימות, צפו בסרטון מערוץ © Jeremy Quainoo. גלו מהם סוכני בינה מלאכותית, במה הם שונים מצ'אטבוטים. דוגמאות מהעולם האמיתי מבנקים ופינטק והסיכונים שאנחנו צריכים לראות כשהטכנולוגיה הזו מתפתחת.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון.

ה-Agentic OS של אפל – האם האפליקציות עומדות להיעלם?

שיתוף הפעולה הדרמטי בין אפל לגוגל: שילוב מודל ה-AI Gemini בתוך סירי (Siri) החדשה באייפון.

בקרוב לא תצטרכו להקליק

האם עוזרת קולית מבוססת בינה מלאכותית של אייפון היא העתיד? אנחנו מתקרבים לעוזרת קולית אישית באייפון. סירי הולכת בכיוון הזה. אנחנו בפתחה של המהפכה: סירי משאירה מאחור את הפקודות הפשוטות והופכת לסוכנת אינטליגנטית שתשלוט בכל היבט של חוויית המשתמש באייפון. בקרוב מאוד אפליקציית אייפון מבוססת בינה מלאכותית, Perplexity AI, בשילוב עם האייפון שלכם. זה ישנה לגמרי את סדר היום שלכם.

עד סוף 2026, ייתכן שלא תצטרכו להקליק יותר על סמלים של אפליקציות. השמועות על "Agentic OS" (מערכת הפעלה מבוססת סוכנים) מצביעות על כך שאפל הופכת את ה-iOS לממשק שיחה וביצוע מרכזי אחד.

שיתוף הפעולה הדרמטי בין אפל לגוגל: שילוב מודל ה-AI Gemini בתוך סירי (Siri) החדשה באייפון.

אפל מאמצת את ה-AI של גוגל והופכת את סירי לסוכנת פרואקטיבית חכמה  .

ה-iPhone שלכם ינהל לכם הכל

במקום לפתוח את Wolt להזמנה, את Calendar לתיאום ואת Maps לניווט, ה-iPhone שלכם ינהל את "סוכני" האפליקציות ברקע. אתם רק תתנו פקודה קולית או טקסטואלית: "תזמיני לי מקום למסעדה איטלקית ביום חמישי ב-20:00 ותשלחי הזמנה לרועי". המערכת תבצע את התיאום מול כל השירותים בעצמה.

איך זה ישנה לכם את החיים?

  • חוויית משתמש (UX): הסוף לבלגן של עשרות מסכים ואפליקציות שנשכחו.

  • הזדמנות ליזמים: מפתחים יצטרכו לבנות "יכולות סוכן" (Skills) במקום רק ממשקים ויזואליים.

  • פרטיות: אפל תשתמש ב-Apple Intelligence כדי לוודא שהסוכנים פועלים על המכשיר עצמו (On-device), מבלי לשלוח את המידע האישי שלכם לענן של חברות צד ג'.

המהלך הדרמטי של אפל עם גוגל

צפו בדיווח של © Bloomberg Technology החושף איך המהפכה של סירי מתאפשרת הודות לשיתוף פעולה חסר תקדים עם גוגל. סירי החדשה תשתמש במודלי ה-Gemini של גוגל כדי להפוך לצ'אטבוט רב עוצמה שמסוגל לשלוט באפליקציות שלכם ולהבין נתונים אישיים מתוך המכשיר.

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון. 

היוניקורן של איש אחד: איך הבוס שלכם הפך למיותר ב-2026

אדם יושב בבית עם מחשב נייד, מהחלון נשקפת חוות שרתים עתידנית. ייצוג ויזואלי של יזם סולו המנהל תשתית AI עוצמתית מהבית.

תשכחו מכל מה שידעתם על סטארט-אפים. אם פעם הצלחה נמדדה במספר העובדים במשרד או בגודל הקומה ברוטשילד, ינואר 2026 מסמן את תחילתו של עידן חדש: היוניקורן של איש אחד. סם אלטמן, מנכ"ל חברת OpenAI חזה את זה לפני שנתיים והיום זה כבר קורה בשטח – חברות ששוות מיליוני דולרים מנוהלות על ידי אדם בודד וצבא של סוכני AI. סם אלטמן צופה שבשלב מסוים בעתיד נראה את החברה הראשונה של אדם אחד בשווי מיליארד דולר, וכי בינה מלאכותית תהיה הסיבה לכך.

זה נראה מטורף, אבל איך בינה מלאכותית יכולה באמת לאפשר לחברה של מיליארד דולר בשווי אדם אחד להתקיים? מה צריך לקרות כדי שזה באמת יהיה אמיתי, ואיך מישהו היה מקים את החברה הזו.

(נכתב בלשון זכר מטעמי נוחות, מיועד לכולן ולכולם)

אדם יושב בבית עם מחשב נייד, מהחלון נשקפת חוות שרתים עתידנית. ייצוג ויזואלי של יזם סולו המנהל תשתית AI עוצמתית מהבית.

כך נראה משרד ה-"יוניקורן של איש אחד" ב-2026. חדר בבית, מחשב נייד וצבא של סוכני AI שפועלים בחוות השרתים כדי לבנות לכם אימפריה.

האסטרטגיה שמאחורי הקלעים

מנכ"ל של סוכנים, לא של אנשים

המהפכה היא לא בשימוש ב-AI אלא בניהול שלו. במקום לבזבז זמן על ישיבות צוות, פוליטיקה ארגונית וגיוס עובדים, ה-Solopreneur של 2026 מנהל 'סוכני מנכ"ל'. אלו בוטים אוטונומיים שכותבים קוד, סוגרים עסקאות שיווק ומטפלים בשירות לקוחות בזמן שהיזם מתמקד בדבר אחד: אסטרטגיה.

הניצחון של ה-Verticals (שיטת הסלמי)

איך מגיעים לשווי כזה לבד? לא בונים פייסבוק חדש. בונים עשרות פתרונות קטנים ומדויקים לבעיות בוערות בנישות ספציפיות. זהו ניצול מקסימלי של הכלים הדיגיטליים כדי להשיג תוצאות שיא במינימום זמן.

למה זה הפתרון האולטימטיבי לשחיקה?

המודל הזה הוא התשובה המוחצת לדור ה-Z ולכל מי שמחפש משמעות מעבר לשעות המשרד. זו לא עבודה קלה, זו עבודה חכמה. כשאתה הופך ליוניקורן של איש אחד, אתה לא רק הבוס של עצמך, אתה הבעלים של הזמן שלך. אתה יכול לבנות אימפריה מהמרפסת, מבלי להקריב את הבריאות המנטלית שלך על מזבח הצמיחה הארגונית.

הכלים כבר כאן. השוק כבר מוכן. השאלה היא רק מי יהיה הישראלי הראשון שיהפוך ליוניקורן מהעבודה עם הלפטופ בבית הקפה השכונתי.

מי יהיה ה-Solopreneur הראשון של רוטשילד?

זה יכול להיות אתם! נניח שאתם מנהלי מוצר בסטארט-אפ מבטיח בתל אביב. אתם מנהלים 40 עובדים, מבלים 4 שעות ביום בישיבות זום ומרוויחים שכר דמיוני, אבל אתם שחוקים עד העצם. היום אתם יכולים לעשות חישוב מסלול מחדש.

חברת החזקות של אדם אחד

בינואר 2026 אתם מחליטים לעשות את השינוי ולהפוך למנהלי 'Solopreneur Holding'. אתם פותחים חברת גג של איש אחד שמפעילה 5 מוצרי SaaS (תוכנה כשירות) שונים המבוססים על AI.

איך אתם עושה את זה?

אתם לא כותבים שורת קוד אחת. אתם משתמשים ב-Cursor ובסוכני AI כדי לבנות את המוצרים, ב-Perplexity כדי לחקור את השוק, וב-Agentic Workflows כדי לנהל את המכירות.

  • התוצאה? הכנסה חודשית שמתקרבת לזו של הסטארט-אפ הקודם שלכם עם אפס עובדים ו-100% שליטה בלו"ז שלכם. אתם לא בונים 'חד-קרן' עם 500 עובדים, אתם בונים יוניקורן של איש אדח ששווה מיליונים, בלי הדרמות של הדירקטוריון.

האם זה כבר קורה בישראל?

אנחנו רואים את זה בכל מקום: קהילות ה'סולו-פרונרס' הישראליות בטלגרם ובדיסקורד מתפוצצות. הישראלים הבינו שבתנאי השוק של 2026, גמישות היא העוצמה החדשה. בזמן שהחברות הגדולות כבולות לחוזים יקרים ומבנים ארגוניים כבדים, היזם הבודד שמשתמש ב-AI הוא כמו סירת מרוץ ליד מכלית נפט.

זו לא רק אסטרטגיה עסקית, זו אסטרטגיית הישרדות. במקום להיות תלוי בבוס או בגיוס הון סיכון אתם הופכים לתשתית של עצמכם.

הבוס שלכם לא יאהב את הפוסט הזה. המודל הישראלי הישן של 'שעות במשרד = תפוקה' מת רשמית בינואר 2026. בואו לגלות איך בונים אימפריה של מיליארד דולר עם עובד אחד בלבד: אתם.

מודל ה-"שרשרת הפיקודית" של ה- AI

זה לא שאתם מנהלים 100 סוכנים בודדים, זה כאב ראש. אתם בונים "Chain of Command. עומדים בראש הפירמידה ומנהלים 'סוכני על', שהם בתורם מנהלים סוכני משנה. הפכתם ליו"ר הארגון שלכם,

קונטקסט ולא הפצה

הכוח של חברה בעבר היה היכולת שלה להפיץ. כיום, כשה-AI  נגיש לכולם הכוח עובר לתוכן. ככל שהאפליקציות שלכם מכירות את המשתמש טוב יותר, כך קשה לו לעזוב. לכן – אל תבנו סתם כלים, בנו מערכות יחסים מבוססות נתונים בין ה-AI למשתמש.

אסטרטגיית ה Low Friction –(התנגדות מינימלית)

אל תנסו לבנות תוכנות B2B מורכבות שדורשות אנשי מכירות אנושיים וחתימות על חוזים.

  • הפתרון: מוצרים פשוטים, שקל מאוד להירשם אליהם ולשלם עליהם, עם פיצ'ר אחד מנצח.

דרישות הסף ליזם החדש

כדי להיות היוניקורן הבא, אתם  צריכים שילוב נדיר:

  • Deep Expertise: מומחיות בכמה תחומים, למשל גם בעיצוב וגם בחקלאות.
  • Business Acumen: הבנה עסקית עמוקה בשיווק, מיתוג ומכירות.
  •  :AI Masteryהבנה כמעט ברמת פיתוח של איך המודלים עובדים.

3 חוקי הברזל לבניית אימפריית יחיד

  1. אל תנהלו עובדים, תנהלו שרשרת פיקוד של סוכנים.
  2. תבנו מוצרים פשוטים (Low Friction) שפותרים בעיה אחת גדולה.
  3. הקונטקסט הוא המלך – תגרמו ל-AI שלכם לזכור את הלקוח.

המבנה: היררכיית הסוכנים (The Agentic Chain)

במקום לנהל את הבוטים בעצמכם, אתם ממנים "סוכן מנכ"ל" (CEO Agent) לכל אפליקציה. מעליו יש "סוכן דירקטוריון" (Board of Directors Agent) שמנהל כמה מנכ"לים כאלו.

אסטרטגיית ה-20/80: לעשות ידנית ואז לאוטומט

אל תתחילו מאוטומציה. עבדו ידנית, תבינו מה עובד, תזקקו את ה- Frameworkורק אז תבנו את הסוכן שיחליף אתכם.

אתם לא צריכים להיות מתכנתי-על ביום הראשון. אתם צריכים להיות אנשי אסטרטגיה שמבינים תהליכים.

ה-"Micro-SaaS" ככלי נשק

היכולת להחזיק 24 או 50 אפליקציות קטנות היא מהפכנית. במקום להמר על מוצר אחד ענק, אתם בונים צי של סירות מרוץ קטנות.

אתם לא חייבים מיליארד דולר

רוב האנשים לא צריכים מיליארד דולר. ה-AI מאפשר לכל אחד לבנות עסק של 1-5 מיליון דולר בשנה ש"גונב" נתחי שוק קטנים מהענקים הכבדים. זה הניצחון של היחיד על התאגיד.

פירמידת השליטה: כך מנהלים אימפריה של איש אחד

אתם לא הפועלים, אתם הדירקטוריון. כדי לא לטבוע בניהול עשרות בוטים אתם צריכים שרשרת פיקוד חכמה. H3

היזם, יושב הראש (אתם)

מגדירים את החזון, קובעים יעדים אסטרטגיים ומקבלים החלטות על סמך דוחות מזוקקים מהמערכת.

סוכן דירקטוריון (Board Agent)

ה"זרוע המקשרת". סוכן-על שמפקח על מספר מגזרים או תעשיות (Verticals)  , מצליב נתונים ומדווח לכם רק על מה שבאמת דורש תשומת לב אנושית.

סוכן מנכ"ל (CEO Agent)

כל אפליקציה או מוצר בתיק העבודות שלכם מנוהלים על ידי סוכן מנכ"ל ייעודי. הוא אחראי על התיאום בין מחלקות השיווק, הפיתוח והתמיכה של אותו מוצר ספציפי.

סוכני משימה (Task Agents)

ה"מומחים" שבקצה. סוכן שיווק שכותב פוסטים, סוכן פיתוח שמתקן באגים ב- Cursor וסוכן תמיכה שפותר בעיות ללקוחות בזמן אמת.

החזון של סם אלטמן הוא לא רק תחזית טכנולוגית, זאת קריאת השכמה. בעולם שבו סוכני AI יכולים לתפקד כמתכנתים, אנשי מכירות ואפילו כמנכ"לים של מוצרים, השאלה היא כבר לא 'כמה עובדים יש לך', אלא 'כמה טוב המודל האסטרטגי שלך'.

ב-2026, להיות היוניקורן של איש אחד זה לא אומר לעבוד 24/7. זה אומר לבנות מערכת שבה ה-AI עובד בזמן שאתם משקיעים במה שחשוב באמת: החזון הבא, הבריאות שלכם והחופש שלכם. האם אתם מוכנים להפסיק לנהל אנשים ולהתחיל לנהל אימפריה?

איך זה עובד בפועל

כריס אשבי מנתח את התוכנית שלו לחברה הראשונה של אדם אחד בשווי מיליארד דולר. זה היפותטי לחלוטין בהתבסס על המסלול הנוכחי של בינה מלאכותית, ומה שאחרים כבר בונים בתחום הזה. כריס מציע מודל של "זרם הכנסות" יציב וגדל ששווה מיליארדים בזכות הריבוי (Scale). צפו בסרטון מערוץ היוטיוב © Build Great Product של כריס. כך נראה ה-Blueprint של חברת המיליארד הבאה. כדי להבין, כדאי לראות את הניתוח המרתק הזה שמפרק את התיאוריה של סם אלטמן לצעדים מעשיים.

מילון המונחים של עולם המחר

המודל העסקי והאסטרטגיה

  • SaaS (סאס): קיצור של Software as a Service. במקום להתקין תוכנה על המחשב, צורכים אותה כשירות דרך הדפדפן (בענן). דוגמאות: Shopify לבניית חנויות או Morning (חשבונית ירוקה) לניהול עסק. פשוט, מהיר ונגיש מכל מקום.

  • Micro-SaaS: גרסה ממוקדת של SaaS. תוכנה קטנה שפותרת בעיה אחת ספציפית מאוד עבור קהל נישה (למשל: תוסף שרק מתזמן פוסטים ללינקדאין). קל לבנות, קל לנהל ואידיאלי ליזמי סולו.

  • Holding Company (חברת אחזקות): המודל העסקי שבו אדם אחד לא מנהל מוצר אחד, אלא "תיק עבודות" של חברות קטנות ושונות. ב-2026, הסולופרונר הוא למעשה המנכ"ל של חברת אחזקות שבה כל "חברה" היא מוצר AI עצמאי.

  • ARR: קיצור של Annual Recurring Revenue. סך ההכנסה השנתית הקבועה ממינויים. זהו המדד החשוב ביותר ליציבות ושוויו של העסק שלכם.

  • Solopreneur (סולופרונר): יזם שבונה ומנהל עסק לבדו, ללא עובדים אנושיים, תוך שימוש במערכות אוטומציה ו-AI כדי להגיע לביצועים של חברה שלמה.

טכנולוגיה וניהול סוכנים

  • AI Agents (סוכני AI): תוכנות בינה מלאכותית שלא רק "עונות על שאלות", אלא מבצעות פעולות מקצה לקצה (כמו כתיבת קוד, שליחת מיילים או ניהול לקוחות) ללא צורך בהשגחה צמודה. הם ה"עובדים" החדשים שלכם.

  • Chain of Command (שרשרת פיקוד סוכנים): שיטה לניהול מספר רב של סוכני AI. במקום שהיזם ינהל כל בוט בנפרד, הוא ממנה "סוכן מנכ"ל" (CEO Agent) שתפקידו לנהל ולתקשר עם שאר הסוכנים ולדווח ליזם רק על התוצאות והחריגות.

  • Agentic Workflows (זרימת עבודה סוכנית): שיטת עבודה שבה ה-AI לא רק עונה על שאלה, אלא מבצע רצף של פעולות אוטונומיות (כמו: תכנון -> ביצוע -> בדיקה -> תיקון). זהו ה"מנוע" שמאפשר לאדם אחד להפעיל מערכת שלמה בלי להתערב בכל שלב בדרך.

  • Vertical AI (בינה מלאכותית אנכית): במקום AI כללי שיודע הכל מהכל (כמו ChatGPT), מדובר ב-AI שמומחה בתעשייה ספציפית (למשל: AI שמתמחה רק בייעוץ משפטי או רק באופטימיזציה חקלאית). זהו ה"חפיר" התחרותי של יזמי הסולו.

ארגז הכלים וחווית המשתמש

  • Cursor (קcursor): עורך קוד (IDE) מבוסס AI המאפשר גם לאנשים ללא רקע עמוק בתכנות לבנות אפליקציות מורכבות על ידי כתיבת הנחיות (Prompts) בשפה חופשית. הכלי שכותב ומייעל את הקוד בזמן אמת.

  • Perplexity (פרפלקסיטי): מנוע חיפוש ותשובות מבוסס AI המציע תשובה מנומקת ומבוססת מקורות מעודכנים מהרשת. כלי המודיעין המרכזי לחקר שוק ומתחרים.

  • Context (הקשר): ה"זיכרון" של ה-AI על הלקוח. עד כמה ה-AI שלכם מכיר את ההיסטוריה והצרכים של המשתמש. זה מה שיוצר נאמנות ומונע מהלקוח לעזוב למתחרים.

  • Low Friction (חיכוך נמוך): מוצר שכל כך קל להבין ולהתחיל להשתמש בו, שהלקוח לא צריך "שיחת מכירה" כדי להשתכנע. הכל קורה בקליק אחד.

 

ב-Zemaze אנחנו משלימים לכם את הפערים בזווית ייחודית. כאן תמצאו שילוב בין אסטרטגיה ללייף סטייל: אנחנו מנתחים לעומק טכנולוגיה, AI וגאופוליטיקה, לצד סקירות רכב ומדריכי טיולים שנבחרו בקפידה. הצטרפו אלינו כדי להבין את המגמות העולמיות מבלי לוותר על הדברים הקטנים של החיים. אתם במקום הנכון. 

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית

סוכני AI: הדור הבא של הבינה המלאכותית. סרטון מערוץ היוטיוב © IBM Technology. הערוץ מספק תוכן חינוכי בנושאים הגדולים ביותר בטכנולוגיה. כאן תמצאו מידע בכל הקשור ל- AI, אוטומציה, אבטחת סייבר, מדעי נתונים, DevOps ומחשב קוונטי. המומחים של IBM יעזרו לכם לללמוד על מגמות חדשות, לקבל תובנות ולרכוש מיומנויות. הערוץ פועל בהתאם להנחיות המחשוב החברתי של IBM.

הסרטון הפעם מסביר את ההבדל בין בינה מלאכותית יוצרת לסוכן בינה מלאכותית. סוכני AI משתמשים במודלי שפה גדולים כדי לתכנן כנסים ולבצע קניות. גלו את עתיד שיתוף הפעולה החכם בתחום הבינה המלאכותית!

מהי המשמעות הפרקטית של קפיצת המדרגה מ-ChatGPT (AI יוצר) לסוכני AI (AI אוטונומי)? סוכני AI הם הדבר הבא אחרי ה-ChatGPT. כך מערכות אוטונומיות ישנו את העבודה והחיים של כולנו.

עברנו מ-"תגובה" ל-"יוזמה"

כולנו מכירים את ChatGPT ואת הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) – המערכות שמייצרות טקסט או תמונה על סמך הנחיה בודדת שאתם מספקים. אבל בזמן שאנו מתרגלים ליכולות האלו, העולם הטכנולוגי כבר מתקדם לדבר הגדול הבא –  AI Agents, סוכני AI. אנחנו עוברים מעידן של מערכות מגיבות למערכות שיוזמות ומובילות תהליכים עד לתוצאה הסופית. מה ההבדל המהותי, ואיך המעבר הזה ישנה את האופן שבו אנו עובדים ומשקיעים?

תרגום הסרטון

ההבדל בין בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) לסוכן בינה מלאכותית (Agentic AI)

אלה שתי גישות נפרדות לבינה מלאכותית. כולנו מכירים את הבינה המלאכותית היוצרת (Generative AI) דברים כמו צ'אטבוטים, מחוללי תמונות וכדומה.

בינה מלאכותית יוצרת – המערכת המגיבה

מערכות GenAI הן באופן יסודי מערכות מגיבות (Reactive). המערכות הללו פועלות רק לאחר שתתנו להן הנחיה. המערכות ממתינות להנחיות שלכם. מיד כששלחתם פרומפט, הן יוצרות עבורכם את התוכן המבוקש הן משתמשות בדפוסים שלמדו במהלך האימון שלהן. התוכן שהן יוצרות יכול להיות טקסט, תמונה, קטע קוד או קובץ אודיו. אלה כל הדברים שאנחנו יכולים ליצור באמצעותן.

מכונות מתוחכמות להתאמת דפוסים

הן למדו מתוך מערכי נתונים עצומים את הקשרים הסטטיסטיים בין מילים, פיקסלים וגלי קול. כאשר אתם מספקים הנחיה, הבינה היוצרת, בהתבסס על האימון שלה, מנבאת מה אמור לבוא הלאה. אבל עבודתה מסתיימת ביצירה, היא אינה נוקטת בצעדים נוספים ללא קלט מכם.

סוכן בינה מלאכותית  (Agentic AI)

סוכני בינה מלאכותית לעומת זאת הן מערכות יוזמות (Proactive) שאינן מגיבות. בדומה לבינה היוצרת הן מתחילות לעתים קרובות עם הנחיית משתמש, זאת משמשת אותן לרדוף אחר מטרות באמצעות סדרת פעולות.

מערכת סוכנת למעשה עוברת מחזור חיים קטן:

קליטה וזיהוי – קולטת את הסביבה שלה

קבלת החלטה – מחליטה על הפעולה שיש לנקוט.

ביצוע – מבצעת את הפעולה הזו.

למידה – לומדת מהתוצאה.

חזרה למחזור – התהליך ממשיך במעגל, כל זאת עם התערבות אנושית מינימלית.

(LLMs) Large language models

שתי גישות הבינה המלאכותית הללו חולקות לרוב בסיס משותף: מודלי שפה גדולים. מודלי LLMs משמשים כעמוד השדרה של צ'אטבוטים. הם גם מספקים את מנוע ההיגיון שמניע מערכות סוכנות. לסוגים אחרים של יצירה כמו תמונות ואודיו משתמשים לרוב במודלי דיפוזיה.

GenAI – יישומים בעולם האמיתי: יצירה מול ניהול

GenAI קורא המחשבות היצירתי

מערכת ה-GenAI מסייעת ליוצרי יוטיוב לסקור תסריטים, להציע רעיונות ויזואליים ולייצר מוזיקה ברגע. אבל בכל שלב יש אדם, יוצר אנושי, שמסתכל על התוכן שנוצר. הוא סוקר, בודק שזה מה שהוא רוצה, וככל הנראה מזקק את התוצאות.

הבינה המלאכותית יוצרת אפשרויות אבל האדם הוא האוצר והמנהל

 Agentic AI – הסייען האוטונומי

כך סוכני AI פותרים תהליכים רב-שלביים הדורשים ניהול שוטף וצמו

חשבו על סוכן קניות אישי:

בהינתן מוצר לרכישה כקלט, הוא מחפש באופן פעיל זמינות בפלטפורמות שונות.

מנטר תנודות מחירים.

הוא עשוי לנהל את תהליך התשלום ואפילו לתאם את המשלוח.

עושה זאת  במידה רבה בעצמו ומחפש קלט מכם רק כשהוא נחוץ.

מנגנון הפעולה: היגיון "שרשרת מחשבה"

איך סוכן AI מבצע את זה? מודלי ה- LLMs שנמצאים מאחורי GenAI יכולים גם לספק יכולות היגיון לסוכנים. כאן אנחנו משתמשים ביכולת של  GenAI "לחשוב". כלומר, לחשוב על בעיות, לזה קוראים – "Chain-of-thought reasoning", "היגיון שרשרת מחשבה". הסוכן מפרק משימות מורכבות לשלבים לוגיים קטנים. כך בדיוק בני אדם פותרים בעיות קשות

סוכן שמתכנן כנס מורכב ישתמש ב- GenAI כדי ליצור דיאלוג פנימי שיכול להיראות כך:

"ראשית, עלי להבין את דרישות הכנס – גודל, משך, תקציב".

"לאחר מכן, עלי לחקור מקומות זמינים התואמים את הפרמטרים הללו".

"עלי לבדוק את זמינות המקומות העונים על הדרישות".

הסוכן למעשה "מדבר עם עצמו" כדי לחקור את מרחב הבעיה לפני שהוא נוקט בפעולה. GenAI הוא המנוע הקוגניטיבי שמניע את קבלת ההחלטות של הסוכן.

שיתוף פעולה חכם

במבט קדימה, מערכות הבינה המלאכותית החזקות ביותר ככל הנראה לא יהיו יוצרות גרידא או סוכנות גרידא. הן יהיו משתפות פעולה אינטליגנטיות. המערכת תבחר אם לחקור את הנושא דרך יצירה או לעבור לשלב הפעולה כסוכן פעיל.